Question 1

Hangi yerel modelleri çalıştırmalıyım ve Donanım SecureContext'i nasıl etkiler?

Accepted Answer

SecureContext, donanım katmanına bağlı olarak nazikçe düşer — her LLM destekli katman kapanarak (özellik sessizce katkı sağlamaz) yerine işleme veya arama kırılmaz. Donanımın değişmesi, akıl yığını aktif olup olmadığını etkiler: | Katman | Donanım | Uygun Modeller | Ne Elde Edersiniz | |---|---|---|---| | Minimum | Herhangi bir CPU, ~2 GB RAM boş | nomic-embed-text (sadece gömme) | Hybrid BM25+vektör arama, çalışma belleği, denetim zinciri, beceri geçidi — çekirdek. LLM katmanları (olay çıkarımı, varlık çıkarımı, çelişki kararı) uyku modunda kalır. | | Orta | 8–16 GB GPU (ya da Apple Silicon 16 GB+) | + qwen2.5-coder:14b veya phi4:14b (tek seferde) | + İlgili tarihsel akıl yürütme ile olay-fakt çıkarımı, LLM çelişki kararı, varlık çıkarımı, L0/L1 semantik dosya özetleri. | | Tam | 24 GB+ GPU (ör. RTX 4090/5090) | + phi4:14b ve gpt-oss:20b aynı anda bulundu | Her şey, eş zamanlı olarak, etkileşimli gecikmede — ek olarak QA/benchmarkler için güçlü yerel üretici. Bu, yayınladığımız benchmark farklarının ölçüldüğü yapılandırmadır. | Model seçimi rehberi (tüm ölçümler, bench/): Gömmeler: nomic-embed-text — gerekli, küçük, her yerde çalışır. Olay çıkarımı (ZCEVENTEXTRACTMODEL, varsayılan phi4:14b): bizim bakeoff puanımız phi4:14b ile %100 olay hatırlama / %100 tarih doğruluğu, gpt-oss:20b ile 2× hızda eşleşti. Daha küçük GPU’larda qwen2.5-coder:14b yakında geride (84.6% hatırlama). Kodlayıcı modeller ≠ daha iyi: qwen2.5-coder:32b en kötü (69.2%) puan aldı, büyük olmasına rağmen.

Question 2

What do I need to run it?

Accepted Answer

Node 20+ and (recommended) Docker for the bundled PostgreSQL + Ollama stack. The one-command installer does everything in about five minutes. A SQLite fallback runs with zero infrastructure.

Question 3

Can multiple Claude Code sessions work on the same project without conflicts?

Accepted Answer

Yes — parallel sessions atomically claim tasks from a work-stealing queue (zero double-claims at 50 agents × 100 tasks in testing), coordinate through typed broadcasts (ASSIGN/STATUS/MERGE/REJECT), and keep private per-agent memory namespaces plus a shared pool. Department-style hierarchies (heads + workers, N-tier escalation) are supported for larger agent teams.

Question 4

Claude Code becerileri kurmak güvenli mi?

Accepted Answer

Dosya sistemi becerileri, izinlerinizle çalışan betikler içerir, ve Claude Code'un yerel yükleyicisi onları taramaz. SecureContext eksik kapıyı ekler: girişte AST taraması, her yürütme öncesinde HMAC doğrulaması, başarısızlık veya giriş sonrası değişiklikte otomatik karantina ve her giriş kararı için doğrulanabilir zincirli günlük.

Question 5

SecureContext kodumu veya verilerimi buluta gönderiyor mu?

Accepted Answer

Hayır. Bellek, gömmeler (Ollama nomic-embed-text), arama, özetleme ve denetim zinciri tamamen yerel olarak çalışır. Tamamen çevrimdışı çalışır (Ollama kapanırsa arama sadece anahtar kelimeyle devam eder) ve boşta olduğunda maliyeti 0 dolardır.

Question 6

Uzun, çok haftalığı bir projeyi yönetebilir mi?

Accepted Answer

Evet — bu, teslimat katmanının amacıdır. Bir programı aşamalarla (zc_program) tanımlayın ve açılan aşamanın kabul kontrol listesi proje durumu ile birlikte gider. Bir aşamayı kapatmak için bir kanıt tablosu gerekir ve otomatik olarak bir kontrol noktası belgesi oluşturulur. Koordinatör ajanı aşamanın ortasında ölürse, yeni bir ajan iki çağrıdan tam teslimat durumunu yeniden oluşturur — canlı olarak doğrulanır.

Question 7

SecureContext, Claude Code token maliyetlerini ne kadar azaltıyor?

Accepted Answer

10 oturumluk bir projede ölçüldüğünde: ~87% daha az bağlam fazlalığı (oturum geri yükleme 1,5–4k token, yerine 20–50k yeniden yapıştırılan dosya). Çok uzun vadeli projelerde, yüzlerce toplanmış hafıza ile geri çağırma bütçesi her geri çağırmayı ~4k token tutar, sınırlandırılmamış bir döküm ~47k token olur. Dosya sorularına 15–50 kat sıkıştırılmış semantik özetlerden cevap verilir, ham okumalardan değil.

Question 8

Claude Code'a oturumlar arasında sürekli hafıza nasıl verilir?

Accepted Answer

SecureContext'i (tek komutla – Hızlı Başlangıç'a bakın) kurun, ardından ajanlar kararları ve dikkat noktalarını kaydetmek için zcremember çağırır ve oturum başında zcrecall_context({focus: "current task"}) ile geri yükler — ilgiliye göre sıralanır, doğrudan hafızadan cevaplanan doğal dil zaman sorgularıyla. Hafıza, yeniden başlatmalarda, sıkıştırmalarda ve yeniden önyüklemede de kalır çünkü PostgreSQL’de saklanır, bağlam penceresinde değil.

Question 9

Rekabetten nasıl farklılık gösterir?

Accepted Answer

Çoğu "Claude Code" için hafıza projeleri üç şeyden birini yapar: Sohbeti JSON içinde sarar. Mesajları kaydeder, tekrar oynar. Anlamlı sıkıştırma, denetim izi veya güvenlik modeli yoktur. Bulut hizmetine senkronize eder. Daha iyi UX sağlar ama artık aracınızın araç geçmişi (muhtemelen dokunduğu sıradaki gizli bilgileri) başkasının sunucusunda kalır. Vektör arama ekler. Belgeleriniz üzerinde RAG ekler ancak gerçek problem olan aracın ne yaptığına, çalıştırılan işlemleri doğrulamaya veya oturum sıkıştırmasını sürdürmeye yardımcı olmaz. SecureContext bunlardan hiçbirine ait değildir:

| SecureContext | Bulut hafıza servisleri | Vektör RAG eklentileri | Native Claude Code |
|---|---|---|---|
| Yeniden başlatmalarda kalıcı | ✅ Evet, yerel Postgres | ✅ Ama onların sunucusunda | ⚠️ Sadece belgeler, durum değil |
| Otomatik sıkıştırma kaybı | ❌ | | | |
| Teslim programları + kanıtlı denetim noktaları | ✅ zcprogram | ❌ | ❌ | ❌ |
| HMAC denetim izi | ✅ Agent başına alt anahtar | ❌ | ❌ | ❌ |
| Agent başına kimlik izole | ✅ HKDF + RLS | ❌ | ❌ | ❌ |
| Yetenek kabul kapısı (HMAC + AST) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Değiştirilmeye karşı kanıtlı zincir + oturum yeniden oynatma | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Paralel oturumlar için iş çalım kuyruğu | ✅ FOR UPDATE SKIP LOCKED | ❌ | ❌ | ❌ |
| Çevrimdışı çalışır | ✅ Yerel Postgres + Ollama | ❌ | ⚠️ Duruma bağlı | ✅ |
| Boşta iken maliyet | $0 | Aylık abonelik | $0 | $0 |

Bilinmiş hafıza ürünleriyle karşılaştırıldığında: Mem0 ve Zep, geliştirdi

Question 10

NVIDIA GPU? add: -f docker/docker-compose.nvidia.yml

Accepted Answer

curl http://localhost:3099/health # → {"status":"ok","version":"0.46.1",...} docker exec securecontext-ollama ollama pull nomic-embed-text docker/start.ps1 / docker/start.sh bunu GPU otomatik tespit ve prod moduyla (nginx ters proxy) sarın.

Question 11

Yeni neler var (v0.46.1)

Accepted Answer

Zamansal geri çağırma tur 2 + teslimat aracı paketi. Kombine zamansal sorular, olay cümlelerine bölünür ve sıralama birleştirmesiyle; zamansal aramalar kronolojik bir Timeline bloğu oluşturur ve eski sonuçlar yaş uyarıları taşır. zcprogram, kanıt-gate'li, otomatik kontrol noktasına kapanışlı çok aşamalı teslimat programları ekler — bir orkestratör değişim testi ile canlı doğrulanır (orta aşamada orkestratörü öldür, soğuk bir değişik baştan iki çağrıdan devam eder). Embed lane artık bütçeli kendini onaran bir watchdog içeriyor. Son sürümler: v0.46.0 — ekip hafızası (kullanıcı başına anahtarlar, paylaşılan çalışma alanları, yazma atıfı), şifreli kökenle oturum yeniden oynatma, OTel Gen-AI kapsamlar, CI/başsız hafıza CLI, parçalı gömme, uyum raporu ihracı. v0.44.0 — zamansal gerçeklik geçersiz kılma, dayanıklı PG görev grafiği, ilk public LongMemEval sayıları. v0.43.0 — token bütçeli geri çağırma özeti (olgun projelerde 47k-token geri çağırma akışını düzeltir). v0.41–0.42** — hafıza kalitesi programı: odaklı geri çağırma, konsolidasyon, iki zamanlı pencereler, çok atlama grafiği alma, TTL hafızalar, çoklu modal alım. Tüm detaylar CHANGELOG.md’da; mimari notlar ARCHITECTURE.md’da.

Question 12

SecureContext nedir?

Accepted Answer

Claude Code’u gerçek projelerde kullanıyorsanız, bu duvarlarla karşılaşırsınız: 1. Her oturum soğuk başlar. Aynı dosyaları tekrar yapıştırırsınız, aynı kararları tekrar açıklarsınız, aynı tuzakları tekrar keşfedersiniz — ve aynı yönlendirme işini tekrar tekrar token ödeyerek yaparsınız. 2. Uzun projelerde teslimat durumu yoktur. Bir yönlendiren ajan (feature’ün ortasında) ölüp (çökme, kapalı pencere, tüketilmiş bağlam), yerine gelen ajan kör başlar. İnsanlar CHECKPOINT dosyalarını elle yazarak telafi eder. 3. Ajansların gerçekten ne yaptığının kaydı yoktur. Bir şey yanlış gittiğinde Claude Code, çalıştırılan işin tahrik‑gösterme geçmişini tutmaz. 4. Yetkinlik betikleri sizin izinlerinizle çalışır, taranmaz. ~/.claude/skills/ dizinine yazma erişimi olan herkes (veya herhangi bir ajan) bir sonraki çağrıda çalışacak kod ekleyebilir. 5. Paralel oturumlar birbirinin üzerine gelir. İki pencere aynı görevi iddia eder; biri diğerinin düzenlemelerini üzerine yazar. SecureContext, bu beş sorunu kapatan bir MCP eklentisidir. Bir kez kurun ve ajanslarınız şunları alır: Yeniden başlatmalarda hayatta kalan hafıza — kararlar, tuzaklar ve proje durumu tek bir çağrıda geri yüklenir; dosya‑bazlı semantik özetler, “bu dosya ne yapar?” sorusuna 15–50× sıkıştırma ile cevap verir, ham okuma yerine; zamanlı arama, ne zaman şeylerin meydana geldiğini bilir ve eski bilgiyi işaret eder. Uzun süreli projeler için bir teslimat katmanı — zcprogram çok aşamalı programları izler; bir aşamayı kapatmak için kabul kanıtı gerekir ve otomatik olarak aranabilir bir checkpoint oluşturulur; yeni bir yönlendirici, ölü birinin işini iki çağrıdan itibaren sürdürür. Kriptografik bir denetim izi — her...

designer-common-anti-patterns (Grade A)Güvenlik test edilmiş veri AI yeteneğiClaude AI için. A sınıfı. GENEL ANTI-ÖRNEKLER — roller.json'dan derinOlay çıkarılmıştır

Genel Bakış

Temel özellikler

Fiyatlar

Kullanım senaryoları

Erişilebilir Form Tasarımı

Hata Yönetimi İçin İyileştirme

Artılar ve eksiler

Artılar

Eksiler

İncelemeler

Sorular

Soru sor

Yetenekler alternatifleri