MadeWithStackProfesyonel inceleme edilmiş araçlarla built uygulama rehberi

4.3 (6)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Directory Curated AI Agents Showcase Developer Tools Discovery AI-Native

Genel Bakış

MadeWithStack, AI kodlama ajitleri tarafından oluşturulan uygulamaları esas olarak kataloglar. Her liste profesyonel bir inceleme süreçinden geçiyor. İleri sürmek için örneklendirmek amacıyla bağımsız ve destekteki ajit akışları gerçek dünya örnekleri değil, sadece demo veya kavram kanıtları değil de, ortaya çıkarmayı amaçlar. Geliştiriciler için, agent-oluşturulan projileri sergilemek ve AI-native geliştirme karşıtı bir kitle arasında görünür olmak için bir yer sunar. Ziyaretçiler için ise, geliştirilen agent-oluşturulan yazılımın yeni teknolojileri keşfetmek, benchmarkleme veya yeni araçlara göz atmak için ilham olmak için filtrelenmiş bir bakış sunar.

Temel özellikler

Aracı-built uygulamaların derlenilmiş listeleri
Profesyonel inceleme ve onaylama süreci
AI destekli projelerin taranabilir direktöryumu
Gerekçesi yollamak için builder yolculuğu
Araç ve stackleri vurgulayan gösterim formatı

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: Aİ Agentleri Platformu
Puan: 4.3 / 5 (6)

Kullanım senaryoları

Aracı-built Uygulamaları Göster

Geliştiriciler AI kodlama aracılarla bir araya getirilmiş uygulamaları görebilirler. Burada AI tabanlı geliştirme için odaklanmış bir kitleye erişirler.

Vetlenmiş Araç Projelerini Keşfet

Ziyaretçiler profesyonellerin inceleme geçirdiği aracı-assembled yazılımları tarayabilirler. Gerçek uygulamalar, demos ve kanıtların yerine listeden ziyaret edilebilir.

Araç İş Akışı Kriterlere Uygunluğunu Ölç

Geliştiriciler ve araştırmacılar listedeki projeleri referans olarak kullanabilirler. Burada bağımsız ve destekli araç iş akışlarını gerçekçi olarak teslim edebilecekleri kriterleri karşılayan örnek projeler bulabilirler.

AI Tabanlı Kilitlerin İncelenmesine Uyum Geliştirme

Derlenmiş örnek projelerin ve araçların kullanımlarını keşfeden geliştiriciler yeni iş modellerine ulaşabilirler veya artan geliştirme trendlerini değerlendirebilirler.

Artılar ve eksiler

Artılar

İnsanlı inceleme düşük kaliteden başvuruların önünü keser
Aracı-assembled uygulamalar üzerinde odaklanmış sınırlı bir alan
AI tabanlı geliştirme trendlerini takip eden bir kaynak
Exposure arayan geliştiriciler için bir keşfetme kanalı

Eksiler

Genel uygulama keşfini sınırlayan dar bir alan
Derlemede olası yeni başvuruların sinyali olabilir
Düzeyler standartları bağımlı olarak eleştirel inceleme kalitesi

İncelemeler

4.3

6 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Joanna Kowalski

Mar 29, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and useful reference for AI-native development trends. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Narrow scope limits general app discovery, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Yuki Mori

Aug 13, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on showcase format highlighting tools and stacks, and focused niche on agent-built applications caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Grace Okafor

Jul 23, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and browseable directory of AI-assisted projects removed a step we used to do by hand. Curation may slow new listings, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Naomi Suzuki

Jul 22, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and human review filters out low-quality submissions. Curated listings of agent-built apps fits neatly into how we already work, and showcase format highlighting tools and stacks removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Ethan Brooks

Jul 15, 2025

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and focused niche on agent-built applications. Submission pathway for builders fits neatly into how we already work, and curated listings of agent-built apps removed a step we used to do by hand. Quality of reviews depends on reviewer standards, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Elena Rossi

May 31, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Curated listings of agent-built apps is exactly what I needed, and discovery channel for builders seeking exposure. I do wish narrow scope limits general app discovery, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Sorular

Who is MadeWithStack most useful for?

It's aimed at builders wanting visibility for agent-assembled projects and visitors seeking inspiration, benchmarking, or tools to try in AI-native development. Its narrow focus on agent-built apps makes it less suitable for general app discovery.

Asked by Marcus Bell · Feb 24, 2026

How do listings get approved, and how fast is the process?

Each submission goes through a professional review and vetting process to filter out low-quality entries. Because curation is human-led, new listings may take longer to appear compared to open directories.

Asked by Tariq Aziz · Jan 13, 2026

What kinds of apps are listed on MadeWithStack?

MadeWithStack catalogs applications built primarily by AI coding agents, focusing on real shipped products rather than demos or proofs of concept. Listings span tools and projects assembled through autonomous or assisted agent workflows.

Asked by Kwame Mensah · Dec 10, 2025