devops-prime-directives (Grade A) logo

devops-prime-directives (Grade A)Güvenlik test edilmiş veri-ai beceri için Claude AI. A sınıfı. PRIME DIRECTİVES - roller.json'dan derinOlaycı olarak devops'ten çıkarıldı

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Bu yetenek, güvenlik ve DevOps operasyonları için en iyi uygulamalarla güvenlik odaklı PRİM DIRECTİFLER ile devops rolünün deepPrompt'uniçinde yer alan özgün içerikleri kodlamak için tasarlandı. Direktifler, değişkenlere dönüştürme esnasında emredici ses ve yapının muhafaza edilmesine focus etmektedir. Değişim yönetimi, güvenlik, güvenilirlik ve hesap vermek gibi kritik yönlerini içerek kapsar. Bu direktifler, v0.19.0 rol/yetenek ayrımı esnasında roller.json deepPrompt'u için devops rolü için elde edilir ve DevOps uygulamalarının rehber olması için tasarlanmıştır.

Temel özellikler

  • Değişim yönetimi rehberlikleri
  • Gizli işleme için güvenlik uygulamaları
  • Güvenilirlik ve izleme ilkeleri
  • Hesap verilebilirlik ve post-morhum prosedürleri

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Güvenli Değişim Yönetimi

PRIME DIRECTİVES'i uygulayarak, tüm değişikliklerin bir.pipeline üzerinden geçmesini ve doğrudan üretim altyapısına doğrudan değişiklik yapmamasını sağlanmasını sağlar.

Gizli İşleme

.PRIME DIRECTİVES rehberini kullanarak, gizli işlemenin güvenli bir şekilde yönetimi için, ortam ekleme ve gizli işleme yöneticisini rehberlik edebilirsiniz.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • İyileştirilmiş güvenli ve güvenilir DevOps operasyonları için en iyi uygulamaları kodlar
  • Hesap verilebilirlik ve aklı başında post-morhumlardan vurgular
  • İleri değişiklik yönetimi ve gizli işleme rehberlikleriyle net rehberlik sağlar

Eksiler

  • Cultural veya prosedürel değişikliklere tabi olarak, aynı rehberlikleri takip etmeyeceğimiz takımlar için bazı yönergeler önemli olabilir
  • Varolan akılları veya kalıtsal sistemlerde bazı yönergelerin uygulanması zor olabilir

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

Which local models should I run, and how does hardware affect SecureContext?

SecureContext degrades gracefully by hardware tier — every LLM-powered layer fails closed (the feature quietly contributes nothing) rather than breaking ingest or search. What changes with hardware is how much of the intelligence stack is active: | Tier | Hardware | Models that fit | What you get | |---|---|---|---| | Minimum | Any CPU, ~2 GB RAM free | nomic-embed-text (embeddings only) | Hybrid BM25+vector search, working memory, audit chain, skills gating — the core. LLM layers (event extraction, entity extraction, contradiction adjudication) stay dormant. | | Mid | 8–16 GB GPU (or Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b or phi4:14b (one at a time) | + Event-fact extraction at ingest (temporal reasoning), LLM contradiction adjudication, entity extraction, L0/L1 semantic file summaries. | | Full | 24 GB+ GPU (e.g. RTX 4090/5090) | + phi4:14b and gpt-oss:20b resident together | Everything, concurrently, at interactive latency — plus a strong local generator for QA/benchmarks. This is the configuration our published benchmark deltas were measured on. | Model-choice guidance (all measured, see bench/): Embeddings: nomic-embed-text — required, tiny, runs anywhere. Event extraction (ZCEVENTEXTRACTMODEL, default phi4:14b): our bakeoff scored phi4:14b at 100% event recall / 100% date accuracy, tying gpt-oss:20b at 2× the speed. On smaller GPUs qwen2.5-coder:14b is close behind (84.6% recall). Coder models ≠ better: qwen2.5-coder:32b scored worst (69.2%) despite being the large

Asked by Gideon Mwangi · Apr 8, 2026

What do I need to run it?

Node 20+ and (recommended) Docker for the bundled PostgreSQL + Ollama stack. The one-command installer does everything in about five minutes. A SQLite fallback runs with zero infrastructure.

Asked by Dmitri Volkov · Mar 19, 2026

Can multiple Claude Code sessions work on the same project without conflicts?

Yes — parallel sessions atomically claim tasks from a work-stealing queue (zero double-claims at 50 agents × 100 tasks in testing), coordinate through typed broadcasts (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), and keep private per-agent memory namespaces plus a shared pool. Department-style hierarchies (heads + workers, N-tier escalation) are supported for larger agent teams.

Asked by Nadia Petrova · Mar 14, 2026

Are Claude Code skills safe to install?

Filesystem skills bundle scripts that run with your permissions, and Claude Code's native loader does not scan them. SecureContext adds the missing gate: AST scan at admission, HMAC verification before every execution, automatic quarantine on failure or post-admission change, and a verifiable chained log of every admission decision.

Asked by Femi Adebayo · Mar 1, 2026

Does SecureContext send my code or data to the cloud?

No. Memory, embeddings (Ollama nomic-embed-text), search, summarization, and the audit chain all run locally. It works fully offline (search degrades gracefully to keyword-only if Ollama is down) and costs $0 when idle.

Asked by Yosef Mizrahi · Feb 17, 2026

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Yetenekler

Klavye AI için güvenlik test edilmiş développement yeteneği. Grade A. Bir Power Pages sitesi browserlara ne gönderiyorsa güvenlik başlıklarını kontrol edip ayarlar - İçerik Güvenlik Politikası, çerçeveye ve tıklanma korumalı saldırıya karşı koruma.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free