Hunt Aspnet (Grade A) logo

Hunt Aspnet (Grade A)Aspnet'e özgü güvenlik testi, Claude AI için test-için güvenlik becerisi. A sınıfı. Yapılandırılmış Aspnet yüzeyini test edin – yalnızca imza ile imzalanmış veya şifrelenen ViewState deserialization, machineKey kurtulma, dual-parser MAC-atlatma anti-attack

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Hunt Aspnet, özellikle ViewState deserializasyonu, machineKey kurtarma ve istek-avalidatör atlayışı içeren çeşitli saldırı yüzeylerine odaklanan Claude AI için bir güvenlik testi yeteneğidir. Yetenek, ASP.NET uygulamalarında zayıf noktaları tanımlamak için tasarlanmıştır. Yetenek, ASP.NET Webformlar, WCF ve SharePoint farmsiği test amaçlı tasarlanmıştır. SharePoint farmsı, Telerik UI for ASP.NET AJAX ve klasik ASP.NET Webformlar kurumsal uygulamaları tespit etme gibi yüksek değerli hedefler gibi yüksek değerli hedefleri tanımlayarak, saldırılarda yüksek risk oluşturan saldırı yüzeyinin sinyallerini, URL örneklerini ve potansiyel zayıf noktaların tespitinde teknoloji seti sinyalleri sağlar.

Temel özellikler

  • ViewState deserialization testi
  • machineKey kurtulma testi
  • İstek-ön-geçirici atlatma testi
  • Telerik UI için Aspnet AJAX testi
  • Sınırlı Aspnet Webforms testi
  • SharePoint farm testi

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

SharePoint Farm'lerini Test Et

Hunt Aspnet'i kullanın ve SharePoint farm'leri üzerinde güvenlik açıkları tanımlayın, özellikle imzalanmamış yalnızca ViewState ve permissive ToolPane.aspx için hedef alın

Telerik UI Güvenlik Açıklarını Tanımla

Hunt Aspnet'i kullanın ve Telerik UI için Aspnet AJAX'i test edin ve potansiyel RCE sınıkları tanımlayın

Sınırlı Aspnet Webforms

Hunt Aspnet'i kullanarak, sınırlı Aspnet Webforms enterprise uygulamaları, bankacılık portal ve dealer portal gibi, güvenlik açıkları tanımlayın

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Aspnet uygulamalarına yüksek gelirli güvenlik açıklarını tanımlamak için yardımcı olur
  • Özelleştirilmiş tasarım için Aspnet Webforms, WCF ve SharePoint farm'lerini test edebilirsiniz
  • Hedef yüzey sinyalleri ve teknoloji-zilyon sinyalleri hakkında içgörüler sağlar

Eksiler

  • Aspnet uygulamaları ile sınırlıdır
  • Özel test senaryoları için ek yapılandırmanın gerekebileceği

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

Why this exists?

Most bug‑hunting Claude setups are either too generic (one big "security" prompt) or too fragmented (you bookmark 30 disclosed reports and re‑read them every engagement). Neither scales past the second target. This bundle was built and validated through authorized engagements that exposed different capability gaps: Bug‑bounty engagement — surfaced four gaps a starter 3‑skill stack could not close: 1. No hypothesis discipline — drafts written before validation → wasted hours, hurt validity ratio 2. No per‑program reporting tactics — VRT defaults auto‑downgraded P3‑worthy findings to P4 3. No engagement coordination — findings, evidence, and submission IDs scattered across folders 4. No evidence hygiene — screenshots leaked cookies and victim PII External red‑team engagement — exposed five additional gaps that bug‑bounty defaults made worse: 1. Conservative defaults retracted real findings — WAPT mindset stopped tests early on defended targets where red‑team continuation would have surfaced bypass chains → redteam‑mindset 2. No mid‑engagement situational awareness — client SOC patched confirmed SQLi within 30 min; external attacker locked 14 accounts during a live test session — both invisible without explicit detection methodology → mid‑engagement‑ir‑detection 3. No enterprise‑platform attack chains — M365 + Entra ID, on‑prem SharePoint, Cisco SSL VPN, vCenter, and 7 Android APKs all needed current 2024‑2026 CVE knowledge and platform‑specific tradecraft → m365‑entra‑attack, …

Asked by Olamide Fashola · Aug 12, 2025

Why your model switched mid‑session?

Separate from refusals, and easy to miss. On Opus 5, a narrow set of higher‑risk cyber requests — Anthropic names exploit generation, binary‑based vulnerability scanning and penetration testing — fall back to Opus 4.8 rather than being refused. You get a notice and the response is labelled with the model that answered, but in a long agentic run that is easy to scroll past, so it can look like Opus 5 quietly got worse. See why Claude switched models. What to do depends on what you are actually doing: | Situation | What helps | |---|---| | Auditing your own code — reviewing a repo you own for defects | Say so. "Defensive review of my own repo", "check this against the OWASP Top 10", "secure refactor to remediate" describe the work accurately and read as remediation. This is not a workaround; the work genuinely is defensive. | | Authorized offensive work — live engagement, PoC for a bounty submission | This is what the bundle is for, and the supported route is CVP. Do not reword an offensive engagement to look defensive to get past a classifier — enroll instead. | | You just want the switching off | Settings → Capabilities disables automatic model switching. | /hunt states the engagement frame (authorized, scope‑bounded, remediable finding) on its first turn for exactly this reason — engagement context belongs in the session explicitly, not implied.

Asked by Rosalind Frost · Jul 19, 2025

How it works?

A 6‑phase, non‑linear workflow — recon → map & rank → hunt → validate → report — with scope enforced in code and a 7‑Question Gate before anything is submitted. Two ways to drive it: Plain English — describe what you're testing and the relevant skill loads automatically. /hunt scaffold + cbh CLI — engagement‑folder structure, state, and orchestration. → Usage guide & worked example · 6‑phase architecture & skill‑to‑phase map · cbh CLI

Asked by Camille Laurent · Jun 4, 2025

What's inside?

82 skills, auto‑loaded by topic — no invocation by name. Coverage across the external attack surface: | Category | # | Examples | |---|---|---| | Web application hunting | 13 | XSS, SQLi, SSRF, IDOR, LFI, SSTI, XXE, CSRF, CORS, open‑redirect | | Authentication & identity | 7 | auth‑bypass, session, OAuth, SAML, MFA‑bypass, ATO | | API & infrastructure | 15 | GraphQL, gRPC, WebSocket, API‑misconfig, host‑header, RCE | | Advanced & concurrency | 6 | race‑condition, HTTP smuggling, deserialization, cache‑poison | | Framework‑specific | 4 | Next.js, Node.js, Laravel, Spring Boot | | Enterprise identity & cloud | 3 | M365/Entra, Okta, cloud‑IAM‑deep | | Infrastructure & appliance | 4 | VMware vCenter, enterprise VPN, SharePoint, ASP.NET/NTLM | | Red‑team tradecraft | 4 | redteam‑mindset, APK pipeline, supply‑chain recon, mid‑engagement IR | | Recon & OSINT | 4 | web2‑recon, offensive‑osint, subdomain | | Workflow, reporting & specialized | 11 | methodology, triage‑validation, evidence‑hygiene, VRT‑aware reporting | Full searchable catalog → docs/skills.md. Also ships 15 slash commands (/hunt, /recon, /report, …) and a deterministic engagement engine (engine/) that maps a target's attack surface and routes each finding to the skill that handles it.

Asked by Fernando Rojas · May 27, 2025

What is this?

claude-bughunter is a drop-in skill bundle for the Claude Code skills system. Install once and Claude Code stops being a chatbot and starts behaving like a senior bug‑hunting researcher or red‑team operator: it knows the techniques, the chain templates, the VRT mappings, the platform CVE chains, and the hygiene — and it stays in scope. Four layers stack: Think — bb‑methodology + redteam‑mindset: the 5‑phase non‑linear workflow, critical‑thinking framework, and red‑team operator discipline. Hunt webapps — 48 hunt‑skills curated from 681 disclosed HackerOne reports: per‑class detection patterns, payloads, bypass tables, and chain templates. Hit the perimeter — enterprise platform chains (M365/Entra, Okta, vCenter, SSL‑VPN appliances, SharePoint, cloud IAM): current 2024–2026 CVE chains + post‑credential escalation. Ship it — triage‑validation + reporting + evidence‑hygiene: the 7‑Question Gate, VRT‑aware severity, OOS rebuttals, PII redaction, and red‑team deliverables. All triggered automatically by topic — describe what you're testing in plain English and the relevant skill loads. No invocation by name.

Asked by Constantin Ionescu · May 17, 2025

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Yetenekler

Klavye AI için güvenlik test edilmiş développement yeteneği. Grade A. Bir Power Pages sitesi browserlara ne gönderiyorsa güvenlik başlıklarını kontrol edip ayarlar - İçerik Güvenlik Politikası, çerçeveye ve tıklanma korumalı saldırıya karşı koruma.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free