Retrospective Agent (Grade A) logo

Retrospective Agent (Grade A)Güvenlik testlenmiş veri-açıklama yeteneği için Claude AI. A Sınıfı. Her track tamamlanmasının ardından öğrenmeleri çıkarmak için çalışır. Ne çalıştığını, ne başarısız olduklarını ve ortaya çıkan modelleri analize alır. Conductor/ Bilgi Tabanlı güncellemeleri yapar.

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Retrospective Agent, Claude AI için geliştirilmiş bir veri-ai yeteneğidir.Her track tamamlanmasının ardından çalışmaya başlar, öğrenme sonuçlarını çıkarır, hangi şeyler işe yaramış ve hangi şeyler başarısız olmuşsa o şekilde inceler. Yapılmış olan yeni çözümler Conductor/Knowledge/Patterns.md dosyasını günceller ve hata düzenleri new(error patterns) olarak Error.json dosyasını günceller.Başarıya ulaşılmadığında işlem akışları geliştirilmesi durumunda yetenek geliştirme önerileri sunar. Retrospective Agent otomatik olarak track complete statüsüne ulaştığında çalışmaya başlar. Çalışma aracının Ìşti projesi verilerinin analizi, tamamlanmış çalışlarda örneklerin çekilmesi, hata örneklerinin çekilmesi, beceri gelişimlerinin tanımlanması ve üzerk base'in ğuuclanması gibi bir dizi işlemi kapsamaktadır. Çalışma aracı track ışlem planı, uygulama çeözöneü, çalışlar, çevirmeler, spec ve meta verileri ğezbermektedir. Retrospective Agent, yeni örnekleri patterns.md dosyasına ve yeni hata örneklerini errors.json dosyasına ekleyerek üzerk base'i ğluçtirmektedir. Yetenek, her trackin tamamlanmasının ardından otomatik olarak çalıştırılıyor. Yetenek Reflektif Ettmanı, gelecekteki gelişmeleri için sürekli öğrenme deneyimi sağlar. Reflektif Ettman yeteneği geliştirmek için yeniden kullanılabilecek çözümlemeler, hatalı modeller ve yetenek iyileştirmeleri çıkararak gelecekte track'ler daha akıllı yapmalarını sağlar.

Temel özellikler

  • Track yürütüm analizi
  • Pattern extraction ve dökümantasyonu
  • Hata modeli tanımı ve çözümü
  • Yetenek iyileştirme önerileri
  • Bilgi tabanlı güncelleme

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Track Sonrası Durum

Bittiş trackler için Retrospective Agent çalıştırmak suretiyle öğrenmeleri çıkararak bilgilendirme tabanlı güncellemeler yapar.

Isletim Süreçleri İyileştirme

İşletim süreçlerine hangi alanlarda iyileştirme yapılacağını ve yetenek güncellenmesini önermek için Retrospective Agent kullanır.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Tamamen otomatik olarak tamamlanmış tracklerden öğrenmeleri çekmez
  • Yeni modeller ve error çözümleri ile bilgilendirme tabanlı günceller
  • Track yürütüm verileri baz alındığında workflow iyileştirme önerileri sunar
  • Geçmişdeki bilgilendirmeyle gelecekteki track planlamasında güçlenir

Eksiler

  • Çeklenmiş modeller ve hata analizlerinin el ile kontrolüne gerek olabilir
  • Completd tracklerden gelen verileri analiz etmeye limitlidir.
  • Etkinliğimizin kalitesi track execution verisinin kalitesi ile bağlıdır

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built‑in commands, or MCP servers.

Asked by Jamal Carter · Apr 9, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one‑file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when the work touches three or more files, you’d normally plan before coding, you want automated quality checks, or you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Bilal Choudhury · Mar 22, 2026

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them, so you can switch tools later and keep your specs, plans, and documentation.

Asked by Quyen Tran · Mar 8, 2026

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. Approximate usage: Orchestrator ~4,000 tokens (active during /go); Planner ~3,000 tokens (during planning); Evaluator ~2,500 tokens each (only when active); Board meeting ~5,000 tokens (on‑demand); Idle ~500 tokens (between steps).

Asked by Renata Silva · Feb 28, 2026

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3‑5× the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skip board meetings for small features (they're opt‑in), or use human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Diego Fernández · Feb 24, 2026

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Yetenekler

Klavye AI için güvenlik test edilmiş développement yeteneği. Grade A. Bir Power Pages sitesi browserlara ne gönderiyorsa güvenlik başlıklarını kontrol edip ayarlar - İçerik Güvenlik Politikası, çerçeveye ve tıklanma korumalı saldırıya karşı koruma.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free