What if we don't have a structured product database?

Light ingest from messy sources (spreadsheets, exports, documents, API) during standard implementation is included — we normalize what you have into the governed catalog the engine needs. A greenfield catalog build from scratch, when no structured source exists yet, is a scoped add-on — typically $3,450-$17,250 depending on catalog complexity and data volume.

How long does full implementation actually take from start to launch?

Between 5 days and 6 weeks, depending on integration complexity and data readiness. Simple case: clean product database, standard website, minimal customization - 5-10 days. Complex case: data structuring needed, multiple system integrations, custom business logic - 4-6 weeks. We give you a precise timeline after the initial audit for your AI RFQ (Request for Quote) → quote workflow.

Do we need in-house developers for integration?

Not unless you're running full legacy systems with zero API access. For modern infrastructure, we handle everything - just provide access credentials. Even for older systems, if there's any way to connect (database access, file exports, APIs), we'll make it work. You focus on explaining your business logic; we handle the technical implementation.

Co-Sales AI ConfiguratorAI конфигуратор попередніх продаж, що перетворює відвідувачів веб-сайту в готові пропозиції підписання.

4.6 (5)

Перевірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Co-Sales AI-конфігуратор попереднього продажу - це AI-підібраний конфігуратор попереднього продажу, який перетворює відвідувачів вебсайту на готові пропозиції для підписання. Він використовує вбудовані AI для інтерв'ю з клієнтами, вибору компонентів зі живої каталогу і надання підтверджених пропозицій протягом 15 хвилин. Конфігуратор адаптується до галузі клієнта і термінології, запитуючи відкликуючі питання для забезпечення точних пропозицій. Також він підтверджує кожен компонент за допомогою каталогу, забезпечуючи точність сумісності 100%. Вихідне повідомлення конфігурації містить пропозицію, лист матеріалів (BOM) та документація технічних характеристик з текстом розмови. Система розблоковується на індивідуальне користування, що дозволяє підприємствам персоналізувати інтерфейс користувача та встановлювати правила цін. Конфігурація також інтегрується зі засобами управління відносинами зі клієнтами (CRM), надаючи кваліфіковані та готові до підписання угоди leads. Використовуючи Co-Sales AI Конфіґуратор, підприємства зможуть скоротити час формування замовлення до нульових хвилин, підвищити точність першого проходження до 76% та покращити точність сумісності до 100%. Вона також допомагає компаніям ідентифікувати витік доходів у процесі передпродажу та забезпечує світлий шлях до даних щодо попиту та ефективності фільтру. Конфігураційний інструмент спеціально підходить для компаній з масивними каталогами, наприклад для американських постачальників серверів, яким він допомагає зменшити час формування пропозицій, підвищити їхню точність та збільшити місткість для формування пропозицій.

Ключові функції

Ін#-відкреслена підтримка продукції
Автоматизувавана генерація пропозицій підписання та пропозицій
Конверсаціональне кваліфікацію відвідувачів
Інтерграція із розробками продажів
Real-time відвідувач-відповідність
Складна передача завдань представникам продажів

Ціни

Модель: Free
Категорія: Генерація лідів
Рейтинг: 4.6 / 5 (5)

Кейси використання

Налаштування Сервера для Малого Підприємства

Інструмент допоміг малому підприємству з бюджетом близько €20 тисяч налаштувати сервер для ~50 осіб. Він пояснив, що користувачі будуть робити на сервері, виявив необхідні програми чи робочі процесу, і підтвердив сумісність запропонованого встановлення.

Пониження часів створення пропозицій для компанії-передавальця серверів

Амітрійська Компанія-передавальниця серверів використовує інструмент Co-Sales AI Configurator для пониження часу створення пропозицій з 1-2 днів до 0 хвилин. Інструмент збільшує первинну точність до 76% і покращує точність сумісності до 100%.

Плюси і мінуси

Плюси

Автоматизує ранні етапи розмов із потенційними клієнтами
Постачає готові пропозиції підписання із веб-трафіку
Кваліфікує та доповнює відвідувачі в реальному часі
Зменшує час відповіді з боку підприємства щодо отримання повідомлень з боку підприємства
cons
:
Потребує встановлення каталогу продукції та логиці цін
cons
:
Оцінка ефективності залежить від якості навчальних даних,Может вимагати особливого спостереження у випадку складних або індивідуальних угод
useCases
:
[object Object],[object Object]

Мінуси

Потрібно налаштувати каталог товарів та логіку ціногурту
Ефективність залежить від якості даних для навчання
Буде потрібне нагляд для складних або індивідуальних угод

Бойовий рекорд

У 1 битві у Пантеоні.

1-е

2-е

3-є

Last battle

#2
Lead Generation Showdown — August 20, 2025
Aug 20, 2025 · #2 of 8

Відгуки

4.6

Середнє з 5 оцінок.

Увійди, щоб залишити відгук.

George Papadakis

Feb 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Conversational lead qualification just works and automates early-stage sales conversations. May need oversight for complex or custom deals can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Devin Walker

Jan 18, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Conversational lead qualification just works and generates ready-to-sign offers from web traffic. Requires setup of product catalog and pricing logic can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Diego Fernández

Jan 1, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on structured handoff to sales reps, and automates early-stage sales conversations caught me off guard. May need oversight for complex or custom deals is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Marcus Bell

Dec 8, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: integration with sales workflows and generates ready-to-sign offers from web traffic. Where it lags: effectiveness depends on training data quality. On balance the feature set — especially real-time visitor engagement — justifies the 4 stars for our use case.

Robert Ainsworth

Nov 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: aI-driven product configuration and qualifies and enriches leads in real time. Where it lags: requires setup of product catalog and pricing logic. On balance the feature set — especially conversational lead qualification — justifies the 5 stars for our use case.

Питання

What's included in the base $18,400, and what costs extra?

Base package includes deployment of our AI CPQ (Configure‑Price‑Quote) dual-agent system adapted to your catalog, integration with your product database (where technically feasible), basic design customization matching your brand, and website embedding via iframe. Additional costs may include data structuring services, advanced custom design work, or specialized integrations beyond standard scope.

Asked by Sami Virtanen · Jan 20, 2026

How is the monthly $1,725+ fee calculated? What drives the "+"?

Three factors: system complexity (number of product categories, validation rules, integration points), your SLA requirements (response time, uptime guarantees), and request volume. Think of it as infrastructure that scales with your needs - not arbitrary limits.

Asked by Leila Hassan · Jan 7, 2026

Are there hidden fees for updates, support, or additional requests?

No. Updates, monitoring, and standard technical support are included in the monthly service fee. New feature development or major architectural changes would be scoped and priced separately.

Asked by Ximenez Alvarado · Dec 14, 2025

How do we know if our product is "complex enough" to need this?

Our rule is simple: Everything more complex than sneakers. If your product involves compatibility checks, technical constraints, or requires an Excel sheet to determine if "Component A fits with Component B," you need Talkulate AI CPQ — built for deterministic configuration and quoting. If you sell sneakers or simple retail items, Talkulate AI CPQ is overkill; we can deploy a specialized AI Search Engine instead for semantic search and visual discovery.

Asked by Ulla Nielsen · Nov 4, 2025

Is this solution for B2B or B2C?

It is agnostic. The core engine remains the same, but the Interviewer Agent adapts its persona: for B2B it focuses on technical specs, compliance, and audit-ready documentation; for B2C it acts as a guide, educating the customer and translating jargon into benefits (e.g. helping a homeowner choose a heat pump).

Asked by Paloma Ruiz · Nov 2, 2025