Lockedin Audit (Grade A) logo

Lockedin Audit (Grade A)Güvenlik teste geçmiş veri-ai yetenek için Claude AI. A grado. Hiç bir saklanma odasına gerek kalmadan, herhangi bir özgeçmişi veya kapak mektubunu Geliştirilmiş ölçekler ile karşılaştırın. Üç farklı modda: puanla, düzelt, düzelt sonra puanla.

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

LockedIn Audit (Grade A), Claude AI'de geliştirilen bir güvenlik-test edilmiş veri-ai yeteneğidir. LockedIn'in tanımlı ölçeğine göre herhangi bir özgeçmişi veya açıklama metnini değerlendirir. Bu yetenek üç modda çalışır: puanlama, iyileştirme ve iyileştirme ve puanlama. Yetenek iki şekilde tetiklenebilir: 'özgeçmişimi audit et', 'özgeçmişimi puanla', 'özgeçmişimi kontrol et' gibi komutlar ile veya bir özgeçmiş dosyası sağlayan ve geri bildirim taleti oluşturan bir şekilde. Ayrıca tamamlanan LockedIn'işgalişleminden sonra tetiklenebilir. İki giriş noktası vardır: sürüklenme izleme, vault gerektirmeden çalışır, ve post-ingest audit, zaten vault sahibi kullanıcılar için kullanılmasıdır. Yetenek belge tipini tanıyabilir ve seçilen modu çalıştırabilir, bu belge tipi İngilizce özgeçmişler veya Korece açıklama metinleri olabilir ve uygun ölçeklenecek yöntemin uygulanmasıdır. Sürüklenme-izleme yolu için Markdown raporunu çıkarır ve post-ingest yolu için CLI komutları ile onaylanmış değişiklikleri depoya uygular. Yetenek, depoyu değiştirmemesi, dosyalar yazmaması veya metrikler üretmemesi için tasarlanmıştır.

Temel özellikler

  • Geliştirilmiş ölçekler ile eşleştiren puanlar verir
  • Belirli kriterlere dayalı olarak belgeleri geliştirir
  • Üç farklı modda çalışır: puanla, geliştir, geliştir daha sonra puanla
  • MarkDown raporları sağlar
  • Belgelerin otomatik olarak türlerini Tanıyıcısı sağlar

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Özgeçmiş Puanlaması

Kullanıcı bir özgeçmiş dosyası sağlar ve puanlanmış MarkDown raporu alır

Post-İç Tazeleme

Tamamlanan bir `lockedin_İmalat`e sonra, farklı yeniden şekillendirme ve puanlama seçeneklerini sunar

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Özgeçmiş ve kapak mektubu puanlaması ve geliştirme detaya sahiptir
  • Müşteri ihtiyaçlarına göre farklı modlarda çalışır
  • Temel kullanım için saklama odasına gerek yoktur

Eksiler

  • Belirli belge türleri ile sınırlıdır (İngilizce özgeçmiş ve Korece kapak mektubu).
  • Tunellemi modu her proposed değişikliğin kullanıcı onayı gerektirir.

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

How it works

1. Your experience gets structured. Drop a resume, answer a few short interview questions, or capture a moment from your current work. LockedIn organizes it into 15 typed markdown files in ~/Documents/LockedIn/. 2. Every claim is bound to a real entity. The writer turn cites companies, projects, and metrics as [[type/slug]] references pointing at specific vault files. Slugs are swapped for natural language right before you see the output. If no matching entity backs a claim, the slug stays in place and LockedIn asks you whether to add the entity rather than fabricating one. There is no opening for a new fact to slip in. 3. Two Claudes grade. Once the writer turn finishes, a separate reviewer turn reads RUBRIC.md fresh from disk and scores. Each artifact has its own 5 dimensions (for the English resume: metric density, action verb quality, structure, banned phrases, persona fit). You get a JSON alongside the markdown with per-dimension scores 0–5, a total, cited-entity recall, and any banned-phrase hits. If any dimension lands below 4, LockedIn auto-refines once before you see the result. 4. Your experience and your conversation stay in sync. If you edited a markdown file by hand, or said something in chat that conflicts with what's already there, LockedIn notices first and asks one focused question to reconcile. This is possible because your experience is stored as typed entities, not free-form text. The AI compares only the changed fields instead of re-reading everything.

Asked by Faisal Rahman · Mar 19, 2026

Why it exists

Most tools for organizing experience want you to leave your work, log in somewhere else, and remember everything that mattered. By then, half of it is already gone from your head. Other tools sit outside your work. LockedIn sits inside it. The moment you merge a line of code, lock in a meeting decision, or settle on a new design choice gets saved as structured experience. The flow doesn't break. Once saved, your experience connects to your outputs. Six months later when you need a resume, the six months of real work is right there. Stacked as markdown in your filesystem, not in someone else's database. Carry it to any tool, reuse it for any artifact.

Asked by Leila Hassan · Mar 2, 2026

How you use it

No commands to memorize, no extra tab to open. Just start naturally inside Claude Code. To start fresh, build your experience from zero: "start organizing my experience" "interview me about my work history" "absorb my resume.pdf" While you're working, capture moments as they happen: "save this commit as a project highlight" "this meeting just wrapped, log it" "I just learned how to use X, track it" When you need to produce something: "make me an English resume" "I'm applying to company X for role Y, write the answer to question Z" "audit this resume PDF" LockedIn asks one question at a time when it needs more from you, and it stops when it has enough.

Asked by Kwame Mensah · Feb 5, 2026

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free
D
Docs Writer (Grade A)Yetenekler

Güvenli test edilen Claude AI devops yeteneği. A derece. **AKTİVİTE YETENEĞİ** — Depo dokümantasyon güncelliğini ve tazeliğini doküman sitesindeki, ajan dosyaları ile ve güncelleme günlüğünde tutmaya yarar. Nerede: "docs güncelle"

(0)
Free