
agentql-mcpСервер протоколу контексту моделі, який інтегрує дані виходження можливостей AgentQL.
Огляд
Ключові функції
- Витягання даних з інтернет-відповідей за даної URL та промови
- Підтримка протоколу MCP
- Інтеграція можливостей даних виходження з AgentQL
- Налаштування для різних застосунків
Ціни
- Модель
- Free
- Категорія
- Сервіси MCP
- Рейтинг
- Поки немає відгуків
Кейси використання
Витягання даних інтернет-відповідей
Витягання структурованої інформації зі сторінок інтернет-відповідей за даної URL та промови, наприклад витягання списку відеофільмів із результату пошуку відеофільмів у сторінці YouTube.
Інтеграція з інструментами розробки
Інтеграція служби MCP AgentQL із інструментами розробки, наприклад Claude, VS Code, Cursor та Windsurf, щоб підвищити можливості даних виходження.
Плюси і мінуси
Плюси
- Інтеграція можливостей даних виходження з AgentQL із MCP
- Підтримка кількох застосунків, включаючи Claude, VS Code, Cursor та Windsurf
- З дозволом однокнопкової установки та ручного керуванням
Мінуси
- Необхідність отримати ключ API зі порталу розробника AgentQL
- Необхідність налаштування у програми користувача
Відгуки
Увійди, щоб залишити відгук.
Поки немає відгуків. Будь першим!
Питання
How do I make sure that my script waits enough for all the element to appear on the page?
AgentQL SDK provides the wait_for_page_ready_state() API to determine page readiness. This method waits for the page to be in a ready state and all the necessary network requests to be completed. However, there are some cases where the page might not be ready even after the method returns. This could be due to the dynamic nature of the page. In such cases, you can use the page.wait_for_timeout function to add a additional delay to your script. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { related_videos[] { video_name video_rating } } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); await page.waitForPageReadyState(); await page.waitForTimeout(5000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Related videos: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Tunde Balogun · May 12, 2026
While writing AgentQL Script, how do I ensure the web page is loaded entirely?
It's currently not possible to programmatically define when a page has finished loading—a script may bring new information on to the page, as in the case of infinite scrolling or lazy loading images. You can use Playwright API to scroll the page up and down to load the more content. const { wrap } = require("agentql"); const { chromium } = require("playwright"); const QUERY = ` { comments[] } `; async function main() { const browser = await chromium.launch({headless: false}); const page = await wrap(await browser.newPage()); await page.goto("https://www.youtube.com/watch?v=1ZvYrAaJOH4"); for (let i = 0; i < 3; i++) { await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=1000); await page.waitForPageReadyState(); } await page.mouse.wheel(delta_x=0, delta_y=-3000); const response = await page.queryData(QUERY); console.log(`Video comments: \n${JSON.stringify(response, null, 2)}`); await browser.close(); } main();
Asked by Liam O’Connor · Apr 1, 2026
How do I specify the format of data returned by AgentQL?
Since the release of 0.4.7 version, AgentQL supports providing context to query in the following way: { products[] { price(Format the output as a numerical value only, no dollar sign) name(Format the output with the following prefix: amazon_) } } As you can see, by providing formatting instructions as a context into the query, you could instruct AgentQL to return the expected data format.
Asked by Xander de Vries · Mar 13, 2026
Постав питання
Альтернативи Сервіси MCP

Відкритий сервер MCP, що дозволяє LLM керувати реальними браузерами через Playwright та отримувати знімки доступності.

Python-агентський фреймворк від команди Pydantic для створення типово-безпечних GenAI-додатків

Пам'яткова шарadaptive яка допомагає агентам AI навчатися на основі контексту з часом.

Інструмент AI за допомогу з організацією, підготовкою відповідей і швидко досягання стану inbox нуль.

Відкрита 24/7 локальна записка екрана й аудіо для створення контекстно-освідомлених AI‑додатків

Типовий бібліотеки для будівництва та керування AI-агентами з інструментами, пам'яттю та багатопроцессовими потоками роботи.

Приведення безбанківського onchain API до MCP

Інструмент Python для перетворення файлів та документів офісної програми у Markdown.
Trending now

API розумного документу, що парсить, розділяє, виконує OCR і видобуває структуру даних з комплексних PDF, презентацій та електронних таблиць.

Спонсорські відповіді за гроші за клік

Довірена Поміч із Поясненнями по Біології

Відкрита багатомодальна модель 12B, що обробляє перемішані зображення та текст з контекстним вікном 128K токенів.
