OlympHill
DeepSeek R1 logo

DeepSeek R1Genel amacıyla olan büyük dil modellerinden biri olan DeepSeek R1, mantıklarında, matematik hesaplamalarında ve kodlama görevlerinde çok yüksek başarıya ulaştı ve MIT lisansı ile ücretsiz olarak kullanım ve değiştirme sağlar.

4.8 (4)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

DeepSeek R1, mantık, matematik ve kodlama görevlerinde üstün performans gösteren açık kaynaklı büyük dil modelidir. 37 milyar etkin parametresi ile 671 milyar toplam parametresi bulunan bir Mixture of Experts (MoE) mimarisi kullanır ve 128K metin uzunluğu destekler. Model, selbst doğrulama, çok adımlı yansıtma ve insan-çerçevede mantık yetenekleri için gelişmiş reforlama öğrenme teknikleri kullanır. DeepSeek R1, MATH-500'de %97.3 doğruluk, AIME 2024'te %79.8 geçme oranı ile çeşitli ölçütlerde en iyi performans göstermiştir ve Codeforces katılımcılarını %96.3'ten daha fazla atlatabilmiştir. Model 1,5 milyar ila 70 milyar parametreye varan birden fazla varyansta mevcuttur ve MIT lisansıyla ücretsiz olarak kullanılıp modifiye edilebilir. DeepSeek R1, online olarak ücretsiz olarak kullanılabilir ve WebGPU hızlandırmalı bir sürümü de yerel olarak bir tarayıcıda çalıştırılabilir. Model, karmaşık problem çözme, çok dilli anlayış ve üretim sınıfı kod oluşturma için tasarlanmıştır. Güçleri, olağanüstü matematiksel mantık becerileri, kod oluşturma ve doğallaşmış dil anlayış yeteneklerdir. Ancak, açık kaynak olan bu model, belirli kullanım alanları için konuşlandırmaya ve ayarlamaya teknik uzmanlık gerektirebilir. DeepSeek R1, küresel çapta lider özel çözümlere benzeyen performansıyla üst sıralarda yer almaktadır. Açık kaynaklı yapısı ile topluma açık geliştirme ve sürekli güncellemelere izin veriyor, planlanan multimodal destek, sohbet iyileştirme ve dağıtımlı inferences optimizations dahil. Model, GPT-4 seviyesindeki matematik performansı elde etmek için çok daha düşük bir maliyetle geliştirilmiş bir güçlendirilmiş öğrenme temelinde çalışır. Zincirleme düşünme görüntüleme yeteneği AI'de 'kazanılırsa açıklanmaz' (black box) zorluklarını giderir ve modelin düşünme sürecine ışık tutar. DeepSeek R1'in API'si, entegrasyon için OpenAI uyumlu bir uç nokta sunmakta, 1000000 token için 0,14 dolara satılmaktadır. Modelin ağırlıkları açık kaynakte olup, ticari kullanma ve değişiklik yapma imkanı sunmaktadır.

Temel özellikler

  • Sertifikalı Araçlar Mimarisine Gecis (Mixture of Experts / MoE) mimarisi
  • Gelişmiş Teşvik Öğrenme Teknolojileri
  • Kendiliğinden Doğrulama ve Çok Adımli Düşünce Yetenekleri
  • İnsan Odaklı Mantık
  • 128K Kontekst Uzunluğu Desteklemesi
  • OpenAI-Kompatible API Endpoint'i

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
LLM
Puan
4.8 / 5 (4)

Kullanım senaryoları

İleri Düzey Matematik Problemlerinin Çözümü

Bu mantıklı yeteneklerle kompleks matematik problemine, ispatlara ve çok adımlı hesaplamalara çözüm üretme

Kodu oluştur, İncele ve Düzleştir

Bu kodlama yeteneklerine faydalanarak programlama dilleri için kod yaz, gözden geçir ve kod üzerinde hata arama

Kendi Özel AI Çağırlaması

MIT Lisansı altında ve hiçbir lisans ücreti ödemeden özel, ticari veya araştırma amaçlı özel AI uygulamasını özelleştir

Çözüm Odaklı Araştırmalar

Adım Adım mantıksal düşünce ve yapılandırılmış analizatif düşünceye ihtiyaç duyulan araştırmalara bu modeli uygulama

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Mantık, Matematik ve kodlama görevlerinde muhteşem performans
  • Free ve açık kaynaklı, değiştirme olanağı bulunur
  • Farklı kullanım öyküleri için birden çok varyant desteği
  • WebGPU hızlandırılmış lokal tarayıcı kullanım desteği
  • Mülkiyetçilikli çözümlerle kıyaslandsı olarak maliyet-etkin

Eksiler

  • Depolama ve ayarlamada teknik beceriye ihtiyaç duyulabilir
  • Multimodal girişle sınırlı destek
  • Kuruluş için gelecekteki güncellemeler için toplum tarafından yönlendirilmiş gelişme bağımlılığı

Savaş rekoru

Pantheon’da 1 savaş.

1
1.
0
2.
0
3.

Last battle

İncelemeler

4.8

4 puandan ortalama.

5
3
4
1
3
0
2
0
1
0

İnceleme bırakmak için giriş yap.

TA

Tariq Aziz

Mar 30, 2026

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and support is responsive caught me off guard. The mobile experience lags is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

LP

Linda Petersen

Feb 20, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the automation — handled better than most — and support is responsive. The docs could be deeper is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

Esther Adeyemi

Esther Adeyemi

Feb 11, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and support is responsive. The onboarding fits neatly into how we already work, and the core workflow removed a step we used to do by hand. but it has held up under daily use.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Jan 25, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The integrations just works and the value for money is strong. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Sorular

What safety measures does DeepSeek R1 implement?

Built-in repetition control (temperature 0.5-0.7) and alignment mechanisms prevent endless loops common in RL-trained models.

Asked by Boris Yankov · Jun 30, 2026

Where can I find technical documentation for DeepSeek R1?

Access full specs via the DeepSeek R1 Technical Paper and API docs.

Asked by Sofia Lindqvist · Jul 1, 2026

How does DeepSeek R1 handle API integration?

Offers OpenAI-compatible API endpoints with 128K context support and intelligent caching ($0.14/million tokens for cache hits).

Asked by Quyen Tran · May 27, 2026

What cognitive abilities distinguish DeepSeek R1?

Features self-verification and multi-step reflection, solving complex problems through visible chain-of-thought reasoning.

Asked by Nadia Benali · May 22, 2026

Which industries benefit most from DeepSeek R1?

Ideal for AI research, enterprise code generation, mathematical modeling, and multilingual NLP applications requiring advanced reasoning.

Asked by Wesley Adekunle · May 24, 2026

Soru sor

LLM alternatifleri