OlympHill
Fix Tests (Grade A) logo

Fix Tests (Grade A)Claude AI için güvenlik test edilmiş geliştirme yeteneği. A Sınıfı. Failing testleri tanımlama ve tamir için sistemli akış sistemi. Kullanıcı başarısız test rapor ediyor veya test başarısızlıklarını gidermesini isteyorsa kullanın.

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Fix Tests (Grade A) bir sistemli akış işlevidir ve başarısız testleri teşhis etmek ve tamir etmek için kullanılır. Kullanıcıları başarısız testleri tanımlamaya, her başarısızlığın analizini yapmaya, yaygın fix kalıplarını uygulamaya ve düzeltileri doğrulamaya giden bir adımlı süreç kılcarı. Kullanıcı başarısız testler bildirmişse veya test hatalarını düzeltme talebinde bulunduysa bu yetenek kullanıma hazırdır. Birden fazla testi tamir etmemeye dikkat edilmesi ve yeni bir test hata girmemesini sağlamak gibi, bir testin her defasında tek tek tamir edilmesi ve tamir ettiği her testin onaylanması önemlidir. Akışın önkoşulları çalışabilir test komutuna ve tür kontrolüne sahip olmaktır. Hata türüne (tahmin, zaman aşımı, mock, tip) göre sınıflandırılan hatalarla ilgili stratejiler sunar ve yaygın durumlar için taklit problemleri ve doğrulama hatalarına yönelik çözüm önerileri sağlar. Sürecin içinde test paketlerini çalıştırma, hata mesajlarını kontrol etme ve gerekirse testleri veya kodları güncelleme yer alır. Hedef, tüm öncesinde başarısız olan testlerin başarıyla geçişlerini sağlamak ve kapanışın veya varsayılan minimum üzerinde kalmasıdır.

Temel özellikler

  • Hata mesajı ile başarısız testler tanımla
  • Tip (assertion, timeout, mock, türü) göre başarısızlıkları kategorize et
  • Mock ve assertion sorunları için ortak çözüm örüntülerini uygula
  • Birden bir testi bir seferde doğrulama yaparak tamir et
  • Doğruluk ile tam test setini ve kapsayımı doğrula

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Başarısız Testleri Tanımlama ve Kategorileme

Kullanıcı başarısız test rapor ediyorsa sistemli olarak tanımla ve kategorile.

Test Başarısızlıkları Tamir Et

Mock geri beklenen değerleri vermiyorsa veya yanlış matchler uyguluyor ise sorunlara ortak çözümler uygula.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Sistemli bir yaklaşım ile test başarısızlıklarını giderme
  • Doğruluk vurgulamanın yeni başarısızlık girişimini önleme
  • Mock ve assertion sorunları gibi genel sorunları kapsıyor

Eksiler

  • Daha doğru test komutu ve Tür tip ayarlanmış olması gerekir
  • Herhangi bir test başarısızlık senaryosunu kapsaymayabilir
  • Her testin analizini ve tamirini el ile çabalamak gerekebilir

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

Why You Should Use This?

| Audience | Key Benefits | | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Individual | 30%+ token savings, stop repeating standards, security guardrails, instant scaffolding | | Teams | Consistent AI behavior, day-one onboarding, codified patterns, compounding cost savings | | Organizations | Always-on compliance, same standards across 1,000 projects, central governance, measurable ROI |

Asked by Jana Krejčí · May 28, 2026

What You Can Customize?

| Section | What It Controls | Example | | ------------- | -------------------------- | ---------------------------------------------- | | project | Project identity | Name, description, repo URL | | techStack | Language, framework, tools | TypeScript + Express or Python + FastAPI | | paths | Directory structure | Where handlers, services, and common code live | | domain | Business entities | Order, Product, Customer + lifecycle states | | patterns | Code patterns | 7-step handler flow, error handling strategy | | testing | Quality gates | 90% coverage, test/lint/type-check commands | | database | DB conventions | Soft delete field, timestamp columns, naming | | packages | Internal packages | @your-org scope, registry URL | | conventions | Git and workflow | Branch prefixes, commit format, PR templates |

Asked by Naomi Suzuki · May 1, 2026

What it detects?

| Category | Signals | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------ | | Language | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, file extensions | | Framework | Dependencies in package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Database | ORM configs (prisma/, sequelize, typeorm), .sql files, migration folders | | Testing | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infrastructure | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, cloud SDK deps | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Vasyl Kovalenko · Apr 12, 2026

What's Inside?

| Layer | Count | What It Does | How It's Triggered | | ------------- | ----- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------- | | Rules | 47 | Enforces coding standards on every AI interaction | Automatically — always on | | Agents | 62 | Specialized assistants for complex tasks | On demand — /agent-name | | Skills | 50 | Step-by-step guided workflows with checklists | Contextually — when patterns match | | Commands | 37 | Lightweight, token-efficient quick actions | On demand — /command | | Hooks | 12 | Automation scripts in the AI loop | Event-driven — before/after actions | | Templates | 9 | Scaffolding for handlers, components, tests, etc. | Referenced by skills and agents |

Asked by Wolfgang Krause · Mar 24, 2026

How It Works?

Layer 1 — Pre-Processing: Hooks inject project context and block dangerous commands before your prompt reaches the AI. Layer 2 — Rules Engine: 47 always-on rules enforce token efficiency, security, architecture, code standards, database conventions, and testing thresholds. Layer 3 — Specialized Processing: The right component activates — an agent, skill, or command — based on your prompt. Layer 4 — Post-Processing: Hooks validate output, auto-format, scan for secrets, and verify coverage.

Asked by Xiomara Delgado · Mar 15, 2026

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Manage Headers (Grade A) logo

Manage Headers (Grade A)

Yetenekler

Klavye AI için güvenlik test edilmiş développement yeteneği. Grade A. Bir Power Pages sitesi browserlara ne gönderiyorsa güvenlik başlıklarını kontrol edip ayarlar - İçerik Güvenlik Politikası, çerçeveye ve tıklanma korumalı saldırıya karşı koruma.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo

Using Git Worktrees (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo

Meta Capi (Grade A)

Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo

Callees (Grade A)

Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo

Test Module Name (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo

Board Of Directors (Grade A)

Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo

Advpl Mvc Avancado (Grade A)

Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free