OlympHill
Salesforce’s Data Cloud logo

Salesforce’s Data CloudUnifiera företagsdata i Salesforce för att driva analyser, personligt innehåll och AI-agenter.

4.6 (5)
Daniel NikulshynGranskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juli 2026

Översikt

Salesforce Data Cloud är en realtidsplattform för data som inkorporerar, harmoniserar och aktiverar Kund- och operativdata från hela organisationens system. Den kopplar informationskällor som CRM-anteckningar, webb- och mobilinteraktioner, datalager och externa anslutningar till en enhetlig profilsamling som kan frågas, segmenteras och hanteras utan att kopia data mellan siloer. Plattformen är åtta håll integrerad med Salesforce-ekosystemet och levererar insikter till Sales, Service, Marketing, Commerce, Tableau och Einstein AI. Team använder det för att bygga audienesser, trigga automatiseringar, träna prediktiva modeller och sätta utvecklade AI-agenter i tillitens affärskontext, vilket gör det extra värdefullt för medel- till storstäder bolag som redan satsat i Salesforce.

Nyckelfunktioner

  • Dataingestion från CRM, web, mobil och externa källor
  • Identifiering av identifierare och enade profiler
  • Zero-pappersintegrering med Snowflake, BigQuery, Databricks
  • Forskaregmentering och aktivation
  • AI-baserad underbyggnad för Einstein och AGentaforce
  • Byggd-in analys med Tableau-anslutning
  • användare
  • :
  • [object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Priser

Modell
Freemium
Kategori
AI-säkerhet
Betyg
4.6 / 5 (5)

Användningsfall

Enhetliga Kunder profiler för Försäljning och Service

Sammanfoga CRM, webb, mobil och tredjepartsdata i enkla profiler så att försäljnings- och servicetalanger kan agera på fullständiga, realtids kundkontext i Salesforce.

Fäst generativa AI-åtgärder i Affärsdata

Föda pålitliga, harmoniserade affärsdata till Einstein och Agentforce så AI-åtgärder levererar exakta, kontextmedvetna svar och automatiseringar.

Målgruppssegmentering och marknadsaktivering

Bygg dynamiska segment från enhetliga profiler och aktivera dem över marknads, handels och annonskanaler för att stödja anpassade kampanjer.

Noll-kopieringsanalys med datalager

Fråga Snowflake, BigQuery eller Databricks-data direkt genom noll-kopieringsintegration och visualisera resultat i Tableau utan att duplicera rör.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

  • Real-time enhetliga kundprofiler
  • Inbyggd integrering med Salesforce moln och Einstein AI
  • Noll-kopieringskopplingar till stora datalager
  • Sträng segmentering och aktiveringsförmåga
  • Kostnaderna för företagsförsäljning kan bli höga
  • Steget för ny administrator att lära sig kan vara brant
  • Flest värdet beror på existerande Salesforce-investering
  • Implementering kräver ofta partners hjälp

Nackdelar

  • Företagspriset kan vara kostsamt
  • Brant inlärningskurva för nya administratörer
  • Nästan hela värdet beror på befintlig Salesforce-investering
  • Implementeringen kräver ofta hjälp från partner

Stridsrekord

I 1 strid i Pantheon.

1
1:a
0
2:a
0
3:e

Last battle

Recensioner

4.6

Genomsnitt från 5 betyg.

5
3
4
2
3
0
2
0
1
0

Logga in för att lämna en recension.

Frank Müller

Frank Müller

Apr 30, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Zero-copy integration with Snowflake, BigQuery, Databricks is exactly what I needed, and strong segmentation and activation capabilities. I do wish enterprise pricing can be costly, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

LP

Linda Petersen

Apr 18, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Built-in analytics with Tableau connectivity just works and zero-copy connections to major data warehouses. Enterprise pricing can be costly can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

VN

Victor Nguyen

Feb 13, 2026

Use it every day

Honestly didn't expect to like it this much. Audience segmentation and activation is exactly what I needed, and real-time unified customer profiles. I do wish steep learning curve for new admins, but I reach for it almost every day now and it just clicks.

OH

Omar Haddad

Sep 17, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on built-in analytics with Tableau connectivity, and zero-copy connections to major data warehouses caught me off guard. Most value depends on existing Salesforce investment is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

JK

Joanna Kowalski

Jul 7, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: built-in analytics with Tableau connectivity and native integration with Salesforce clouds and Einstein AI. Where it lags: most value depends on existing Salesforce investment. On balance the feature set — especially identity resolution and unified profiles — justifies the 5 stars for our use case.

Frågor

Vilka typer av insikter kan Data 360 ge tillgång till för min organisation?

Företag som använder Data 360 kan effektivt upptäcka insikter genom att använda sina egna modeller eller vår låg-kodad insikterbyggare, vilket ger team en möjlighet att snabbt fastställa nyckeltal som sannolikhet att köpa, kundlivstidens värde och engagemangsresultat för varje kund.

Asked by Hosanna Marte · Aug 17, 2025

Hur kan Data 360 hjälpa mig att automatisera data-driven beslutstagande?

Med alla din data integrerad i Data 360 kan du komma igång med att automatisera uppgifter och fatta smartare beslut med alla dina företagsdata. Säljteamen kan förstärka produktiviteten och öka affärsavtalskonverteringshastigheten genom att yta eller bygga arbetsflöden med extern data som inköpshistorik eller webbengagemangsinformation. Serviceteamen kan förbättra kundnöjdheten och minska återfall genom att ge agents tillgång till extern data som produktengagemang och enhetsmätensdata.

Asked by Lorenzo Bianchi · Aug 12, 2025

Hur är Data 360 olika från andra data-plattformar, sjöar och förvar?

I motsats till andra data-plattformar som fokuserar på att hantera och organisera data, var Data 360 avsett att hjälpa företag att agera på sin data i vanliga tillämpningar som Sales, Service och Marketing Cloud. Det är eftersom Data 360 är nödvändigt integrerat i Salesforces metadata-funktionsramverk och tillåter alla team, inte bara IT, att ta sig snabbare med data via lågkodstverktyg som Flow och Agentforce.

Asked by Aaliyah Johnson · Aug 6, 2025

Är Data 360 ett verktyg för data-modellering?

Även om Data 360 erbjuder data-modellering, är dess primära fokus att vara ett verktyg för att aktivera din data. Salesforce-data-modellen är avsett att hjälpa dig att enkelt integrera din data inom Salesforces metadata-funktionsramverk, och vända på data från vad som helst källa till nativa objekt och fält redo att användas i alla dina Salesforce-tillämpningar.

Asked by Xiomara Delgado · Aug 6, 2025

Vilka datorkällor kan jag integrera med Data 360?

Data 360 tillåter dig att infoga nästan vilken datorkäll som helst för att aktivera datastyrd beslutstagarverksamhet och en robust datan-strategi. Smidigt anslut dina CRM-appar, såsom Sales och Service Cloud, med hjälp av Salesforce-anslutningar. Utveckla uthålliga anslutningar med tredjepartskällor, inklusive Amazon S3 och Google Cloud Storage, utan någon duplikat kopia med hjälp av våra zercopy-integreringar. Använd därefter våra anslutningar direkt från Data Lakes och Wareouses såsom Snowflake och Data Bricks, vilket inte kräver duplicering. Och för allt annat kan du även sluta dig an med hjälp av SDK och API:er.

Asked by Joanna Kowalski · Aug 1, 2025

Ställ en fråga

Alternativ till AI-säkerhet