Figureİnsansı robotlar, gerçek dünya işgücü alanlarına entegre AI sürücekli işgücü getirmek için inşa edildiler.

5.0 (6)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Robotics Humanoid Robots Enterprise Embodied AI Automation Manufacturing Logistics

Genel Bakış

Figure, ticari ve endüstriyel ortamlarda fiziksel görevleri yerine getirmek için tasarlanmış genel amaçlı humanoid robotları geliştirir. Robotlar, çevredeki ortamı algılayabilmek için onboard AI modelleri ve dolaşmasını ve doğal dil komutlarını takip edebilmesi ile birlikte bacaklı hareket kabiliyeti, ustalaşmış manipülasyon yeteneklerini bir araya getirir ve görgü gösterimi yoluyla öğrenme yeteneğine sahiptirler. Şirket süregelen personel eksiklikleriyle mücadele eden sektörleri, özellikle üretimi, lojistiği ve ambarlama sektörlerini, görevlerine göre esnek çalışan robotları ile hedeflemektedir. Figure, insanlı robotlarını görevlerine göre değişebilen çalışanlar olarak konumlandırmakta ve büyük şirketlerle birlikte yaşamın gerçek ortamlarında robotlarını test etme çalışmalarına katılmaktadır. Gelişimi süreli olarak otonomi, güvenlik ve algı ve karar vermeyi yöneten temel modelleri iyileştirmeye odaklanmaktadır. Geniş insan benzeri robotik uygulamalarının daha geniş ticari ve sonunda mutfak kullanımına genişletilmesini amaçlayan daha geniş bir çerçeve içinde.

Temel özellikler

Bipopal biçimli insan form faktörü
Eldenz ve iki elle işleme kabiliyeti
İlgili AI görsel ve dil modelleri
İnsan gösteriminden öğrenme
Depo ve üretimde tasarlanmış
Eşsiz pilot ortaklıkları (enterprise)

Fiyatlar

Model: Freemium
Kategori: AI Agentleri
Puan: 5.0 / 5 (6)

Kullanım senaryoları

Depo Malzeme İşleme

İnsansı robotları depoların tahmini, sınıflandırma ve stajlama için kullanabilir, böylece görevler arasında hareket edebilen esnek çalışanlar aracılığıyla işgücü eksikliklerini ele alabilirsiniz.

Üretim Hatında Destek

İnsansı robotları üretim ortamlarına entegre edin ve dexterous iki el manipülasyonundan ve onboard görme ile live üretim hatlarında adaptasyon yapması için tekrarlayan fiziksel görevler yapın.

Gösterim YöntemiYLE Görev Eğitimi

Yeni akıllılıkları insan operatörlerin görevlerini göstererek öğretebilir ve robotun AI modelleri görevleri tanımlamaya gerek kalmadan davranışları öğrenene kadar akıllı modelleri eğitebilirsiniz.

Doğal Dil Görev Tanımı

Sözlü veya yazılı talimatlar kullanarak robotları direkt edinebilir ve birinci satırda şefler, görevler atama ve ayarlamalar yapmadan robotik uzmanlık gerekmeden işi yönlendirme olanağı elde edebilirsiniz.

Artılar ve eksiler

Artılar

Genellikle çok görevi yerine getirebilen adaptif ekipman
Büyük sanayi pilot deploymentleriyle güçlendiriliyor
Görme, dil ve motor kontrolünü birleştirmek
Gerçek işgücü eksikliği sorunları hedeflemek
Sektörde genel bir uygulama şekli oluşturur

Eksiler

Kullanıcıya teslim edilmeden önce geliştirme aşamasında
Girişimci ölçekli maliyet ve entegrasyon
Dünya uygulamalarında erken aşama güvenilirliği
Açık kamuda sınırlı teknik erişime sahiptir

İncelemeler

5.0

6 puandan ortalama.

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sorular

What training is needed for staff to work with Figure’s robots?

Clients must train a small team on robot operation, safety protocols, and how to provide demonstration‑based teaching; Figure supplies on‑site support and documentation to accelerate the learning curve.

Asked by Elias Hedström · Aug 3, 2025

How does Figure integrate with existing warehouse or manufacturing systems?

Integrations are built per‑project, linking the robot’s AI vision and language stack to a client’s inventory, WMS, or automation software through APIs and bespoke middleware developed during the pilot phase.

Asked by Naomi Suzuki · Jul 15, 2025

Is Figure’s humanoid robot sold off‑the‑shelf or only through enterprise pilots?

Figure does not offer an off‑the‑shelf product; the robots are currently deployed via enterprise‑scale pilot programs with custom implementation for each client.

Asked by Kirsi Laine · Jun 26, 2025