Best Yetenekler (2026)

1

Manage Headers (Grade A)

Klavye AI için güvenlik test edilmiş développement yeteneği. Grade A. Bir Power Pages sitesi browserlara ne gönderiyorsa güvenlik başlıklarını kontrol edip ayarlar - İçerik Güvenlik Politikası, çerçeveye ve tıklanma korumalı saldırıya karşı koruma.

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

Manage Headers (A derecesinde) Manage Headers (A derecesinde), Claude AI'ye geliştirme yeteneği olarak güvenlik test edilmiştir. Siteyi tarayıcıya gönderdiği güvenlik başlıklarını inspect etmede ve yapılandırmada tasarlanmıştır, bunların arasında İçerik Güvenlik Politikası, çerçeve ve klickenjack protokollerine korumak, kaynak dışı paylaşma, çerez davranışları ve ilişkili site ayarları bulunmaktadır. Yetenek, boşlukları tanımlayıp kullanıcıya adımları belirterek düzeltilmelerini sağlar, bu özellikler, başlıkları gözden geçirme, CSP hatalarını düzeltme, kaynak dışı erişimi kontrol etme, çerez ayarlarını sertleşdirme veya tarayıcı ayarlarının güvenli olup olmadığını kontrol etmek için faydalıdır. Bu yetenek, kullanıcı'nın güvenlik ile ilgili çeşitli amaçlar elde etmesini sağlar. Güvenlik başlıkları ile ilgili bir açıklama yapmak zorunda değilken bile kullanabilir.

• Mevcut güvenlik başlıklarını kontrol eder.
• İçerik Güvenlik Politikasını yapılandırır.
• Çerçeve ve tıklanma korumasını etkinleştirir.
• Köstük-kaynak paylaşımını ve cookie davranışını yönetir.

2

Using Git Worktrees (Grade A)

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

Özellikli özellik çalışması için başlatıldığında mevcut çalışma alanında izole olarak alınması gereken durumlar veya yürütülen uygulama planları öncesi kullanın. Bu beceri, akıllı klasör seçimi ve güvenlik doğrulamasıyla izole git worktrees oluşturur. Git worktrees aynı репозитори в 共享 isolation için isolated workspaces oluşturur, çoklu dallarda aynı anda çalışma imkânı sunan branch arasında geçiş yapmadan. Sistemsel klasör seçimi ve güvenlik doğrulamasının temel ilkesi güvenilir izolasyonu gerçekleştirir. Klasör seçimi süreci aşağıdaki adımları takip eder: 1. Öncelik sırasına göre gizli ".worktrees" klasörü, ardından "worktrees" klasörü aranır. Bulundukça kullanır. 2. "CLAUDE.md" dosyasında bir worktree klasörü tercihının bulunması kontrol edilir. 3. Não bir klasör mevcut ise ve CLAUDE.md tercihinde bulunmadığında kullanıcının bir klasör seçmesine sorulur. Emniyet denetimi adım kritik ve belirtilen dizinin Git tarafından göz ardı edilmediğini kontrol eder. Göz ardı edilmeyen durumlarda, yetenekler dizini "(.gitignore)" dosyalarına ekleyecek ve değişiklikleri kaydetmek için.commit etmelidir. İşleme adımları şunları içerir: 1. Proje adı belirlemek ve çalışma ağacının tam yolunu oluşturmak. 2. Yeni bir dal ile çalışma ağacını oluşturmak. 3. Proje tipine (Node.js, Rust, Python veya Go) bağlı olarak uygun kurulum komutlarını otomatik olarak algılaması ve uygulanması (örneğin, bağımlılıkları yükleme) ve proje kurulumunu çalıştırmak. 4. Projeyi temiz bir temel haline getirmek için testleri çalıştırıyor. Eğer testler kaybederse, başarısızlıkları raporlama ve devam etmeden araştırmaya devam etmeyi sormalıdır. 5. Bir özellik uygulanmasını sağlayacak çalışma ağacının konumu ve hazırlık durumunu bildirmek.

• Ayrılmış çalışma alanı oluşturma
• Akıllı dizin seçimi
• Güvenlik kontrolü
• Otomatik proje ayarları

3

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

Ga4 Bigquery Şema (Grade A) bir güvenlik test edilmiş veri-aşık yetenektir. Bu yetenek, Claude AI'ye tam bir alan réféansı, katmanlı yapılar, queries modelleri ve performans önerileri ile birlikte Google Analytics 4 BigQuery export şeması sağlamaktadır. Kullanıcıların GA4 export şemasını anlamaya ve doğru BigQuery SQL sorgularını yazarak GA4 verileri üzerinde çalışmasına yardımcı olması için geliştirilmiştir. Ayarlar, BigQuery'ye sıralı, desanormalize edilmiş formatta doğrudan olay verisini.export eder. Günlük ve günlük tablolar mevcuttur. Her satırda, olay parametreleri, kullanıcılara ait özellikler ve e-ticaret verileri için iç içe alanlar bulunduğu bir tek olayyı temsil eder. Üst düzey alanlar event_date, event_timestamp, event_name, event_params vb. içerir. Girişim parametreleri alanları event_param olarak depolanmış key-value çiftlerinden oluşan bir dizi olarak depolanmaktadır. Sıkça kullanılan girişim parametreleri arasında page_location ve page_title yer almaktadır. Şema ayrıca kullanıcı öznitelikleri, cihaz bilgileri, coğrafi bilgiler ve e-ticaret işlemlerini içeren derin dizilere de yer vermektedir. GA4 Bigquery Schema yeteneği, kullanıcıların şemayı gezinmelerine ve etkili sorgular yazmalarına yardımcı olmak için bir başvuru rehberi sağlar. Kullanımı anlatan talimatlar, örnekler ve performans ipuçlarını içerir, böylece kullanıcılar GA4 verilerini maksimum verimlilikten faydalanabilir. Bu yetenek kullanıldığında kullanıcılar daha detaylı bir anlayışa sahip oldukları GA4 verilerini ve verilerle karar alabilmeyi kazanabilir. GA4 Bigquery Schema, GA4 veri işleme sırasında BigQuery ile çalışan herkesin faydalanabileceği kıymetli bir kaynaktır. Detaylı ve kapsamlı bir rehber sunmasının yanı sıra şemaya ve birçok özelliğine ilişkin ayrıntılı bir rehber sunar. Güvenlik testlerinden başarıyla geçen ve A sınıfı sertifikası olan bu kaynak, kullanıcıların eğitimleri güvenilir ve doğru olacağından emin olmesine olanak tanır. Genel olarak, Ga4 Bigquery Schema, GA4 verileri BigQuery'de tam potansiyelini ortaya çıkarmak isteyen herkese güçlü bir araçtır. Geniş referans rehberi,嵌套 Yapılar ve performans ipuçları, GA4 verileriyle çalışmak için anyone'ın temel bir kaynağı haline getirmektedir.

• Tam alan referansı
• İç içe yapılar
• Sorgu paternleri
• Performans ipuçları
• İptal edilen SQL örnekleri

4

Meta Capi (Grade A)

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

Meta Capi, Claude AI için güvenlik test edilmiş bir veri- AI yetenekidir ve bu, Meta Conversion API (CAPI) ayarlamaları için kapsamlı bir referanstır. Bu araç mimari, olay tipleri, müşteri bilgilerinin hash değeri, tekrar kullanma, uygulama örnekleri ve Toplu Olay измерения'yi (Aggregated Event Measurement) kapsar. KULLANICILARA CAPI'yi doğru bir şekilde uygulamaları için yardımcı olur, olay takibi sorunlarını düzeltebilir, Olay Matçı Kalitesi'ni geliştirebilir, tekrarlanmayı yapılandırabilir. Örnek cevaplar ile hazır kod örnekleri sunar ve Cogny MCP araçlarını kullanabilir, kullanıcı yapılandırmalarını inceleyip, bağlam içinde tavsiyelerde bulunabilir.

• CAPI mimarisi tanımı
• Olay tipi parametreleri
• Müşteri bilgileri şifreleme
• Tekrarsızlık stratejileri
• Toplam Event Ölçümleme
• Node.js uygulama örneği

5

Callees (Grade A)

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

Callees (A derece) Claude AI için güvenlik test edilmiş bir geliştirme yeteneğidir. Bir fonksiyon veya yöntem neyi çağırdığını belirler, bir çağrı grafiği oluştur. Bu beceri, bir fonksiyonu çıkarmanın veya taşınmenin önce tüm bağımlılıklarını haritalaması, kısıtlanmış veya eski hâle getirilmiş fonksiyonların kullanılmasını tanımlaması, yeniden yapılandırmadan etkisini tahmini etmesi ve daha fazlasını içerebilir. Ayrıca, çağrılan fonksiyon, fonksiyon adı, satır numarası veya çağrı tipi bilgileri (yerel ERP, kısıtlanmış, kullanıcı fonksiyonu veya exterior) sunar. /plugadvpl:callees parametresi kullanılarak, bir kullanıcının fonksiyon adı girmesi gerekir ve bu fonksiyon neyi çağırduğunun çıktısının tablo olarak veya mark-down olarak formatlanmasını seçebilmesi mümkündür. Bu beceri, plugadvpl toolkit'in bir parçasıdır. Bu yetenek, Claude AI'nın geliştirme yeteneklerine önemli bilgiler kazandırması nedeniyle geliştiricilere faydalı bir katkı sunar.

• Direkt çağrı grafı listelemesi
• Fonksiyon çağrı tipi kimliklendirilmesi (yerli ERP, kısıtlanmış, kullanıcı fonksiyonu, dış kaynak)
• Çağrı sitesi satırı bilgi
• Multiplesoutput formatları desteği (örneğin, Markdown)

6

Test Module Name (Grade A)

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

Test modüllerini test eden modülün aynı namespace'de Spec eki ile isimlendirmek, kütüphane ve test dosyalarının ayrıldığı şekilde daha açık bir ayrım sağlamak içindir. Bu şekilde modül adlarının veya test dosyaları organizasyonunun yazarı ve reviewerların işini kolaylaştırır. Örnek olarak test modülünün 'Env.TypeSpec' olması durumunda, test eden modülün aynı namespace'de yer alması gerekir, örneğin test edilen modül 'Env.Type'. Bu sayede modüllerarasındaki ilişkiler daha net anlaşılır, özellikle birden fazla modüle bağlı olan ve belirli modüllerden bağımsızlık gösteren modüllerde bu çok faydalıdır.

• Modülle test ediyorsanız, test modül isimlerindeki öneriler sunar
• Modül isminin sonuna 'Spec' eklendiğini önerir
• Test modülünün aynı namespace'de modülle test ediyenle bulunur

7

Board Of Directors (Grade A)

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

Board of Directors yetisiyet uzmanı bir 5 üyenin önemli kararlar için uzlaşmak üzere tartıştığı bir expert kurula benzeyen bir yetenek simülatördür. Planları, mimari seçimleri, özellik tasarımları veya herhangi bir çokperspektif expert analiz içeren herhangi bir karar değerlendirir. Bu, bir Genel Müdür Mimar (CA), bir Ürün Yönetmeni (CPO), Güvenlik Yönetmeni (CSO), Operasyon Yönetmeni (COO) ve Kullanıcı Deneyimi Yönetmeni (CXO) olmak üzere beş rolün yer aldığı bir kuruldur. Her direktör alan uzmanlığı getirir ve diğer direktörlerin görüşlerine meydan okuyabilir. Tartışma süreci bireysel değerlendirmeleri, toplantı tartışmaları ve karar vermek için uzlaşma sağlanması için bir oylamayı içerir.

• Bir uzmandan beş üyenin uzman bir kurulunu simule edin
• Her direktör tarafından bireysel değerlendirmeler
• Kurul tartışması ve itirazlar
• Son oylama ve uzlaşı oluşturma
• Rol-based değerlendirme (CA, CPO, CSO, COO, CXO)

8

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

Advpl Mvc Avancado (A derecesi) iş akışı geliştirme yeteneği, Claude AI için güvenlik test edilen bir geliştirme becerisidir. MVC standartını (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU) özelleştirmek için tasarlanmıştır. Bu, eklenebilen gridler, katمانın altında tetiklerin eklenmesi ve özgün alanların korunmasıyla gerçekleştirilmektedir. Ayrıca, rutin MVC TOTVS'yi Ponto de Entrada (A300STRU, MA440STRU, gibi) üzerinden özelleştirmek için kullanılır. Özellikleri arasında standard katalogdaki bab/fil ağı ekranda çapraz doğrulama, mali hesaplama ve kaydının ana kaydı durumuna göre koşullu olarak düzenlemeye engel olabilme gibi işlevler bulunmaktadır. Ayrıca MATXFIS ile entegrasyon, refactoring MsNewGetDados ve özel alan eklemesi gibi işlevleri desteklemektedir.

• MVC standart rutinlerin özelleştirilmesi PE üzerinden
• Standart ekrana özel gridler ve tetikleyiciler eklenmesi
• Belirli iş mantığının ve doğrulamaların uygulanması
• Divers TOTVS modülleri için destek (örneğin, MATA010, MATA070, MATA440)

Docs Writer (Grade A) bir iş akışı yeteneğidir ve depo dokümantasyonu doğru ve güncel olmalarını sağlar. Bu yetenek Claude AI ile birlikte çalışmaya tasarlanmış ve güvenlik testinden geçirilmiştir. Yetenek, dokümanların tüm sitesini, agent dosyalarını ve değişim güncellemelerini güncel hâle getirmektedir. Devops ortamları için tasarlanmış gibi görünüyor, kullanıcının kullanım durumu desarrollo ve operasyon ekipleri için olduğu düşünülmektedir. Skill'in muhtemelen eski belgelerin güncel haline getirmeyi otomatikleştirmeyi ya da hızlandırmayı amaçladığı belirlenmiştir. Bu, özellikle hızlı değişen ortamlarda zaman kaybedici bir görev olabilen, belgelerin güncel halinde tutulmasını sağlayan bir süreci otomatikleştirmeyi içerir. Grade A olarak değerlendirilmesi, yüksek düzeyde yeterlilik veya kalite performansını ifade etmesine karşın, daha spesifik bilgi olmaması hâlinde Docs Writer'ın (Grade A) kesin yetkinlikleri, güçleri ve sınırlamaları net değildir. Workflow entegrelenmesindeki beceri, 'belgeleri güncelle' komutuyla tetiklenerek, belgelerde meydana gelen değişiklikleri veya güncellemeleri yanıtlayarak oynadığı role işaret etmektedir. Bu, bir reaktiv bir yaklaşımın gösterdiğini, becerinin tüm ilgili belgelerin düzgün bir şekilde güncellenmesini garanti ettiğini belirtmektedir. Genel olarak, Docs Writer (Gradyen A) bir geliştirme veya devops setting'inde belgelendirin'in doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamanın önemli bir rolü oynamasının görünmektedir. Bu, ekibin doğru ve güncel bilgiler'e erişebilmesi için emin olmaktadır.

• Doküman doğruluğunu tutma
• Otomatik güncellemeler
• Repo synchronizasyonu
• Güncelleme günlüğü yönetimi
• Ajan dosyalarının güncellemesine yönelik

10

Advpl Fundamentals (Grade A)

Aşağıdaki güvenlik test edilmiş geliştirme becerisi Claude AI için. A Sınıfı. ADVPL/TLPP temeleleri - Notasyon húngaracılık (c/n/d/l/a/o/b/x/u ), adlandırma kuralları, yerel/dinamik/özel/publik alanlar, .prw/.prx dosyaları için sınır 10 karakter

Henüz inceleme yok· free

Tam inceleme

AdvPL Temelleri (A Sınıfı) güvenlik testine tabi geliştirme yeteneği için Claude AI'dir. ADVPL/TLPP'in temellerini, MAC adresi notasyonu, adlandırma konvensiyonu, yerel ve global kapsam ve ad uzunluğu sınırları dahil içerir. Advpl Fundamentals (A Sınıfı) ADVPL (Geliştirilmiş Protheus Dili) ve halefi TLPP, Clipper/xBase'ten türetilmiş özel dillerdir. Yüksek kaliteli Protheus kodunda seçimli olmadıkları için güçlü kurallara sahipler. Bu beceri, özellikler ve fonksiyonlar oluşturmakta veya değiştirmekte Protheus geliştiriciler için son derece önemlidir. Bilginin temel sorunsuzluklarla ilgileniyor, gibi ADVPL klasikteki sinsi hata, bir değişkenin adı 10 karaktere sığdırılırken ve değişkenler için doğru kapsamın kullanılması'nın önemine. Mevcut değişkenlerin vizibilitesi ve ömrü ile ilgili kuralları da dahil olmak üzere yerel, static, private ve public değişkenlere nasıl başvurulacağını açıklar. Yetenek, geliştiriciler için pratik bir kılavuz olarak tasarlandı ve ADVPL/TLPP kodlama becerilerini geliştirmeyi ve ortak hatalardan kaçınmayı sağlar.

• Hungarian notasyonu
• Adlandırma kuralları
• Yerel/Dinamik/Özel/Publik alanları
• .prw/.prx dosyaları için 10 karakter sınırı