LangGraphВідкрита фреймворк для створення стану багатотакторних застосунків LLM з графової обробки workflow.
Огляд
Ключові функції
- Графова оркестровка агентів
- Збуджений управління станом та пам'яттю
- Підтримка багатотакторних та багатої агентів
- Транслювання та асинхронний виконання
- Завдяки для паузи та відновлення
- Сумісність із більшістю провайдерів LLM
Ціни
- Модель
- Freemium
- Категорія
- Багаті мовні моделі (LLMs)
- Рейтинг
- 4.8 / 5 (5)
Кейси використання
Збудження багатотакторний системи співпраці
Оркеструйте кілька спеціалізованих агентів, які комунікують і передають завдання відповідно до графічних потокових робіт, дозволяючи складній розв'язуванню проблем за спеціалізаціями таких ролей як дослідник, планувальник та виконавець.
Довговремені багатотечно агенти
Розвивайте агентів, які зберігають пам'ять та залишальний статус протягом декількох сесій, використовуючи зупинки для зупинки, відновлення та відновлення робіт без втрати змісту.
Періодичність людини перевірки
Вставайте людські очікування перевірки в потоки мови моделі для чутливих рішень, дозволяючи спеціалістам затвердіти, відредагувати або відхилити дії агента далі виконання продовжується.
Складна гілочна мовні потоки
Виконайте роботи з графікою, умовними гілочними умовами та спробами, які виходять за лінейні ланцюги, надаючи розробникам дуже ґрандінається контроллявання щодо використання засобів та моделі розподілення.
Плюси і мінуси
Плюси
- Файн-гранедний контроль агентної течії
- Підтримка циклів та складної гілочної логіки
- Усталений виконання зі збереженням стану
- Періодичності людини в потоці перевірки
- Інтеграція з LangChain середовищем
- Сторінка відсутність візуальної будівлі
Мінуси
- Велика крива вивчення, ніж прості ланцюги
- Вимагає розуміння понять графіки
- Документація можуть залишатися за швидкими випусками
- Переважно кодовими перший, візуальної будівлі немає
Бойовий рекорд
У 1 битві у Пантеоні.
Last battle
Відгуки
Середнє з 5 оцінок.
Увійди, щоб залишити відгук.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-actor and multi-agent support, and fine-grained control over agent flow caught me off guard. Documentation can lag rapid releases is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is graph-based agent orchestration — handled better than most — and integrates with LangChain ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-actor and multi-agent support — handled better than most — and fine-grained control over agent flow. Documentation can lag rapid releases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with LangChain ecosystem. Built-in state management and memory fits neatly into how we already work, and multi-actor and multi-agent support removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than simple chains, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on streaming and async execution, and stateful execution with persistence caught me off guard. Steeper learning curve than simple chains is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Питання
Is LangGraph open source? Is it free?
Yes. LangGraph is an MIT-licensed open-source library and is free to use.
Asked by Timur Nazarov · May 1, 2026
Does LangGraph impact the performance of my app?
LangGraph will not add any overhead to your code and is specifically designed with streaming workflows in mind.
Asked by Aisha Khan · Apr 7, 2026
How is LangGraph different from other agent frameworks?
Other agentic frameworks can work for simple, generic tasks but fall short for complex tasks bespoke to a company’s needs. LangGraph provides a more expressive framework to handle companies’ unique tasks without restricting users to a single black-box cognitive architecture.
Asked by Tunde Balogun · Apr 3, 2026
Постав питання
Альтернативи Багаті мовні моделі (LLMs)
Mistral AI
Багаті мовні моделі (LLMs)
Моделі з відкритими вагами
Kore.ai
Багаті мовні моделі (LLMs)
Платформа безкодуової розмовної AI, яка забезпечує підприємствам будівництво та розгортання розумних віртуальних помічників.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Багаті мовні моделі (LLMs)
Швидке створення зображень з допомогою AI, забезпечені Google Gemini 2.5 Flash для швидкої візуалізації прототипів.
Reka AI
Багаті мовні моделі (LLMs)
Мультимодальні базові моделі, що розуміють текст, зображення, відео та аудіо.
WebVoyager
Багаті мовні моделі (LLMs)
Веб‑агент на базі LMM, що завершує інструкції користувачів від початку до кінця, взаємодіючи з реальними веб‑сайтами.
AI Writer
Багаті мовні моделі (LLMs)
Система розвитку написання, що надає допомогу в генерації, дослідженні та вдосконаленні довгих текстів.
Cohere
Багаті мовні моделі (LLMs)
Платформа, що пропонує підприємницькі орієнтовані рішення з використанням мережевих інтелекту, спеціалізується на великих мовно-мовних моделях для обробки мовних даних.
DeepL
Багаті мовні моделі (LLMs)
Інструмент глибинної машинної перевизначки мови, відомий своєю точністю та природною підібкою результатів між різними мовами
Trending now
Reducto AI
Платформи розробки штучного інтелекту та агентів
API розумного документу, що парсить, розділяє, виконує OCR і видобуває структуру даних з комплексних PDF, презентацій та електронних таблиць.
Biology AI
Освітня технологія AI
Довірена Поміч із Поясненнями по Біології
AdCrier
Ринок реклами та маркетингу
Спонсорські відповіді за гроші за клік
Pin AI
Автоматизація робочих завдань
Agentic AI рекрутер, що автоматизує пошук, відбір та комунікацію, прискорюючи найм.