
Lockedin Audit (Grade A)Güvenlik teste geçmiş veri-ai yetenek için Claude AI. A grado. Hiç bir saklanma odasına gerek kalmadan, herhangi bir özgeçmişi veya kapak mektubunu Geliştirilmiş ölçekler ile karşılaştırın. Üç farklı modda: puanla, düzelt, düzelt sonra puanla.
Genel Bakış
Temel özellikler
- Geliştirilmiş ölçekler ile eşleştiren puanlar verir
- Belirli kriterlere dayalı olarak belgeleri geliştirir
- Üç farklı modda çalışır: puanla, geliştir, geliştir daha sonra puanla
- MarkDown raporları sağlar
- Belgelerin otomatik olarak türlerini Tanıyıcısı sağlar
Fiyatlar
- Model
- Free
- Kategori
- Yetenekler
- Puan
- Henüz inceleme yok
Kullanım senaryoları
Özgeçmiş Puanlaması
Kullanıcı bir özgeçmiş dosyası sağlar ve puanlanmış MarkDown raporu alır
Post-İç Tazeleme
Tamamlanan bir `lockedin_İmalat`e sonra, farklı yeniden şekillendirme ve puanlama seçeneklerini sunar
Artılar ve eksiler
Artılar
- Özgeçmiş ve kapak mektubu puanlaması ve geliştirme detaya sahiptir
- Müşteri ihtiyaçlarına göre farklı modlarda çalışır
- Temel kullanım için saklama odasına gerek yoktur
Eksiler
- Belirli belge türleri ile sınırlıdır (İngilizce özgeçmiş ve Korece kapak mektubu).
- Tunellemi modu her proposed değişikliğin kullanıcı onayı gerektirir.
İncelemeler
İnceleme bırakmak için giriş yap.
Henüz inceleme yok. İlk sen ol!
Sorular
How it works
1. Your experience gets structured. Drop a resume, answer a few short interview questions, or capture a moment from your current work. LockedIn organizes it into 15 typed markdown files in ~/Documents/LockedIn/. 2. Every claim is bound to a real entity. The writer turn cites companies, projects, and metrics as [[type/slug]] references pointing at specific vault files. Slugs are swapped for natural language right before you see the output. If no matching entity backs a claim, the slug stays in place and LockedIn asks you whether to add the entity rather than fabricating one. There is no opening for a new fact to slip in. 3. Two Claudes grade. Once the writer turn finishes, a separate reviewer turn reads RUBRIC.md fresh from disk and scores. Each artifact has its own 5 dimensions (for the English resume: metric density, action verb quality, structure, banned phrases, persona fit). You get a JSON alongside the markdown with per-dimension scores 0–5, a total, cited-entity recall, and any banned-phrase hits. If any dimension lands below 4, LockedIn auto-refines once before you see the result. 4. Your experience and your conversation stay in sync. If you edited a markdown file by hand, or said something in chat that conflicts with what's already there, LockedIn notices first and asks one focused question to reconcile. This is possible because your experience is stored as typed entities, not free-form text. The AI compares only the changed fields instead of re-reading everything.
Asked by Faisal Rahman · Mar 19, 2026
Why it exists
Most tools for organizing experience want you to leave your work, log in somewhere else, and remember everything that mattered. By then, half of it is already gone from your head. Other tools sit outside your work. LockedIn sits inside it. The moment you merge a line of code, lock in a meeting decision, or settle on a new design choice gets saved as structured experience. The flow doesn't break. Once saved, your experience connects to your outputs. Six months later when you need a resume, the six months of real work is right there. Stacked as markdown in your filesystem, not in someone else's database. Carry it to any tool, reuse it for any artifact.
Asked by Leila Hassan · Mar 2, 2026
How you use it
No commands to memorize, no extra tab to open. Just start naturally inside Claude Code. To start fresh, build your experience from zero: "start organizing my experience" "interview me about my work history" "absorb my resume.pdf" While you're working, capture moments as they happen: "save this commit as a project highlight" "this meeting just wrapped, log it" "I just learned how to use X, track it" When you need to produce something: "make me an English resume" "I'm applying to company X for role Y, write the answer to question Z" "audit this resume PDF" LockedIn asks one question at a time when it needs more from you, and it stops when it has enough.
Asked by Kwame Mensah · Feb 5, 2026
Soru sor
Yetenekler alternatifleri

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)
Güvenli test edilen Claude AI devops yeteneği. A derece. **AKTİVİTE YETENEĞİ** — Depo dokümantasyon güncelliğini ve tazeliğini doküman sitesindeki, ajan dosyaları ile ve güncelleme günlüğünde tutmaya yarar. Nerede: "docs güncelle"
Trending now

Daha doğru Homework Yardımıyla Tam Açıklamalar

Belge zeka API, karmaşık PDF'ler, sunumlar ve tabloları okur ve yapılandırılmış verileri ayırarak, ayrıştırır, ayırır, OCR yapar ve çıkartır.

Çıkarılmış modda 12B model, 128K bağlam penceresi ile karışık görüntü ve metin ile işlenir.

Sponsorlu yanıtlar, tık başına tahsil edilen
