Kategorier

AI-agenter
Agentutveckling
Kod och programvara
Innehåll och skrivande
Bilder och design
Video och ljud
Försäljning och marknadsföring
Kundsupport
Produktivitet och arbetsflöde
Data och LLM:er
Forskning och utbildning
Bransch och affärer
ForumTopplistaSviterEvenemangBloggPanteonGlobus
OlympHill

Katalogen över AI-agenter och verktyg, rankade efter äkta användarrecensioner.

Utforska

  • Upptäck
  • Kategorier
  • Panteon
  • Globus
  • Sök

Community

  • Forum
  • Topplista
  • Sviter
  • Evenemang
  • Blogg

Kategorier

  • AI-agenter
  • Agentutveckling
  • Kod och programvara
  • Innehåll och skrivande
  • Bilder och design
  • Video och ljud

Bidra

  • Skicka in verktyg
  • Sparade verktyg
  • Om
  • Kontakt
  • Utveckla med WNC ↗
  • Tjäna med AdCrier ↗

Helt finansierat av WNC som en investering för att utveckla AI-sektorn.

VillkorIntegritetÅterbetalningarStöd Ukraina

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 Sledilci
249 karma 0 recenzije 3 objave 0 orodja 0 članki Pridružen July 2026
Dejavnost na forumu (3)
  • p/introduce-yourselfje odgovoril· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalje odgovoril· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalje odgovoril· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.