What file formats does Roboto support?

Roboto supports multimodal data stored in ROS bags, PX4 (ULog), Ardupilot (bin, log, tlog), MCAP, Parquet, CSV, JSON, Journal, video (MP4, MKV, AVI), and custom binary formats. Add a new format in a few lines of Python and the rest of the platform inherits it.

Roboto AIПлатформа з використанням ШІ для обробки та аналізу логів робототехніки та мультимодальних даних.

4.5 (4)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Robotics Data Platform Log Analysis Multimodal Data Machine Learning Anomaly Detection API Collaboration

Огляд

Roboto AI – це платформа даних, розроблена для команд робототехніки, які працюють із великими обсягами мультимодальних логів, включаючи потоки датчиків, відео, телеметрію та записи подій. Вона допомагає інженерам інжектувати, шукати, візуалізувати та аналізувати записи з реальних розгортань та симуляцій в одному місці. Застосовуючи ШІ для виділення значущих подій і аномалій у логах, платформа має на меті скоротити цикли відладки, покращити перевірку безпеки та прискорити шлях від прототипу до виробництва. Команди можуть використовувати її для пріоритезації інцидентів, створення наборів даних для навчання моделей і відстеження поведінки автопарку протягом часу.

Ключові функції

Інгестія та зберігання мультимодальних логів
Виявлення подій і аномалій із підтримкою ШІ
Пошук і візуалізація записів
Кураторські роботи над наборами даних для навчання ML
Інструменти співпраці для інженерних команд
API для власних конвеєрів аналізу

Ціни

Модель: Freemium
Категорія: Автоматизація завдань
Рейтинг: 4.5 / 5 (4)

Кейси використання

Відладка інцидентів роботів з полівних логів

Інгестуйте мультимодальні логи від розгорнутих роботів і використовуйте виявлення подій із підтримкою ШІ для швидкого пріоритизування інцидентів і виявлення кореневих причин у потоці датчиків, відео і телеметрії.

Кураторські роботи над наборами даних для навчання ML

Пошук та фільтрація у великих архівах записів для вилучення відповідних подій та побудови наборів даних високої якості для моделей сприйняття, планування або керування.

Перевірка безпеки в усіх розгортаннях автопарку

Відстежуйте поведінку автопарку з часом та виявляйте аномалії в реальних та симуляційних логах, щоб підтримати процеси перевірки безпеки перед розгортанням оновлень у виробництво.

Користувацький аналіз через API

Використовуйте API платформи для інтеграції Roboto у власні конвеєри аналізу, автоматизуючи обробку логів і підключаючи результати до внутрішніх інженерних інструментів.

Плюси і мінуси

Плюси

Працює з різноманітними форматами мультимодальних логів робототехніки
Скорочує процес відладки та пріоритезації інцидентів
Підтримує робочі процеси перевірки безпеки
Централізує дані для спільного аналізу

Мінуси

Головним чином орієнтований на випадки використання в робототехніці
Може вимагати роботи з інтеграцією для власних форматів логів
Крива навчання для команд, нових у роботі з логами

Бойовий рекорд

У 1 битві у Пантеоні.

1-е

2-е

3-є

Last battle

#3
Task automation Showdown — October 31, 2025
Oct 31, 2025 · #3 of 3

Відгуки

4.5

Середнє з 4 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Frank Müller

Mar 6, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Dataset curation for ML training just works and supports safety validation workflows. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

George Papadakis

Feb 1, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multimodal log ingestion and storage, and speeds up debugging and incident triage caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Marcus Bell

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPIs for custom analysis pipelines, and supports safety validation workflows caught me off guard. Learning curve for teams new to log-driven workflows is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Hannah Goldberg

Jul 16, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on collaboration tools for engineering teams, and supports safety validation workflows caught me off guard. Learning curve for teams new to log-driven workflows is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Питання

What is Roboto?

Roboto is the analytics engine for Physical AI. We ingest every robotics log format and automate robotics data analysis so you can understand robot behavior, diagnose failures, and improve system performance.

Asked by Naomi Suzuki · Apr 23, 2026

How is Roboto different from a log visualizer?

Visualizers show you one log at a time. Roboto analyzes every log, flags the issues that matter, and lets you query patterns across your entire fleet. You start with the answer, not a timeline.

Asked by Omar Haddad · Apr 5, 2026

How does Roboto work?

Roboto reads your logs from your bucket or upload, indexes every topic and event, runs configurable agents and deterministic health checks against each one, and surfaces results. The same Python SDK powers ad-hoc analysis and production Actions.

Asked by Wolfgang Krause · Apr 4, 2026

Where is my data stored?

You choose. Connect an AWS S3 bucket and Roboto indexes and reads from it directly. For teams that prefer it, we also offer fully-managed storage in our cloud or your VPC.

Asked by Nadia Benali · Mar 23, 2026

How does Roboto handle enterprise security and deployment?

Roboto connects to your existing SSO over SAML or OIDC, with role-based controls that scope access by user, team, and dataset. Run Roboto in our cloud or self-hosted inside your own AWS environment. Every action is logged with retention windows you control, so the security and compliance posture your team already runs continues to apply.

Asked by Ravi Kapoor · Mar 21, 2026