OlympHill
Systematic Debugging (Grade A) logo

Systematic Debugging (Grade A)Claude AI için güvenlik test edilmiş research yetenek. A sınıfı. Belirli bir hata, doğrulama başarısı veya beklenmedik davranışla karşılaşdığınızda herhangi bir ön yargısız düzeltmeyi önermeden önce kullanın.

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Sistematik Bildirim, Claude AI için güvenilen bir araştırma yeteneğidir, geliştiricilerin teknik sorunları metodik ve güvenilir bir şekilde tanımlayarak ve修lemek için tasarlanmıştır. Bu yetenek, sorununun kökünün bulunduğundan önce sorunu onarmaya çalışmadan önce bulmayı vurgular. Yetenek dört aşama içerir: Kök Neden Araştırması, Desen Analizi ve iki ek aşama. Test başarısızlıkları, üretim hataları, beklenmedik davranışlar, performansı etkileyen sorunlar, inşa hataları ve entegrasyon sorunları gibi çeşitli durumlardaki kullanımı amaçlanmıştır. Yaklaşım, hataların yeni hatalar yaratmasına neden olabilecek kısa çözümlemeleri önler ve sorunla ilgili kapsamlı bir anlayışın üzerinde düzeltmeler temel alır.

Temel özellikler

  • Neden analizi
  • Sorunların yeniden üretimi
  • Son değişikliklerin analizi
  • Çok bileşenli sistemler için tanısal araçlar
  • Desen analizi

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Bir Test Failinin İspatlanması

Belirli Debugging'i kullanarak test başarısızlığın temel nedenini tanımlayın, böylece düzeltmeniz temel sorunun üzerine odaklanır yalnızca semptomların maskelenmesinde değil.

Production'da Bir Hatasının Çözümü

Belirli Debugging'i bir production hatasına uygulayın, dört aşamayı takip edin, kanıtları toplayın, desenler analiz edin ve güvenilir bir düzeltmeyi uygulayın.

Bir Sitemin Beklenmeyen Davranışının Çözümü

Beklenmedik bir şekilde davranışını belirleyerek sistemi methodik olarak belirli/debug ed ve bir sorunu çözmeye yarayacak bir düzeltme uygulayın.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Metodik ve kapsamlı bir arama yaklaşımı teşvik eder
  • Hızlı önlemlerin yeni hatalara neden olmasını önler
  • İlgili bütünleştirme için düzeltmeler esas alınan bir tam kavrayış üzerine kuruludur
  • Genel bir dizi teknik hata için uygulanabilir

Eksiler

  • Tüm aşamaları tamamlamak zaman alabilir
  • Dikkatli bir özen ve sabır istemektedir
  • Dikkatli bir özen ve sabır gerektirmektedir.

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Camille Laurent · Jun 21, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when the work touches 3 or more files, you would normally plan before coding, you want automated quality checks, or you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Larisa Ionescu · Jun 21, 2026

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them, so you can start with SupaConductor and switch tools later while keeping your specs, plans, and documentation.

Asked by Mei-Ling Wong · Jun 9, 2026

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. Context usage: Orchestrator ~4,000 tokens (active during /go); Planner ~3,000 tokens (during planning only); Evaluator ~2,500 tokens each (only when active); Board meeting ~5,000 tokens (on-demand); Idle ~500 tokens (between steps).

Asked by Aisha Khan · May 20, 2026

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost include using /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skipping board meetings for small features (they're opt-in), and using human-in-the-loop mode to stay in control of scope.

Asked by Sami Virtanen · May 11, 2026

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Yetenekler

Klavye AI için güvenlik test edilmiş développement yeteneği. Grade A. Bir Power Pages sitesi browserlara ne gönderiyorsa güvenlik başlıklarını kontrol edip ayarlar - İçerik Güvenlik Politikası, çerçeveye ve tıklanma korumalı saldırıya karşı koruma.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free