Bb Methodology (Grade A) logo

Bb Methodology (Grade A)Gözden Geçirilmüş Test Güvenliği Skill'i için Claude AI. A Sınıfı. Herhangi bir güvenlik açığı avı session'ına veya hedef değiştirme ya da ne yapacağına şüphe duyduğunda kullan. Master orchestrat.

(0)
Daniel Nikulshynİnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Bb Methodolojisi (A Derecesi), Claude AI ile kullanılmasına yönelik güvenlik test edilmiş bir test güvenlik yeteneğidir. Bu, bir 5-phaslı doğrusal arama akışını ve bir kritik düşünme framework'ini birleştiren ve geliştirici psikolojisi, anomalite algılama ve What-If denemeleri dahil eden bir ustümandır. Bu metodoloji, herhangi bir güvenlik arama faaliyeti başladıktan ya da hedef değiştiğinde, ya da devam etmeden ne yapmaları gerektiğini bilmeden kaybolduğunda kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Bu metodoloji, belirli amaçlara sahip saldırıçı düşünmeyi teşvik eder, yalnızca düzenli şeklinde arama yapmak yerine. Methodoloji, başlama öncesi her güvenlik arama faaliyeti, hedefe geçiş yaparken veya ne yapılması gerektiğini bilmeden kaybolduğunda kullanılması amaçlanmıştır. Bu metodoloji, hedefleri tanımlayın, zayıf links sınıfları seçin ve amaçlı testler gerçekleştirin gibi belirli hedefleri destekler. Metodoloji, doğrulanmalı etkileşim türü olarak başlayan her aktiviteyi doğrulamasına ve neyi kabul edeceğini ve neyi reddeteceğini belirlemesine dikkat eder. Bu metodoloji ayrıca, sınırları sorgulayıcı bir düşünme framework'ini içerir ve potansiyel saldırı senaryoları analiz etmenizi sağlar.

Temel özellikler

  • 5-fazlık doğrusal olmayan avcılık akışı
  • Eleştirel düşünme frameworkı
  • Geliştirici psikoloji entegrasyonu
  • Anomi deteksiyonu rehberliği
  • Senaryo planlama için What-If deneyleri
  • Katılım tipi onaylama süreci

Fiyatlar

Model
Free
Kategori
Yetenekler
Puan
Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Güvenlik Acığı Avcılığı Session'ının Başlangıcı

Güvenlik açığı avı session'ına başlamak için Bb Methodolojisini kullanın, strüktürize edilmiş bir yaklaşım için güven. Engagement tipi onayını da sağlayın.

Hedef Değiştirme

Hedef değiştirdiğinizde Bb Methodolojisini uygulayın, hızlı bir şekilde yeni hedefin özel güvenlik açıklarını ve saldırı senaryolarını odaklanmak için adapte edebilirsiniz.

Avıda Durma

Avcılık süresini kaybedip ne yapacağına şüphe duyduğunuzda Bb Methodolojisini kullanın, yeniden yoğunlaşma ve yön bulma işlemini kolaylaştırın.

Artılar ve eksiler

Artılar

  • Strüktürlü 5-fazlı bir süreç ile etkili bir avcılık sunar
  • Hedeflenen hedeflerle avlayabilen saldırı tiplerini düşünmeyi öğretir, böylece araştırmacılara daha iyi bulgular verir
  • Engel tipini doğrulama işleminin önemi üzerinde durmaktadır, böylece doğru bir şekilde raporlama yapar
  • Hedefleri tanimlama, siber güvenlik sınıflarını seçme ve testleri yürütme için açık bir çerçeve sunar

Eksiler

  • Ön tanımlı bir tarayıcı tabanlı tarayıcıya alışkın olan avcıların büyük bir zihinsel değişiklik gerektirir.
  • Başlangıç seviyesinde olan avcılar için karmaşık bir kavram olabilir

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

Why this exists?

Most bug-hunting Claude setups are either too generic (one big "security" prompt) or too fragmented (you bookmark 30 disclosed reports and re-read them every engagement). Neither scales past the second target. This bundle was built and validated through authorized engagements that exposed different capability gaps: Bug-bounty engagement — surfaced four gaps a starter 3-skill stack could not close: 1. No hypothesis discipline — drafts written before validation → wasted hours, hurt validity ratio 2. No per-program reporting tactics — VRT defaults auto-downgraded P3-worthy findings to P4 3. No engagement coordination — findings, evidence, and submission IDs scattered across folders 4. No evidence hygiene — screenshots leaked cookies and victim PII External red-team engagement — exposed five additional gaps that bug-bounty defaults made worse: 1. Conservative defaults retracted real findings — WAPT mindset stopped tests early on defended targets where red-team continuation would have surfaced bypass chains → redteam-mindset 2. No mid-engagement situational awareness — client SOC patched confirmed SQLi within 30 min; external attacker locked 14 accounts during a live test session — both invisible without explicit detection methodology → mid-engagement-ir-detection 3. No enterprise-platform attack chains — M365 + Entra ID, on-prem SharePoint, Cisco SSL VPN, vCenter, and 7 Android APKs all needed current 2024-2026 CVE knowledge and platform-specific tradecraft → m365-entra-attack, o

Asked by Fiorella Bianchi · Nov 2, 2025

How it works?

A 6-phase, non-linear workflow — recon → map & rank → hunt → validate → report — with scope enforced in code and a 7-Question Gate before anything is submitted. Two ways to drive it: Plain English — describe what you're testing and the relevant skill loads automatically. /hunt scaffold + cbh CLI — engagement-folder structure, state, and orchestration. → Usage guide & worked example · 6-phase architecture & skill-to-phase map · cbh CLI

Asked by Emiliano Vargas · Oct 15, 2025

What's inside?

82 skills, auto-loaded by topic — no invocation by name. Coverage across the external attack surface: | Category | # | Examples | |---|---|---| | Web application hunting | 13 | XSS, SQLi, SSRF, IDOR, LFI, SSTI, XXE, CSRF, CORS, open-redirect | | Authentication & identity | 7 | auth-bypass, session, OAuth, SAML, MFA-bypass, ATO | | API & infrastructure | 15 | GraphQL, gRPC, WebSocket, API-misconfig, host-header, RCE | | Advanced & concurrency | 6 | race-condition, HTTP smuggling, deserialization, cache-poison | | Framework-specific | 4 | Next.js, Node.js, Laravel, Spring Boot | | Enterprise identity & cloud ★ | 3 | M365/Entra, Okta, cloud-IAM-deep | | Infrastructure & appliance ★ | 4 | VMware vCenter, enterprise VPN, SharePoint, ASP.NET/NTLM | | Red-team tradecraft ★ | 4 | redteam-mindset, APK pipeline, supply-chain recon, mid-engagement IR | | Recon & OSINT | 4 | web2-recon, offensive-osint, subdomain | | Workflow, reporting & specialized | 11 | methodology, triage-validation, evidence-hygiene, VRT-aware reporting | Full searchable catalog → docs/skills.md. Also ships 15 slash commands (/hunt, /recon, /report, …) and a deterministic engagement engine (engine/) that maps a target's attack surface and routes each finding to the skill that handles it.

Asked by Quentin Lefevre · Aug 22, 2025

What is this?

claude-bughunter is a drop-in skill bundle for the Claude Code skills system. Install once and Claude Code stops being a chatbot and starts behaving like a senior bug-hunting researcher or red-team operator: it knows the techniques, the chain templates, the VRT mappings, the platform CVE chains, and the hygiene — and it stays in scope. Four layers stack: Think — bb-methodology + redteam-mindset: the 5-phase non-linear workflow, critical-thinking framework, and red-team operator discipline. Hunt webapps — 48 hunt- skills curated from 681 disclosed HackerOne reports: per-class detection patterns, payloads, bypass tables, and chain templates. Hit the perimeter — enterprise platform chains (M365/Entra, Okta, vCenter, SSL-VPN appliances, SharePoint, cloud IAM): current 2024–2026 CVE chains + post-credential escalation. Ship it — triage-validation + reporting + evidence-hygiene: the 7-Question Gate, VRT-aware severity, OOS rebuttals, PII redaction, and red-team deliverables. All triggered automatically by topic — describe what you're testing in plain English and the relevant skill loads. No invocation by name.

Asked by Zain Malik · Aug 11, 2025

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Manage Headers (Grade A) logo
Manage Headers (Grade A)Yetenekler

Klavye AI için güvenlik test edilmiş développement yeteneği. Grade A. Bir Power Pages sitesi browserlara ne gönderiyorsa güvenlik başlıklarını kontrol edip ayarlar - İçerik Güvenlik Politikası, çerçeveye ve tıklanma korumalı saldırıya karşı koruma.

(0)
Free
Using Git Worktrees (Grade A) logo
Using Git Worktrees (Grade A)Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

(0)
Free
Ga4 Bigquery Schema (Grade A) logo
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

(0)
Free
Meta Capi (Grade A) logo
Meta Capi (Grade A)Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

(0)
Free
Callees (Grade A) logo
Callees (Grade A)Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

(0)
Free
Test Module Name (Grade A) logo
Test Module Name (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

(0)
Free
Board Of Directors (Grade A) logo
Board Of Directors (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

(0)
Free
Advpl Mvc Avancado (Grade A) logo
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

(0)
Free