LangGraphKayıtsız bir framework olarak stateful, çoklu aktör LLM uygulamaları oluşturmak ve grafik tabanlı akışlar ile çalışmak için kullanılabilecek.
Genel Bakış
Temel özellikler
- Grafik tabanlı aktör koordinasyonu
- İçsel durum yönetimi ve hafıza
- Çoklu aktör ve çoklu aktör desteği
- Akışkan ve同步 yürütme
- Duraklatmak ve devredermek için checkpointing
- Önemli LLM sağlayıcılarına uyumlu
Fiyatlar
- Model
- Freemium
- Kategori
- Büyük Dil Modelleri (LLMs)
- Puan
- 4.8 / 5 (5)
Kullanım senaryoları
Çoklu Aktör İşbirliği Sistemleri Oluşturmak
Grafik belirlenmiş akışlar ile birden fazla uzmanlaşmış aktörleri birlikte çalışırak, görevlerin el değiştirmesini ve çoklu rol oynayan araştırmacı, planlayıcı ve icraacı gibi roller arasında karmaşık sorun gidermesini sağlar.
Süreğen Hafızalı Aktörler
Girişimler sırasında hafızayı korur ve devam etmeden önce duraklatabilir, devam ettirebilir ve geri yükleyebilrz, akış ve duraklatma olmadan konteksten yoksun kalınmasını önler.
İnsan-onayı Düzenleme Akışları
Senitif kararların önüne insan incelemesi denetleyicilerini ekleyerek, insan incelemeyi onaylayabilir, düzenleyebilir ya daima reddedebilir ve akış devam eder.
Kompleks kollanımlı LLM Akışları
Cyles, koşullu kollanımlı ve deneme-hata durumlarında çalışan akışları oluşturabilir, geliştiriciye araçların kullanımını ve model yollarını daha da detaylı kontrolleri verir.
Artılar ve eksiler
Artılar
- Aktör akışı üzerinde ayrıntılı kontrol
- Akışlar ve karmaşıık kollanımlı deste
- Sürdürülen yürütme ile persistentlik
- İnsan-in-the-loop onay akışları
- LngChain ekosistem ile entegre
Eksiler
- Bencil şebekelerden daha yüksek öğrenme eğimi
- Grafik kavramlarına anlamanın gerektirilmesi
- Belirli sürümlerdeki belgelerin gerilişine neden olabilir
- Orta öğretme yöntemiyle
- visual bir yapılandırma yoktur
İncelemeler
5 puandan ortalama.
İnceleme bırakmak için giriş yap.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-actor and multi-agent support, and fine-grained control over agent flow caught me off guard. Documentation can lag rapid releases is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is graph-based agent orchestration — handled better than most — and integrates with LangChain ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-actor and multi-agent support — handled better than most — and fine-grained control over agent flow. Documentation can lag rapid releases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with LangChain ecosystem. Built-in state management and memory fits neatly into how we already work, and multi-actor and multi-agent support removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than simple chains, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on streaming and async execution, and stateful execution with persistence caught me off guard. Steeper learning curve than simple chains is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Sorular
Is LangGraph open source? Is it free?
Yes. LangGraph is an MIT-licensed open-source library and is free to use.
Asked by Timur Nazarov · May 1, 2026
Does LangGraph impact the performance of my app?
LangGraph will not add any overhead to your code and is specifically designed with streaming workflows in mind.
Asked by Aisha Khan · Apr 7, 2026
How is LangGraph different from other agent frameworks?
Other agentic frameworks can work for simple, generic tasks but fall short for complex tasks bespoke to a company’s needs. LangGraph provides a more expressive framework to handle companies’ unique tasks without restricting users to a single black-box cognitive architecture.
Asked by Tunde Balogun · Apr 3, 2026
Soru sor
Büyük Dil Modelleri (LLMs) alternatifleri
Mistral AI
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Açık-ağırlık sınır ötesi modeller
Kore.ai
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Şirketlere inteligent virtual asistanlar oluşturma ve dağıtma desteği sunan bir no-code konuşmacı AI platformu.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Hızlı görsel prototipleme için Google Gemini 2.5 Flash destekli hızlı AI görsel üretimi.
Reka AI
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Metin, resim, video ve sesleri anlamaya odaklanan multimodal temel modeller.
WebVoyager
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
End-to-end kullanıcı talimatlarına sahip LMM gücü ile gerçek dünya web siteleri ile etkileşimde bulunan bir web ajanıdır.
AI Writer
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
İleri teknolojili bir yazma platformu için uzun metinlere ait yazı draftları oluşturma, araştırmalar ve mükemmelleştirme için yardımcı olur.
Cohere
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
İşletmeler için geliştirilmiş AI çözümleri sunan bir platform, doğal dil işleme görevleri için büyük dil modelleri üzerinde uzmanlaşmış.
DeepL
Büyük Dil Modelleri (LLMs)
Gerçekçi ve doğal-kalın tercüme sonuçlarını elde etmek için bilinçli makine tercüme aracı.
Trending now
Reducto AI
AI Agent Geliştirme Platformları
Belge zeka API, karmaşık PDF'ler, sunumlar ve tabloları okur ve yapılandırılmış verileri ayırarak, ayrıştırır, ayırır, OCR yapar ve çıkartır.
AdCrier
Pazarlama ve Reklam
Sponsorlu yanıtlar, tık başına tahsil edilen
Biology AI
Eğitim AI
Daha doğru Homework Yardımıyla Tam Açıklamalar
Pin AI
Daha Hızlı Akış Otomasyonu
Hiringi iş süreçlerin hızlandırılmasını sağlayarak süregelen işe alım için yetkin AI yardımcı.