
Semantic KernelÖppen-källa SDK för att köra AI-modeller inom konventionell kod
Översikt
Nyckelfunktioner
- Abstraktioner för prompts och plugin
- Orkestrering av agent och planerare
- Anslutningar till minne och vektorlager
- Stöd för flera programmeringsspråk i SDK
- Integrering med tjänster från Azure och OpenAI
- Mätteknik och anslutningar för beroendeanalys
Priser
- Modell
- Free
- Kategori
- Framework för AI-agenter
- Betyg
- 4.6 / 5 (5)
Användningsfall
Infoga LLMs i företags-C#-program
Använd SDK för att integrera OpenAI- eller Azure OpenAI-modeller i befintliga .NET-kodbasar och behandla AI-funktioner som sammanfogningsbara funktioner tillsammans med egna kodfunktioner.
Bygg flerstegs-AI-ågenter och planerare
Använd planerare- och ågenter-abstraktioner för att orkestrera prompts, plugin och verktyg i automatiska arbetsflöden som utför komplexa uppgifter.
Lägg till minne och återhämtning till AI-arbetsflöden
Anslut vektorlagret genom minnesabstraktioner för att ge applikationen kontextmedveten återkallning som stöder RAG-mönster över föränderliga modellerleverantörer.
Byta AI-leverantör utan att skriva om appar
Använd utbytbara modellanslutningar för att byta från OpenAI, Azure OpenAI eller Hugging Face och minskar leverantörsberoendet för produktions-AI-systemet.
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Gratis och stöds av Microsoft
- Stöd för C#, Python och Java
- Modellar- och minnesleverantörer som du kan byta ut
- Passar in i befintliga kodbasar i företagskontext
Nackdelar
- Bättre lärokurve än verktyg utan kod
- APIn har ändrats med felaktiga ändringar under utvecklingen
- Dokumentationen kan falla efter utgivningen
Recensioner
Genomsnitt från 5 betyg.
Logga in för att lämna en recension.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on agent and planner orchestration, and open source and backed by Microsoft caught me off guard. APIs have evolved with breaking changes is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Does the job
Pretty happy overall. Multi-language SDK support just works and fits into existing enterprise codebases. Documentation can lag behind releases can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.
Compared a few options
Evaluated this against two competitors. Where it wins: multi-language SDK support and pluggable model and memory providers. On balance the feature set — especially agent and planner orchestration — justifies the 5 stars for our use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and open source and backed by Microsoft. Agent and planner orchestration fits neatly into how we already work, and agent and planner orchestration removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than no-code tools, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Integration with Azure and OpenAI services is exactly what I needed, and supports C#, Python, and Java. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Frågor
Vad är kurvan för lärande liksom?
Semantic Kernel har en krokigare lärandekurva än ickekodverktyg, men det är utformat för att vara flexibelt och modulärt.
Asked by Anders Lindgren · Nov 11, 2025
Är Semantic Kernel lämplig för produktion?
Ja, det är utformat för produktskener med utökbara punkter för telemetri, beroendeanknytning och företagsmönster.
Asked by Freya Solberg · Sep 7, 2025
Kan jag använda olika AI-modeller?
Ja, Semantic Kernel tillåter dig att byta mellan leverantörer som OpenAI, Azure OpenAI och Hugging Face.
Asked by Larisa Ionescu · Aug 28, 2025
Vilka språk stöder dessa?
Semantic Kernel stöder C#, Python och Java.
Asked by Cristina Moreno · Aug 25, 2025
Ställ en fråga
Alternativ till Framework för AI-agenter
smolagents
Framework för AI-agenter
Hugging Face's minimalist Python library för att bygga kodförsta AI-agenter på några linjer
Mini LLM Flow
Framework för AI-agenter
Minimalistiskt 100-rads LLM-ramverk för att bygga självprogrammerande agentflöden
upsonicAI
Framework för AI-agenter
Öppen källkod för en agentram för att skapa task-fokuserade digitala arbetare och vertikala AI-medlemmar.
AI-Powered RAG Workflow for n8n
Framework för AI-agenter
Ställ frågor och få svar baserade på dina Google Drive‑filer med n8n.
ControlFlow
Framework för AI-agenter
Pythonramverk för att bygga agenta AI-workflows med en uppgiftscentrerad design.
roboneo art
Framework för AI-agenter
En AI-baserad konstgenerator som vänder textbaserade anstöd till högkvalitativa bilder på sekunder.
Agent Genesis
Framework för AI-agenter
Öppen källkod, kopiera‑klistra in kodsnuttar för att snabbt bygga AI‑agenter.
Eclat Institute
Framework för AI-agenter
Inriktning på IP- och JC-utbildning för att byggavaraktig insikt
Trending now
Reducto AI
Plattformar för utveckling av AI-agenter
Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.
AdCrier
Marknadsföring & Reklam
Sponsrade svar, betala per klick.
Biology AI
Undervisnings AI
Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar
Pin AI
Flödessystemautomatisering
Agentbaserad rekryterare som automatiserar sökning, screening och outreach för att öka anställningshastigheten












