KhojВідкрито-кодова особиста віртуальна асистентка, яка шукає та розмовляє зі своїми документами, зазначками та вебресурсами.

4.6 (5)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено травень 2026 р.

Open Source Personal AI Self-Hosted Semantic Search Knowledge Management Privacy-First Chatbot

Огляд

Khoj – відкритий кодовий особистий асистент AI, розроблений з метою допомоги вам у знаходженні, організації та взаємодії з власною базою знань. Його можна під'єднати до локальних файлів, записників, PDF та онлайн джерел, що дозволяє здійснювати запитання щодо матеріалів за допомогою природної мовної чати чи семантичної пошук. Інструмент може працювати локально враховуючи питання проємності або використовуватися через змонтовану версію, та підтримує декілька заднім фондом LLM включно з відкритим-source та комерційними моделями. Крім пошуку, Khoj може підсумовувати документи, генерувати зображення, переглядати вміст в Інтернеті та виконувати функцію довгострокової розмовної компанії, яка пам'ятає контекст протягом окремих сесій. Цілується на дослідників, письменників, розробників та фахівців із обробки даних, які хочуть мати змогу створювати власну налаштувану шар AI над своїми особистими даними без відправлення даних на зовнішню послугу.

Ключові функції

Семантичний поиск між місцевими документами
Розмовний чат із пам’яттю
Інтеграції зі Obsidian, Emacs та Notion
Пошук та генерація зображень на вебресурсах
Опції локального чи хостингового розгортання
Підтримка PDF, Markdown та тексту-простого формату

Ціни

Модель: Freemium
Категорія: Агенти штучного інтелекту
Рейтинг: 4.6 / 5 (5)

Кейси використання

Розмова із власними зазначками та PDF

Питання своє місцеве Markdown зазначки, PDF та текстові файли по природній мові для швидкої отримання інформації без необхідності самостійного пошукового процесу.

Пов'язування з існуючої базою знань у Obsidian чи Emacs

Завдяки інтеграції інтегрувати Khoj в Obsidian, Emacs чи Notion для отримання семантичної пошукової допомоги та AI-чату прямо над своїми наявними знаннями.

Приватна самозбудована дослідна помічник

Створіть та запустіть Khoj в місцевому режимі спільно зі своїм власником відкритим-source LLM для підсумовування документів та дослідження ідей без наявності чутливої інформації у мережі.

Довготривалий розмовний помічник

Користуйте Khoj як віртуальну пам'ять для спілкування що згадує попередні розмови та поєднує пошук в інтернеті зі власним розумінням для продовжуючих працездатних проектів.

Плюси і мінуси

Плюси

Відкрито-кодова та самозбудована
Користується із власними файлами та зазначками
Підтримує декілька провайдерів LLM
Кombines чат, похід та навігацію в інтернеті

Мінуси

Самозбудовка вимагає технічної налаштованості
Пов’язаність якості залежить від обраного провайдера LLM
Меншій базою порівняно з широковживаними асистентами

Відгуки

4.6

Середнє з 5 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

Diego Fernández

Mar 27, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on support for PDFs, Markdown, and plain text, and works with personal files and notes caught me off guard. Quality depends on chosen LLM is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Esther Adeyemi

Mar 1, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: conversational chat with memory and works with personal files and notes. On balance the feature set — especially local or cloud deployment options — justifies the 5 stars for our use case.

Aaliyah Johnson

Dec 1, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and supports multiple LLM providers. Conversational chat with memory fits neatly into how we already work, and semantic search across local documents removed a step we used to do by hand. Quality depends on chosen LLM, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Sanjay Gupta

Nov 14, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: local or cloud deployment options and combines chat, search, and web browsing. Where it lags: quality depends on chosen LLM. On balance the feature set — especially conversational chat with memory — justifies the 4 stars for our use case.

Grace Okafor

Jun 15, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Integrations with Obsidian, Emacs, and Notion just works and combines chat, search, and web browsing. Quality depends on chosen LLM can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.