Lockedin Capture (Grade A) logo

Lockedin Capture (Grade A)Güvenlik test edilmiş Claude AI için veri-AI yeteneği, Sınıf A. Oturum içi yakalama niyetlerini ('bu öğeyi kaydedin', 'bu öğeyi loglayın', 'bu öğeyi izleyin', 'bu öğeyi emeyin') iki-tur writer/reviewer ile yapılandırılmış sandık girişlerine dönüştürür.

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Lockedin Capture, Claude AI için güvenlik test edilmiş bir veri- AI yetenekidir. İşlem içinde yakalama niyetlerini yapılandırılmış sandık girdilerine döndürür. Tek başına yazar-reviewer pattern'ı kullanan, kopyalandan bağımsız olan ve uyumu sağlayarak yüksek kaliteli yakalamaları sağlamak için çelişkinin yeniden birleştirilmesine yönelik ikiden bir işlemleri kullanır. Kullanıcı, işlemin açık yakalama niyetini bildirdiği veya yeni entities önerildiğinde girişlerin başarılı olduğu durumlarda etkinleştirilir. Kullanıcıların işleme anlarındaki anladıklarını, yaptığı şeyleri, neyeyi öğrendilerini, neye karar verdiklerini veya neyeyi tartıştıklarını yakalamalarını sağlar.

Temel özellikler

  • İki-tur writer/reviewer modeli
  • Kopyalanmış olanı tespit edin ve birleştirin
  • Varlık tipi ve alan projesi
  • Kenar yapısı projesi
  • Schema uyumluluk kontrolü
  • Gerekli alan kontrolü

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Toplantı notlarını yakalama

Kullanıcı bir toplantıya katıldığını belirtir ve notlarını sandığa kaydeder

Bir karar kaydedin

Kullanıcı bir karar verip kaydettiğini söyler ve kararını sandığa kaydeder

Bir projenin mil taşını takip edin

Kullanıcı bir projenin mil taşını tamamlayıp kaydetsin ve takip edin

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Bir alt-rol içinden bir üst-sınıfa ayarlanmış bir akışa kapama teşvik eder
  • Kaliteli kaptürlerin sağlanması için bir düzenli yazar/inceleyici sözleşme garantisi sunar
  • Üst kopyaları detects edip birleştirebilen
  • Ürünle tanışmayan kullanıcıların kapama kalitesi bakımından en iyi durumda olmadıkları durumları karşılamamaktadır

Eksiler

  • Kullanıcıdan açık bir kaptür niyetinden sonra writer/reviewer modelini faal duruma getirmesinde bir gereklilik ortaya çıkmaktadır
  • Zaman zaman iki-tür writer/reviewer modeli ile tanışmış olmamış kullanıcılar için pek çok zorluk çıkabilir

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

How it works?

1. Your experience gets structured. Drop a resume, answer a few short interview questions, or capture a moment from your current work. LockedIn organizes it into 15 typed markdown files in ~/Documents/LockedIn/. 2. Every claim is bound to a real entity. The writer turn cites companies, projects, and metrics as [[type/slug]] references pointing at specific vault files. Slugs are swapped for natural language right before you see the output. If no matching entity backs a claim, the slug stays in place and LockedIn asks you whether to add the entity rather than fabricating one. There is no opening for a new fact to slip in. 3. Two Claudes grade. Once the writer turn finishes, a separate reviewer turn reads RUBRIC.md fresh from disk and scores. Each artifact has its own 5 dimensions (for the English resume: metric density, action verb quality, structure, banned phrases, persona fit). You get a JSON alongside the markdown with per-dimension scores 0–5, a total, cited-entity recall, and any banned-phrase hits. If any dimension lands below 4, LockedIn auto-refines once before you see the result. 4. Your experience and your conversation stay in sync. If you edited a markdown file by hand, or said something in chat that conflicts with what's already there, LockedIn notices first and asks one focused question to reconcile. This is possible because your experience is stored as typed entities, not free-form text. The AI compares only the changed fields instead of re-reading everything. Sy

Asked by Yelena Popova · Nov 5, 2025

Why it exists?

Most tools for organizing experience want you to leave your work, log in somewhere else, and remember everything that mattered. By then, half of it is already gone from your head. Other tools sit outside your work. LockedIn sits inside it. The moment you merge a line of code, lock in a meeting decision, or settle on a new design choice gets saved as structured experience. The flow doesn't break. Once saved, your experience connects to your outputs. Six months later when you need a resume, the six months of real work is right there. Stacked as markdown in your filesystem, not in someone else's database. Carry it to any tool, reuse it for any artifact.

Asked by Mateusz Wozniak · Oct 11, 2025

How you use it?

No commands to memorize, no extra tab to open. Just start naturally inside Claude Code. To start fresh, build your experience from zero: "start organizing my experience" "interview me about my work history" "absorb my resume.pdf" While you're working, capture moments as they happen: "save this commit as a project highlight" "this meeting just wrapped, log it" "I just learned how to use X, track it" When you need to produce something: "make me an English resume" "I'm applying to company X for role Y, write the answer to question Z" "audit this resume PDF" LockedIn asks one question at a time when it needs more from you, and it stops when it has enough.

Asked by Celia Ramirez · Sep 27, 2025

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Yetenekler

Güvenli test edilen Claude AI devops yeteneği. A derece. **AKTİVİTE YETENEĞİ** — Depo dokümantasyon güncelliğini ve tazeliğini doküman sitesindeki, ajan dosyaları ile ve güncelleme günlüğünde tutmaya yarar. Nerede: "docs güncelle"

(0)
Free