Advpl Refactoring (Grade A)Claude AI için güvenlik test edilen geliştirme yeteneği - Derece A.

— (0)

İnceleyen Daniel Nikulshyn·Güncellendi Temmuz 2026

Genel Bakış

Advpl Refactoring, Claudi AI için bir beceridir. ADVPL/TLPP kodundaki genel modelleri iyileştirme üzerine odaklanır. Eski kodun performansını ve kullanım kolaylığını iyileştirmek veya modern dil bilgisi olmadan yazılımlama yapılan yeni özelleştirmeleri iyileştirmek hedefindedir. Beceri, altı tane yaygın iyileştirme modellerini hedefler: DbSeek döngüsü, tekrarlanan Posicione, sabitlenmiş IF'lar, AxCadastro'ya MVC, string kopyalamaları da içinde olan döngüler ve RecLock olmadan Begin Transaction. Bu modeller, eski ADVPL kodündeki iyileştirme fırsatlarının %80'ini kapsar. Beceri, nasıl refactoring yapılmalıdır, hangi değişiklikleri uygulamalı, nasıl yapılacağı ve ne zaman refactoring edilmemesi gerektiğine dair rehber sağlar.

Temel özellikler

DbSeek döngü optimizasyonu
Posicione() tekrarını önbellekleme
Sabit IF'lar yeniden düzenleme
AxCadastro ile MVC döndürme
Döngü içindeki string birleştirmeyi optimize et
RecLock olmadan işlem başlangıçının yönetimi

Fiyatlar

Model: Free
Kategori: Yetenekler
Puan: Henüz inceleme yok

Kullanım senaryoları

Kalıtımsal Kodu Optimize Et

Köklü ADVPL kodunda verimliliği ve geliştirilebilirliği iyileştirmek için_advpl refactoring_ kullanıma alınız.

Tercihli Özellik Kodunu İyileştir

Uygun dil bilinci olmadan yeni özelleştirilmemiş kodlarda_advpl refactoring_ kullanılabilir.

Artılar ve eksiler

Artılar

Veri tabanı sorgularını azaltıp kodun performansını optimize ederek performansını iyileştirir.
Gelişmiş kodları basitleştirip tekrarı azaltarak geliştirilebilirlik artırır.
Eski ADVPL kodunda refactoring fırsatlarının önemli bir bölünü yakalar.

Eksiler

Mevcut kodun bazılarını önemli değişiklik gerektirebilir.
Her durumda uygulanması ve yararı olamayabilen refactoring modellerinin tümü olmayabilir.

İncelemeler

İnceleme bırakmak için giriş yap.

Henüz inceleme yok. İlk sen ol!

Sorular

Are there any potential drawbacks to using Advpl Refactoring?

Yes, it may require significant changes to existing code, and not all refactoring patterns may be applicable or beneficial in every situation.

Asked by Wesley Adekunle · Feb 15, 2026

What are the benefits of using Advpl Refactoring?

The benefits include improved performance, enhanced maintainability by simplifying complex logic, and covering a significant portion of refactoring opportunities in legacy ADVPL code.

Asked by Hosanna Marte · Jan 14, 2026

How does Advpl Refactoring improve performance?

It improves performance by reducing database queries and optimizing code, such as optimizing DbSeek loops and string concatenation in loops.

Asked by Vincenzo Greco · Dec 26, 2025

What code patterns does Advpl Refactoring target?

Advpl Refactoring targets six common refactoring patterns in ADVPL/TLPP code, including DbSeek loop, repeated Posicione, hardcoded IFs, and more.

Asked by Wolfgang Krause · Dec 24, 2025

Soru sor

Yetenekler alternatifleri

Using Git Worktrees (Grade A)Yetenekler

Güvenlik kontrolü yapılan Claude AI için veri-ai yetenek. Sınıf A. Oluşturma sırasında veya işleme planını çalıştırmadan önce görüntülü çalışma alanı oluşturmak için kullan - geçerli çalışma alanı ayrı bölgede izole eder.

— (0)

Free

Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ai becerisi için Claude AI için A sınıfı. GA4 BigQuery_export Scheması Referansı - tam alan referansı, iç içe yapılar, sorgu paternleri ve performans ipuçları

— (0)

Free

Meta Capi (Grade A)Yetenekler

Meta Capi - Güvenlik test edilmiş data-yetenek, Claude AI için. Grade A. Meta Konversiyon API (CAPI) Yapılandırması Referansı - mimari, olay tipleri, müşteri bilgileri şifreleme, tekrarsızlık, uygulama örnekleri, AEM

— (0)

Free

Callees (Grade A)Yetenekler

Amaçlı geliştirme yeteneği için güvenli test edilmiş Claude AI'de Sınıf A. Fonksiyonu/metodu kullandığı listelemek (direkt çağrı grafı)

— (0)

Free

Test Module Name (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmemiş data-ai becerisi için Claude AI'ye. Grade A. Modülün altında test ediyorsanız, aynı namespace'de test modülünün ismini alan Haskell test modülünü 'Spec Sufışıyla adlandırın. Modül yazarken veya incelemelerde bu test modülünü kullanın.

— (0)

Free

Board Of Directors (Grade A)Yetenekler

Güvenlik test edilmiş veri-ay data becerisi için Claude AI için Grade A. Büyük kararlar için uzmandan beş üyenin uzman bir kurul deliberasyonunu simule edin. Planlar, mimari seçimlerin, işlev tasarımları veya herhangi bir kararın değerlendirilmesi için kullanın.

— (0)

Free

Advpl Mvc Avancado (Grade A)Yetenekler

Uygulama güvenliktest edilen bir geliştirme yeteneği, Claude AI için. Grade A. MVC avançado üzerinden PE (Giriş noktası), standart ekranlarda özel gridler ekleme (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 üzerinden *STRU)

— (0)

Free

Docs Writer (Grade A)Yetenekler

Güvenli test edilen Claude AI devops yeteneği. A derece. **AKTİVİTE YETENEĞİ** — Depo dokümantasyon güncelliğini ve tazeliğini doküman sitesindeki, ajan dosyaları ile ve güncelleme günlüğünde tutmaya yarar. Nerede: "docs güncelle"

— (0)

Free