OlympHill
LLMStack logo

LLMStackAçık kaynaklı bir platform için AI agent ve uygulamaları inşa etmek ile birlikte özel veri desteği, various LLM sağlayıcıları destekliyor.

4.7 (6)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Haziran 2026

1 / 2

Genel Bakış

LLMStack, açık kaynaklı bir platform olarak tasarlanmıştır ve AI ajansları, iş akışları ve uygulamalarının oluşturulmasını kolaylaştırmaktadır. Ana amacın, kullanıcıların türevi verilerini büyük dil modelleriyle entegre etmelerini sağlayan customizasyona sahip üretken AI çözümleri oluşturmalarını sağlamakta olmasıdır. Platform, güvenli ve verimli bir şekilde güçlü AI modellerinienterprise veya kişisel verilere bağlamak temel sorunu çözümlemek için tasarlanmıştır. Geliştiriciler ve ekibler, temelden başlamadan güçlendirici AI'yi kullanmaya çalışırken oluşturulmuştur, geliştirilen ve dağıtılan AI güçlendirici araçlar için yapılı bir环境 sunar. Merkezinde yer alan LLMStack, önemli LLM sağlayıcılarını hỗklar, OpenAI, Cohere, Stability AI ve Hugging Face modellerini kapsar, kullanıcıları temel olan AI motorlarını seçmede esneklik sağlar. Ana bir yetenek olan "Model Zinciri Veri entegrasyonu için LLMStack, farklı veri kaynakları ile bağlantısı ve import etmesi için geniş destek sunar. Buna göre Web URL'leri, Site Haritaları, PDF'ler,_audio dosyaları ve PPT dosyaları gibi yaygın formatlar da dahil edilirse, Google Drive ve Notion gibi hizmetlerle entegrasyonlar da dahildir. Geniş veri alma yeteneği, özel kullanıcı verilerine dayanarak kontekstsel olarak ilgili yanıtlar sunabilen Retrieval Augmented Generation (RAG) uygulamaları oluşturmak için kritik bir öneme sahiptir. LLMStack, yalnızca oluşturma dışında, birlikte geliştirme ve dağıtma odaklı da bir yaklaşımı vurguluyor. Çeşitli rolleri destekleyen bir sistemle çoklu kullanıcılar, uygulamaları ortaklaşa geliştirip modifiye edebilir. Tamamlanmış uygulamalar, spesifik bireyler için kısıtlandırılmış veya açık şekilde paylaşılabiliyor. Şirketlerimiz genelde open-source olarak sunuyor olsa da SaaS sunumu da sunuyor ve kendilerine göre daha iyi seçenek olan yönetilen bir hizmet sunmak için bu seçenekte bulunuyor.

Temel özellikler

  • Açık kaynaklı platform
  • Model döngü fonksiyonluğu
  • Büyük LLM sağlayıcıları ile Entegrasyon (OpenAI, Cohere, Hugging Face)
  • Web URL'leri, PDF'ler, Audio, Google Drive, Notion'dan veri importu
  • Roller ile uygulamaların paylaşılabilmesi
  • Uygulama erişimi için detaylı izin kontrolü

Fiyatlar

Model
Freemium
Puan
4.7 / 5 (6)

Kullanım senaryoları

İçsel sohbet robotları inşa etmek için özel verileri kullanın

Takımlar vektör depolamaya şirket belgelerini alır ve kendi verilerine dayanarak soruları yanıtlayan no-code sohbet robotları oluşturabilir. Bu sohbet robotları, paylaşılan uygulamalar veya embeddable widgetlar olarak depolanabilir.

Visüel olarak çok adımlı AI akışlarını prototipe edinin

Non-developerler visüel bir yapıya göre LLM'ları ve işleyicileri zincirlemek ve ürün takımları ürünlerin geliştirilmesiyle önce test etme fırsatı verir. Uygulama ekibi bu yapıyı özelleştirebilir.

AI uygulamalarını ürünler için API olarak sunun

LLMSistem'de her uygulamanın bir API noktası vardır. Bu şekilde oluşturulan AI modülleri ve akışını mevcut yazılımlara, web sitelerine veya arka uç servislerine kolayca entegre edebilirsiniz.

Veri hassası ekibler için AI'yı kendi barındırma için kullanın

Veri kontrolü ve model seçimine sahip olmak istiyorsanız, LLMStack'i kendi barınak altında kullanabilir ve hassas verileri kendi altyapı içerisinde saklayabilirsiniz.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Açık kaynaklı olarak flexible deployment ve özelleştirme
  • Büyük LLM sağlayıcılarını destekleyen geniş bir uygulama yelpazesine sahip
  • Özel bilgelik kaynağına sahip-extensive veri kaynağı entegrasyonu
  • Kolaylıkla uygulamalar paylaşılabilmesi
  • Granüler erişim kontrolü

Eksiler

  • Kendi sunucunuza kurulması halinde kurulma ve bakım açısından teknik expertise gerektirebilir.
  • İçsel zekâ dış kaynaklı, üçüncü taraf LLM hizmetlerine bağımlıdır.
  • Seçilen LLM ve altyapıya bağlı olarak belli performans özelliklerine sahip olabilir.

Savaş rekoru

Pantheon’da 5 savaş.

1
1.
0
2.
2
3.

Last 5 battles

İncelemeler

4.7

6 puandan ortalama.

5
4
4
2
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Sofia Lindqvist

Sofia Lindqvist

May 19, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Extensible processor architecture just works and works with multiple LLM providers. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

DF

Diego Fernández

Mar 24, 2026

Does the job

Pretty happy overall. App sharing and embedding options just works and works with multiple LLM providers. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

George Papadakis

George Papadakis

Dec 29, 2025

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is app sharing and embedding options — handled better than most — and deployable as APIs or embeds. Self-hosting requires technical setup is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Mei-Ling Wong

Mei-Ling Wong

Oct 21, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Custom data sources and vector storage is exactly what I needed, and visual no-code builder for agents and pipelines. but I reach for it almost every day now and it just clicks.

TA

Tariq Aziz

Sep 19, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on aPI endpoints for every app, and visual no-code builder for agents and pipelines caught me off guard. Self-hosting requires technical setup is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

BC

Beatriz Costa

Jul 26, 2025

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. App sharing and embedding options is exactly what I needed, and built-in data ingestion and retrieval. I do wish smaller ecosystem than commercial rivals, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

Sorular

Do I need advanced technical skills to deploy LLMStack?

LLMStack is open‑source and self‑hosted, so deployment and maintenance require some technical expertise, especially for setting up infrastructure and managing third‑party LLM API keys.

Asked by Björn Karlsson · Mar 2, 2026

Which large language model providers does LLMStack support?

The platform integrates with major LLM providers including OpenAI, Cohere, Stability AI, and Hugging Face, giving you flexibility to choose the underlying AI engine.

Asked by Aisha Khan · Feb 25, 2026

What data sources can I connect to LLMStack for building custom AI agents?

LLMStack can import data from web URLs, PDFs, audio files, Google Drive, and Notion, enabling you to create knowledge bases from a variety of formats.

Asked by Vera Nováková · Feb 3, 2026

Soru sor

AI Agent Platformu alternatifleri