Geçmiş savaş · 2025-04-24 UTC
Agent Development Hesaplaşma — 24 Nisan 2025
Agent Development kategorisinden. 7 savaşçıya 32 işaret yerleştirildi. DeepOpinion tacı aldı.
Nihai sıralama
Kadro
Savaşçılar
Bu savaşta yarışan her aracın profilleri, nihai puanlarına göre sıralandı.
DeepOpinion
Büyük ölçekli şirketler için otomasyon sağlayan complex knowledge work ve yapay verilerin işlenmesi amaçlı AI platformu.
DeepOpinion, geleneksel RPA工具unun karmaşık belgesel-heavy bilgi işçiliğini ele alamadığı türden karmaşık belgesel-heavy bilgi işçiliği ile uğraşmak için tasarlanmış bir enterprise-focused otomatikleştirme platformudur. Büyük dil modellerini akış işlecilik ile birleştirerek, büyük ölçekte belirsiz girdileri gibi email'ler, sözleşme'lar, faturalar ve destek biletleri işlemede DeepOpinion, büyük ölçekte belirsiz girdileri süreçlerin ölçeklendirebilir. Platform finans, sigorta, müşteri hizmetleri ve operasyon ekiblerini hedefler. Bu ekiblere iş süreçlerinde güvenilir ve izlenebilir AI desteği sunar. Ayrıca, uzun süreli özelleştirme gerektirmeyen bir şekilde AI агентleri oluşturup daployment etmesini sağlar. Bu da organizasyonlarda bilgi okuyup, sınıflandırıp çıkararak hareket etmesine olanak tanır. DeepOpinion, bulut veya ön-site deployment seçenekleriyle düzenlenmiş kurumsal ortamlara uyumlu bir şekilde çalışabilirken tekrarlanan kognitif görevlerde el çalışmasını azaltmak hedeflenmektedir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Belge ve metin işleminden sorumlu AI ajansları
- Bilgi işlemleri için akış otomasyonu
- Düzenlenmemiş verilerden veri çıkarımı
- Şirket içi güvenlik ve dağıtım seçenekleri
- Var olan iş sistemleri ile entegrelik
- İnsan kontrolü için review kontrolleri
Letta AI
Sürülebilir AI agentleri oluşturmak için açık kaynaklı bir platform: uzun vadeli bellek ve gelişmiş mantıkla.
Letta AI, durum belleği ile donanımlı AI ajanları oluşturmak için açıklı bir kaynak platformudur. Bu ajanlar, ileri düzey mantık becerleriyle uzun süredir belleğe sahip bulunmaktadır. Platform, geliştiricilere geçmiş etkileşimlerin belleğini koruma olanağı tanıyan AI ajanları inşa etmesine olanak tanımaktadır. Bu, geçmişte öğrenerek ve karşılığı ile yanıt vererek daha karmaşık karar-making sürecine girmelerine olanak sağlar. Bu, zaman içinde deneyimlerden öğrenerek yanıtlarını adaptasyon yoluyla geliştiren istemcilerin yanı sıra daha karmaşık problem-solving görevleri için daha sofistikedeki AI ajanları oluşturmak isteyen geliştiricilerin ve araştırmacıların özellikle faydalandığı bir platformdur. Uzun vadeli bellek ve ileri düzey mantık becerilerini sunan Letta AI, daha düşük düzey autonomi ve akıllılıkta bulunan görevlerle sınırlı kalmamış, daha geniş bir uygulama yelpazesinde AI ajanları geliştirmeyi sağlar.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Sürülebilir AI agentleri
- Uzun vadeli bellek
- Gelişmiş Mantık
Botpress
End-to-end bir platform olarak AI agentleri ve chatbotların oluşturulması, dağıtılması ve yönetimi için.
Botpress, büyük dil modellerine dayalı konuşma AI ajansları oluşturmak için geliştirme platformudur. Büyük dil modellerini kullanan ajanslar oluşturmanıza izin veren bir görsel akış oluşturucu, SDK ve popüler iletişim kanallarıyla entegrasyon sağlar. Takımlar, doğal konuşmalar yapabilen ajanslar tasarlayabilmesi için popüler iletişim kanallarıyla entegrasyonu ve API'leri çağırabilme ve çoklu adımlı görevleri işleyebilme yetenekleriyle ajanslar tasarlayabilirler. Platform, daha az kodlu araçları daha derin kişisel özelleştirme seçenekleri ile birleştirmektedir, böylece hem teknik olmayan kullanıcılar hem de geliştiriciler aynı projede ortak çalışabilirler. Bilgi tabanları, analizler ve insan el değdirme gibi özellikleri, müşteri desteği, müşteri leadsi oluşturma ve içsel otomasyon gibi üretim kullanım durumları için uygun hale getirir. Botpress, deneyerek ve kullanımı ile büyüyen ücretli planlar için ücretsiz bir katman sunar, ayrıca kendi barındırma dağıtımları için açık kaynaklı bir topluluk sürümü ile geliyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Drag-and-drop konuşma akışı düzeneditoru
- LLM güçlendirilmiş aracılar ile araç kullanımı
- Belgeler ve URL'ler ile bilgi tabanı içeriği alma
- Çok kanallı dağıtım (web, WhatsApp, Slack vb.)
- Analitik ve konuşma izlemesi
- Birey el sıkışması ve ekip işbirliği
Gretel AI
Gerçek dünya verilerinin kopyalama özelliği olan, gizlilik güvenli ve AI için hazır datasetlere geçiş platformu.
Gretel AI developer-focused platform, gerçek dünya datasetlerinin istatistiksel açıdan gerçekçi sentetik verileri oluşturmak için geliştiricilere yöneliktir. Şirketler, gizlilik, uyumluluk veya erişilebilirlik kısıtlamaları nedeniyle üretim veri erişiminin kısıtlanması durumunda AI ve analitik projeleri engellediğinde kullanır. Platform, tablolu, metin ve zaman serisi verisi oluşturmak için API'ler, SDK'lar ve önceden oluşturulmuş modeller sunar, aynı zamanda quality'ın değerlendirilmesi ve gizlilik riskinin değerlendirilmesi için araçlar sunar. Ortak kullanım senaryolarını desteklerken makinler öğrenmesi modellerini eğitme, temsil ettirilmemiş sınıfları artırma, takımlar arasında veri paylaşma ve gerçekli ancak sanal kayıtlar ile yazılımın test edilmesi gibi.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Sanal tablo ve metin verisi için üretken model teknolojileri
- Diferansiyel gizlilik ve PII silme kontrolleri
- Veri kalitesi, doğruluk ve gizlilik skoru raporları
- Python SDK ve REST API entegrasyonu
- Önceden eğitilmiş modeller ve özelleştirilebilir şablonlar
- Bulut ve self-hosted dağıtım seçenelikleri
NetX, blok zinciri ve AI teknolojilerinin birleşik bir çerçeve içerisinde birerleştirdiği modüler ekonomi ağı olarak tasarlanmıştır. Aracı mimarisi, geliştiriciler ve organizasyonlar için merkezi olmayan işlemler, veri paylaşım ve AI tarafından desteklenen hizmetler için modüler bileşenleri entegre ederek dijital ekonomilerdeki çeşitli kullanım senaryolarını destekler. Planda, geleneksel blockchain işlevselliğini makine öğrenimi akışlarıyla birleştirmeyi amaçlıyor, tokenize edilmiş teşviklerin, akıllı kontrat otomasyonunun ve AI Tabanlı Analiz'in aynı ekosistemin içinde çalışmasını sağlayarak. Bu nedenle, Web3 uygulamaları geliştiren ekibler için zeki işleme veya veri tabanlı karar verme gerektiğinde uygun bir çözüm sunuyor. NetX, modüler bir yaklaşım benimseyerek geliştiricilere projelerindeki gereksinimlerine uygun olarak blockchain, AI ve ekonomik temel öğeleri seçerek kendi stektörlerini kurmalarındaki esnekliği sunmayı amaçlıyor.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Modüler ağ bileşenleri
- Blockchain entegrasyon katmanı
- AI hizmet uyumluluğu
- Intellige kontrat destekleri
- Tokenize edilebilir ekonomi primitifleri
- Geliştirici odaklı Araç setleri
Snorkel Flow
Hızlı üretim modelleri oluşturmak için programatik veri etiketleme ve AI geliştirme platformu.
Snorkel Flow, programatik veri geliştirme için kurumsal bir platformudur. Takımlar, etiketleme işlevleri kullanarak tek başına elle etiketlemeye güvenmek yerine, etiketleme, temizleme ve eğitimi hazır hale getirmek için veri eğitimini etiketleme ve tarama yapabilir. Alan uzmanlığının etiketleme işlevlerine dönüştürülerek kodlaşıp tekrar kullanılabilir kılmayla, doğrudan raw verilerden üretim için hazır hâle getirdiğiniz AI modelleri geliştirmeyi hızlandırır. Platform, zayıf yönetim, model eğitimi ve hata analizi gibi süreçleri tek bir akışta birleştirerek veri bilimcileri ve konu uzmanlarıyla çalışırken verisetleri ve modelleri birlikte geliştirmelerini sağlayan bir çalışma yolu sunuyor. Belge sınıflandırması, bilgi çıkarımı ve büyük kurum uygulamaları için temel modelleri incelemek dahil olmak üzere bir dizi kullanım örneğini destekler.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Programatik etiketleme labelfonksiyonları ile
- Zayıf yönlendirme ve etiket birlemesi
- Gelen model eğitimi ve değerlendirmesi için entegre araçlar
- Hata analiz ve data kesme araçları
- Fonksiyon model iyileştirme desteği
- Uzmanlar ve veri bilimcileri için işbirliği araçları
LangSmith
LLM uygulamaları için observasyon, değerlendirmeye ve hata ayıklama platformu LangChain ekibi tarafından
LangSmith, LangChain ekibi tarafından geliştirilen, büyük dil modellerinden güç alan uygulamaları takip eden, test eden, değerlendiren ve izleyen takım için bir geliştirici platformudur. LangChain ve LangGraph frameworkleriyle çok iyi bir şekilde entegre olurken, framework-agnostik bir yaklaşım sunar ve LLM temelli herhangi bir uygulamanı SDK'ları ve API'larıyla izlemek mümkündür. Oluşan büyük dil model tabanlı sistemlerdeki doğal belirsizliğin ve hataların gizli olmasının kaynaklandığı ana nedene yönelik çözüm sunmaktadır: geliştiricilere zincirleri, işbirlikçiler ve istekleri çalışırken gerçek zamanlı olarak ne yaptıkları konusunda görünürlik sunar. Platform, her uygulama çalışması boyunca ayrıntılı, katmanlı bir takip yapısı oluşturur. Takip yapısında her adım, gönderilen önergeler, modellerin yanıtları, token kullanım oranları, gecikmeler, araç çağrıları ve ara çıkışlar gösterir. Bu, kompleks multi-adım ajanlar ve kaynağı birkaç katman derinliğinde kötü bir cevap olan retrieval-augmenteatif oluşturma.pipeline'lerinde kötü bir cevapın kaynağının bulunmasını kolaylaştırır. Geliştiriciler, bireysel takip izlerini incelebilir, çalışmalarda filtraj yapabilir, sonuçları arayabilir; her-node'da geçerli girdileri ve çıktıları incelebilir. LangSmith ayrıca uygulama kalitesini ölçmek için değerlendirmede kullanılan araçlar sunduğu için aynı zamanda ölçüm araçları da sunmaktadır. Takımlar, üretimde izleri veya düzenlendirmiş örneklerden veri setsini oluşturabilir, o veri setlerini uygulamalarını karşılayabilir, ve bu veri setlerine göre iç entegre değerlendirmciler, özel kod tabanlı kontrol veya LLM-jüriler yaklaşımıyla çıktı puanlamalarında içe entegre değerlendirmciler, özel kod tabanlı kontrol veya LLM-jüriler yaklaşımıyla kullanabilir. Bu, girişimler veya modeller değiştiğinde geri sıçrama testi desteği sunar ve nihai sonuçların iyileştirildiğini gerçekten mi yoksa içgörüye güvenerek mi düzelttiğini belirlemek için miktaral olarak ölçebilir. Uygulamada kullanılan sürümleri izlemek için takımlara monitör ekran paneli sunar. Bu paneller zamanda ölçüm parametrelerini takip etmek gibi metrikleri sağlar. Bunlar gecikme hızı, maliyetler, hata oranları ve geri bildirimleridir. Ayrıca insan geri bildirimi ve kullanıcının etiketlemelerini toplama imkanı sunar. Promt yönetim ve oynama bileşeni, takımlara promt üzerinde çalışabilme ve versionlama imkanı sunar. Bu bileşen ayrıca model çıktılarını yan yana karşılaştırma yeteneği sunar. LangSmith, geliştiriciler ve LLM featureleri gönderen ekiblere odaklıdır ve ad-hoc bas-üstüprint-statement hata ayıklamasından sistemli gözleme ve değerlendirme yönelik ilerlemeye ihtiyaç duydukları durumlarda hizmet vermektedir. Önemli güçlüğünü LangChain Ecosystem ile derin entegrasyon derinliği ve tracing, datasetler ve değerlendirme ile birleşik süreç arasında birleşik akış ile oluşturmaktadır. Bağımsız kararlar arasında gerçek deneyimi zenginleştirmek için LangChain/LangGraph dünyasında kendinizi rahat hissedmeniz, LLM tabanlı değerlendirme kendiliğinden kusurlu ve dikkatlice tasarım gerektiren ve kullanım temelli faturalandırma ile barındırılan bir ticari ürün ve bazı planlarda kendi başınıza barındırma seçeneği olmasına rağmen yer vermektedir. Langfuse, Helicone, Arize Phoenix ve Weights & Biases Weave gibi LLM gözlemleme araçlarıyla rekabet etmektedir.
Kriterlerin ayrıştırılması
- Adım adım girdi, çıktı ve token kullanımıyle yürütülen takip
- Veri kümesi oluşturma ve otomatik değerlendirme
- İçinde builder, kod tabanlı ve model gibi jüri değerlendirmeleri
- Tüketim izleme panoları
- İnsan geri bildirimi ve etiketleme koleksiyonu
- Davet yönetimi