RugproofНаблюдник у ланцюжку, що сканує гаманці на предмет rug-pulls, шахрайства та спам-токенів за секунди.

4.6 (5)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Blockchain Security Crypto DeFi Wallet Analysis Risk Assessment Anti-Scam On-Chain Analytics

Огляд

Rugproof – це інструмент безпеки блокчейну, що аналізує адреси гаманців і контракти токенів, виявляючи потенційні загрози, такі як rug-pulls, honeypots, phishing tokens та spam airdrops. Він агрегує сигнали в ланцюжку у швидкий огляд ризиків, щоб користувачі могли визначити, що зберегти, ігнорувати або видалити з гаманців. Призначений для щоденних користувачів криптовалют, а також трейдерів і дослідників, інструмент спрямований на прискорення гігієни гаманців і попередньої перевірки перед торгівлею. Замість ручного перевіряння контрактів у різних блок-експлорерах, користувачі можуть вставити адресу або токен і отримати консольденовану оцінку за секунди. Виявляючи підозрілі активи раніше, Rugproof допомагає зменшити експозицію до поширених DeFi-шахрайств і зайвих токенів, які накопичуються у активних гаманцях.

Ключові функції

Сканування ризиків за адресою гаманця
Аналіз контракту токену
Виявлення rug-pull і honeypot
Визначення спаму та шахрайських airdrop
Швидкі звіти про загрози в ланцюжку

Ціни

Модель: Free
Категорія: WEB 3
Рейтинг: 4.6 / 5 (5)

Кейси використання

Попередня перевірка токенів перед торгівлею

Скопіюйте контракт токену перед покупкою, щоб перевірити наявність шаблонів rug-pull, коду honeypot та інших червоних прапорців, допомагаючи трейдерам уникнути поширених DeFi-шахрайств.

Очищення гігієни гаманця

Скануйте адресу гаманця, щоб виявити спам-розподіли та фішингові токени, спростивши рішення про ігнорування або видалення активів.

Швидкі перевірки ризиків для спонтанних користувачів

Щоденні користувачі криптовалют можуть отримати консольденований огляд ризиків за секунди, замість ручного порівняння контрактів у кількох блок-експлорерах.

Дослідження підозрілих контрактів

Дослідники та аналітики можуть використовувати звіти про загрози для виявлення сигналів в ланцюжку, пов'язаних із шахрайськими токенами, та документування шаблонів у різних гаманцях.

Плюси і мінуси

Плюси

Швидкі сканування з чіткими сигналами ризику
Обхоплює rug-pulls, шахрайства та спам-токени
Корисний як для спонтанних, так і для активних користувачів гаманців
Допомагає очистити шум airdrop

Мінуси

Ризикові оцінки не гарантують безпеки
Покриття залежить від підтримуваних ланцюгів
Може видавати фальшиві позитивні результати для нових токенів

Відгуки

4.6

Середнє з 5 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Mei-Ling Wong

May 26, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on token contract analysis, and helps clean up airdrop clutter caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Pierre Dubois

Dec 19, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and covers rug-pulls, scams, and spam tokens. Token contract analysis fits neatly into how we already work, and rug-pull and honeypot detection removed a step we used to do by hand. Risk scores cannot guarantee safety, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Linda Petersen

Dec 18, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: rug-pull and honeypot detection and helps clean up airdrop clutter. Where it lags: may produce false positives on new tokens. On balance the feature set — especially token contract analysis — justifies the 4 stars for our use case.

Daniel Schmidt

Aug 12, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on quick on-chain threat reports, and covers rug-pulls, scams, and spam tokens caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Camille Laurent

Jul 5, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is quick on-chain threat reports — handled better than most — and helps clean up airdrop clutter. May produce false positives on new tokens is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.