OlympHill
Modal (Grade A) logo

Modal (Grade A)Güvenlik test edilen veri-ai becerisi Claude AI için. Grade A. Kullanıcı işlemini izole kodun uzaktan çalıştırması için gerektiğinde - bir atılmaz konteyner, optional GPU erişim (T4 → H100), veya güvenilir olmayan /

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Modal, Claude AI için güvenlik test edilmiş bir data-ai yeteneğidür ve kullanıcılarına uzaktan izole kod çalıştırmayı sağlar. İstisnai GPU erişimi (T4'den H100'a) seçenekli iletilerin verimli olduğu konteyner sunar, böylece güvenliği düşük veya ağır kod çalışmaları çalıştırılır. İzolasyon, hardware erişimi veya tek seferlik ağır hesaplama görevleri yerine normal deposal çalışma tercih edilenden farklı olarak Modal tercih edilir. Service, USDC'de her istek başına ücretlidir ve Modal hesabına ya da GPU alıma ihtiyaç yoktur. kullanıcılar sadece çalıştırdıkları için ödeme yapar.

Temel özellikler

  • Uzaktaki Python sünkü execution
  • İzole kod çalıştır
  • GPU sünkü (H100, A100)
  • Uzaktaki.container
  • Ephemeral.container
  • Bağsız kod çalıştır

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

İzole kod çalıştırma

Modal'ı kullanarak, yerel makineden bağımsız bir konteynerde kod çalıştır. Bu sayede yerel makineden bağımsız kod çalıştırma imkanı elde edilir.

GPU hızlandırılan görevler

Modal'ın optional GPU erişimini (T4 to H100) kullanarak, bilgisayar ile birlikte kullanılan yüksek bellekli GPU'ların kullanımdan çıkarılmasını hızlandırın.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • İzole kod executionu
  • Optional GPU erişim (T4 to H100)
  • Disposable.containerlar bir defaya mahsus kullanıma
  • Modal hesabı ya da GPU temini gerektirmiyor
  • Ödemeye göre model

Eksiler

  • Kısıtlı local executione göre latansaç ve maliyet ekliyor
  • Uzun süreli servislere ya da yüksek QPS kullanışlılıklar için uygun değil
  • Ephemeral sanboxlar sunucu hosts değil

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

What are the limitations of using Modal for long‑running or high‑throughput workloads?

Modal sandboxes are designed for one‑off or short‑duration jobs; they add latency and cost compared to local execution and are not suited for continuously running services or high queries‑per‑second use cases. Ephemeral containers are billed for the full timeout period, so long‑running workloads become expensive quickly.

Asked by Quang Nguyen · Mar 7, 2026

Do I need a Modal account or to provision my own GPUs to run code?

No. Modal is a fully managed service; you can create and run sandboxes without a Modal account or owning any GPU hardware. You only pay for the compute you request, and the environment is provided as a disposable, isolated container.

Asked by Yaw Owusu · Feb 26, 2026

Can I use specific GPU models like H100 or A100, and how does that affect cost?

Yes, you can select GPU types such as T4, A100, or H100 when creating a sandbox. GPU choice directly impacts the price: an A100 with a 300 s timeout costs $0.2020, while a 24‑hour H100 sandbox costs $192 upfront. Shorter timeouts keep costs low, but any timeout >300 s incurs hourly billing for the entire requested duration.

Asked by Noelia Campos · Jan 14, 2026

How is Modal priced and what does 'pay per call in USDC' mean?

Modal charges a flat rate for sandbox creation when the timeout is 300 seconds or less (e.g., $0.0120 for CPU, $0.2020 for an A100 GPU). For timeouts above 300 seconds the cost switches to an hourly rate billed upfront for the full requested lifetime, and the amount is non‑refundable even if the job finishes early.

Asked by Lena Fischer · Jan 10, 2026

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Yetenekler

Klavye AI için güvenlik test edilmiş développement yeteneği. Grade A. Bir Power Pages sitesi browserlara ne gönderiyorsa güvenlik başlıklarını kontrol edip ayarlar - İçerik Güvenlik Politikası, çerçeveye ve tıklanma korumalı saldırıya karşı koruma.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free