Project Retrospective (Grade A)Siber güvenlik test edilmiş Claire AI ile ilgili research yeteneği için. A düzey. Olay retorik dosyalarını (LESSONS.md) oluşturmak için, özellikle başarısızlıkları yakalamak için kurumsal bilgiyi kullanma. Projelerin kapatılması için, haber projeleri, olay sonrasılara, editoryal araçları ve yayınlar için kullan.

— (0)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Proje Geri Baksı (A Puanlı) projemizin Claude AI için güvenlik testinden geçirilmiş bir araştırma becerisidir. LESSONS.md geri baksı dosyaları oluşturur, kurumsal bilgiyi kaydetmeye yardımcı olur ve özellikle başarısızlıkları kaydolmaya yardımcı olur. Bu dosyalar yayınları durdurmak, haber projeleri, soruşturmalarda, olaylar veya yayınlar için önemli olur. Araştırmadan sonra geri baksı araçları, olay post-mortem'leri, editoryal araçlar ve yayınlar için şablonlar sunar. İşbirliği bilinçli yaklaşımını teşvik eder ve tam olarak suçlanmaz duruma gitmenin imkansız olduğunu kabul ederken sistematik hataların tanınmasına odaklanır. Hata yapıcı insan hatalarına yer vererek. Proje, bilgi sapmasını, doğrulanmış yanılgı sapmasını, geriye baktırma sapmasını ve negatif sapmayı da karşılaştırmak için yardımcı olur. Aynı zamanda tek neden analizi yerine 'nasıl' anlatısını teşvik eder, cues, yorumlama, hedefler ve eylemlerle ilgili bilgi toplayıp bilgi gösterir. Araç, belirlenmiş tetikleyicilerin gerçekleşmesi halinde kullanıma sunulmuştur. Örneğin, canlı olay başarısızlıkları, editoryal süreç başarısızlıkları, abonelere etkilenen araç başarısızlıkları veya paydaş talepleri gibi olaylar. Önerilen sıklık, bir olaydan bir hafta içi bir ayda arka-bahçe çalışmaları yapmaktır; böylece rutin işlerde 'retrospective theater' prevent edilerek, daha efektif sonuçlar alınır. Bu yaklaşım, kişisel projenin yazılışında olduğu gibi gazetecilik anlayışını vurgulu ve samimi kılmaya önem veriyor. Süreçler retrospektiflerini, suçlamayı hesaba katarak değil, görmezden geldiğinden tamamen tersine çıkaran, belirli hedefleri ve gerçekliği kabul eden bir şekilde tasarlıyor. Aşamalarınızı incelediğiniz takdirde, bu araç teamsin başarısızlıklarından ve tehlikelerde öğrenmeyi bir yapıcı, suçlayıcı değil, yol yöntem ile amaçlarına ulaşamadan öğrenmeyi amaçlayan ekibler için uygun görülmektedir.

Temel özellikler

LESSONS.md retrospektif dosyaları oluşturur
Araştırma projeleri, olay sonrasılara, editoryal araçları ve yayınlar için şablonlar sağlar
Çözüm"ü değil, nasıl"li "anlatımını teşvik eder
Olay analizi sırasında bilişsel önyargıları tersine çevirir

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: Yetenekler
Puan: Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Haber Projesi Geri Bildirimi

Projeyi kapatmak için Investigative Haber Projesinden dersler öğrenin, daha iyi gelecektekleri öğrenin.

Canlı Etkinlik Sonrası Analizi

Etkinlik gecesi yayını gibi bir canlı olayda retrospektif çalıştırın, iyileştirilecek alanları belirleyin ve öğrenilen dersleri dokümente edinin.

Editoryal Süreç İyileştirme

Faaliyet kontrolü, kaynak yönetimi gibi fakt-kontrole editoryal süreçleri analiz edin. Olaylar için hata önlemek için öğrenin.

Artılar ve eksiler

Artılar

Projelerin başarısızlıklarında dürüst ve spesifik bir geri bildirim üretir
Olay analizi sırasında bilişsel önyargıları gidermeye yardımcı olur
İnsan hatalarını kabul etmek için bir suçlama bilinci oluşturur
Çeşitli tür projeler ve olaylar için şablonlar sağlar
Süreklilikten öğrenmeyi öne süren bir yaklaşımdır

Eksiler

Görevlerin geriye bakmayı alışkanlık olarak kullanamayan takım için önemli bir kültürel geçişe ihtiyaç duyabilir
Çarpıntı olaylar için, özellikle kompleks olaylar için retospektifleri tamamlamak zaman alabilir
Düşük psikolojik güvenlik taşıyan takım için uygun olmayabilir

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

What type of approach does it encourage?

Hata yapma eğilimlerini sistemsel bir bakış açısıyla ele alarak sorumlu bir yaklaşım teşvik eder; tek bir kök neden analizi yerine 'nasıl' anlatımları ve sistemsel arızalara odaklanır.

Asked by Margaret Whitfield · Feb 19, 2026

What biases does it counter?

Kognitif önyargıları, temel atıf hatası, doğrulama yanlılığı, arkasından bakınca görülen yanlılık ve olumsuzluk yanlılığı gibi önyargıları ortadan kaldırır.

Asked by Wolfgang Krause · Jan 27, 2026

Is it suitable for all teams?

No, it may not be suitable for teams with low psychological safety and requires a cultural shift for teams not used to reflective practice.

Asked by Robert Ainsworth · Jan 5, 2026

What file type does it generate?

Project Retrospective generates LESSONS.md retrospective files.

Asked by Kirsi Laine · Dec 29, 2025

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Using Git Worktrees (Grade A)Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

— (0)

Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

— (0)

Free

Meta Capi (Grade A)Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

— (0)

Free

Callees (Grade A)Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

— (0)

Free

Test Module Name (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

— (0)

Free

Board Of Directors (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

— (0)

Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

— (0)

Free

Docs Writer (Grade A)Yetenekler

Güvenli test edilen Claude AI devops yeteneği. A derece. **AKTİVİTE YETENEĞİ** — Depo dokümantasyon güncelliğini ve tazeliğini doküman sitesindeki, ajan dosyaları ile ve güncelleme günlüğünde tutmaya yarar. Nerede: "docs güncelle"

— (0)

Free