OlympHill
Agent S logo

Agent SВідкритий_SOURCE GUI агентський framework, який дозволяє LLM використовувати свій комп'ютер так, як людина, за допомогою інтерфейсу Agent-Computer.

4.6 (5)
Daniel NikulshynПеревірено Daniel Nikulshyn·Оновлено липень 2026 р.

Огляд

Agent S — вільне за ліцензією GUI-фреймворк агентського забезпечення, яке дозволяє масових мовним моделям (LLMs) взаємодіяти зі стаціонарними комп'ютерами так само, як людська людина, засобами інтерфейсу Агент-Комп'ютер. Фреймворк забезпечує можливість навчанні мовних моделей на підставі досвіду минулих дій та виконання складних завдань самостійно на комп'ютері. Agent S розроблений під одноекранні системи та підтримує платформи Linux, Mac та Windows. Фреймворк досягнув штатної результату на різних орієнтирах, зокрема OSWorld, WindowsAgentArena та AndroidWorld. Agent S3, остання версія, перевищила рівень виконання людини на OSWorld зі значенням 72,60%. Також воно показало сильні можливості загальноприйнятної генерації без попередньої підготовки. Agent S пропонує гнучку та модульну архітектуру для будівництва агентів GUI. Фреймворк містить бібліотеку званою gui-agents, яка дозволяє користувачам легко інтегрувати Agent S у свої програми. Бібліотека підтримує декілька платформ та забезпечує легкий процес встановлення. РозробкаAgent S спрямована на підвищення можливостей автономних агентів графічного інтерфейсу користувача. Плани використати цейframework у різних застосуваннях, включаючи автоматизацію, дослідження штучного інтелекту та обчислення зору. Однак користувачі повинні бути обережними при виконанні Agent S , оскільки воно керує комп'ютером, виконуючи код на мові Python .

Ключові функції

  • Автономний взаємодії з комп'ютером
  • Інтерфейс Agent-Computer
  • Підтримка Linux, Mac, та Windows
  • Потоці Код контролю Python
  • Вихід за рахунок найкращого поведінки Підвищення виконавчої здатності
  • GUI-agents бібліотека

Ціни

Модель
Free
Рейтинг
4.6 / 5 (5)

Кейси використання

Автоматизувати поновлювальні робочі процеси робочого стола

Використання агента під керуванням LLM для навігації по GUI, клікування кнопок та заповнення форм між застосуваннями, усунення ручної повторювальної роботи щодоroutine комп'ютерних завдань

Збудувати спеціалізовані служби управління роботом

Розробники можуть використовувати відкриту відкриту фреамвок на базі агента та Агент-комп'ютерної інтерфейси для розробки та розгортання LLM агентів, які взаємодіють із системи управління операцій як користувач людини

Посібництво щодо досліджень можливостей GUI-агентів

Забезпечує репродуктивну структуру для фахівців у галузі та фахівців зі штучної інтелекту виконувати вимірювання щодо навчання мовних моделей у реальному світі виконання завдань комп'ютерної взаємодії

Тестування на якості програми на робочому столі

Розвернення службової роботи на екрані інтерфейсу користувача на програмній продукції, верифікація поведінки інтерфейсу користувача під різними сценаріями без сценаріїв ручної повторювальної роботи

Плюси і мінуси

Плюси

  • Достигає рівня людської ефективності на OSWorld
  • Сильна без попередньої підготовки можливості генералізації
  • Легший, швидший і більш розвинений за попередню версію
  • Не встановлений на обмеження його використання на мультимоніторі

Мінуси

  • Вимагає обережного використання через здатність контролювати комп'ютер
  • Низька чіткість щодо обмежень застосування на багатимonitorних екранах
  • Інші особливості та обмеження можуть вимагати додаткової інформації протягом використання.

Бойовий рекорд

У 1 битві у Пантеоні.

0
1-е
0
2-е
0
3-є

Last battle

Відгуки

4.6

Середнє з 5 оцінок.

5
3
4
2
3
0
2
0
1
0

Увійди, щоб залишити відгук.

Yuki Mori

Yuki Mori

Apr 28, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. Pricing gets steep at scale is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Leila Hassan

Leila Hassan

Apr 19, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the onboarding and it saves real time. Where it lags: a few rough edges remain. On balance the feature set — especially the dashboard — justifies the 5 stars for our use case.

HT

Hiroshi Tanaka

Dec 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the onboarding, and the value for money is strong caught me off guard. The docs could be deeper is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Olga Ivanova

Olga Ivanova

Oct 4, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the dashboard — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Jul 21, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the core workflow — handled better than most — and the value for money is strong. A few rough edges remain is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Питання

What are common use cases for Agent S?

Agent S is designed for tasks where an LLM needs to operate desktop GUI applications autonomously, such as automating workflows, interacting with software that lacks APIs, or research into computer-using AI agents via its Agent-Computer Interface.

Asked by Grace Okafor · Apr 25, 2026

Is Agent S free to use, and can I self-host or modify it?

Yes. Agent S is open-source, so you can use, self-host, and modify it according to its license terms. This makes it suitable for developers and researchers who want full control over the agent's behavior and integrations.

Asked by Kwame Mensah · Apr 21, 2026

What is Agent S and how does it interact with my computer?

Agent S is an open-source GUI agent framework that enables a large language model to operate your computer like a human user. It does this through an Agent-Computer Interface (ACI), allowing the LLM to perceive and control graphical applications.

Asked by Diego Fernández · Jan 31, 2026

Постав питання

Альтернативи Плагуни для розробки агентів AI

Wildcard AI / agents.json logo

Wildcard AI / agents.json

Плагуни для розробки агентів AI

Відкрита специфікація і платформа, що дозволяють AI‑агентам виявляти і викликати API‑воркфлоу через файл agents.json

5.0 (6)
Freemium
Strands Agents logo

Strands Agents

Плагуни для розробки агентів AI

Open‑source SDK для створення та оркестрування одно‑ або багатофункціональних агентів з LLM і інтеграцією інструментів.

5.0 (5)
Freemium
BabyCatAGI logo

BabyCatAGI

Плагуни для розробки агентів AI

Легковажний автономний агент frameworks для автоматизації завдань

4.8 (6)
Free
Awesome MCP Servers logo

Awesome MCP Servers

Плагуни для розробки агентів AI

Віртуальний каталог серверів Model Context Protocol для розширення AI-асистентів зі спеціалізації й даних

4.8 (5)
Free
Gemma 3 logo

Gemma 3

Плагуни для розробки агентів AI

Відкритий розподілений модель штучного інтелекту, оптимізований для виконання на одній GPU, підтримуючи багатодіапазонні вхідні дані та понад 140 мов.

4.8 (5)
Free
Rasa logo

Rasa

Плагуни для розробки агентів AI

Фреймворк з відкритим кодом для розробки чат- та голосових помічників преміум‑рівня

4.8 (5)
Freemium
BabyElfAGI logo

BabyElfAGI

Плагуни для розробки агентів AI

Використовуваний експериментальний фреймворк AI-агента з модульним класом Skills для динамічного планування та виконання завдань.

4.8 (4)
Free
Auto-GPT logo

Auto-GPT

Плагуни для розробки агентів AI

Відкритий джерелоприймаючий агент з ІІ з можливістю незалежної реалізації складних завдань за допомогою моделі GPT.

4.8 (4)
Free