Liquid AI logo

Liquid AIUtvecklar effektiva AI-system med flytande neuronnätverk inspirerade av C. elegans.

4.5 (6)
Daniel NikulshynGranskat av Daniel Nikulshyn·Uppdaterad juni 2026
Liquid Neural NetworksResearchEfficient AIBio-InspiredFoundation ModelsEdge AI

Översikt

Liquid AI utvecklar effektiva AI-system med hjälp av flytande neuronnätverk inspirerade av C. elegans. De syftar till att ta general-purpose AI till varje skala, med fokus på effektivitet och distribuerbarhet. Liquid AI erbjuder sina Liquid Foundation Models (LFM), som kan finjusteras och distribueras på olika körningar. Deras LEAP SDK möjliggör snabb anpassning och distribution av AI-modeller. Deras mål är att driva intelligenta enheter och system inom olika domäner, såsom telefoner, bärbara datorer, bilar och till och med rymden, samtidigt som de adreserar latency, sekretess och hårdvarubegränsningar. Företaget har samarbetat med andra organisationer, inklusive Mercedes-Benz, för att skala upp inbäddad intelligens. Liquid AI utforskar även gränserna för AI-forskning, genom att publicera öppna artiklar om flytande neuronnätverk, tillståndsrymdsmodeller och nya träningsrecept. Deras modeller är utformade för att köra var som helst, från edge till molnet, och är optimerade för snabb anpassning för att uppnå toppprestation för specificerade användningsfall.

Nyckelfunktioner

  • Flytande grundmodeller (LFM)
  • LEAP SDK för snabb anpassning och distribution
  • Finjustering av AI-modeller
  • Stöd för olika körningar
  • Integrering med samarbetsorganisationer

Priser

Modell
Contact for pricing
Kategori
Plattformar för utveckling av AI-agenter
Betyg
4.5 / 5 (6)

Användningsfall

Effektiva AI-modeller på enhet

Distribuera kompakta flytande neuronnätverksmodeller för gränssnittsenheter där beräkning, minne och kraft är begränsade.

Adaptiv tidsserieanalys

Använd flytande nätverk för att analysera kontinuerliga, dynamiska dataströmmar tack vare deras arkitektur inspirerad av C. elegans-neuroner.

Forskning i bio-inspirerad AI

Utforska alternativa neurala arkitekturer utöver traditionella transformer för akademisk och tillämpad AI-forskning.

Fördelar och nackdelar

Fördelar

  • Effektiva AI-system
  • Distribueras på olika körningar
  • Snabb anpassning med LEAP SDK
  • Samarbeten med organisationer som Mercedes-Benz
  • Öppna forskningspublikationer

Nackdelar

  • Begränsad information om specifika användningsfall
  • Ingen tydlig information om prissättning eller prismodeller

Stridsrekord

I 1 strid i Pantheon.

0
1:a
0
2:a
0
3:e

Last battle

Recensioner

4.5

Genomsnitt från 6 betyg.

5
3
4
3
3
0
2
0
1
0

Logga in för att lämna en recension.

Ahmed Saleh

Ahmed Saleh

Apr 11, 2026

Years in this space

I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is the integrations — handled better than most — and the value for money is strong. Pricing gets steep at scale is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.

MB

Marcus Bell

Apr 5, 2026

Does the job

Pretty happy overall. The automation just works and it saves real time. The mobile experience lags can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Robert Ainsworth

Robert Ainsworth

Feb 2, 2026

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: the core workflow and the value for money is strong. On balance the feature set — especially the automation — justifies the 5 stars for our use case.

NP

Nadia Petrova

Dec 16, 2025

Does the job

Pretty happy overall. The dashboard just works and it saves real time. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Aaliyah Johnson

Aaliyah Johnson

Nov 3, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the dashboard, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. A few rough edges remain is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.

Liam O’Connor

Liam O’Connor

Oct 22, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on the API, and it is genuinely easy to set up caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Frågor

Er Liquid tillgänglig med vilket som helst självbetjänta företagspaket?

Vi erbjuder inte för något ärlighetstid taget värd API. Vi erbjuder visst modeller över spelplan (gratis men med begränsningen till en viss hastighet) och Openrouter (betalt med högre hastighet). För företag som vill bygga närmare vidare självbetjäning med våra modeller finns alla av våra modeller tillgängliga att ladda ned direkt på Hugging Face. Dessutom erbjuder vi de flesta av våra modeller över customisering och deployment via vår LEAP plattform. Om du vill ha anpassad support kontakta vår säljteam med förtrolighet.

Asked by Kwabena Asante · Sep 22, 2025

Vad slags stöd erbjuder Liquid för sina modeller och produkter?

Gör er medlem av vår Discord, följ oss på X och LinkedIn för meddelanden om fler direkta utbildningsmöjligheter till stöd på våra hackathon eller "Ask me anything"-samtal. Eller kontakta oss via vår kontaktform, vi gör vårt yttersta för att svara påfylligt.

Asked by Ulrik Madsen · Sep 18, 2025

Kan jag använda Liquid's öppen källkod för att skapa kommersiella produkter?

Alla organisationer som vill använda LFMR för kommersiella ändamål bör kontakta vår försäljningsteam för att definiera villkor. Vi erbjuder anpassad prissättning baserad på användningsfall för företag som genererar mer än 10 miljoner per år i årlig omsättning. För organisationer som inte överskrider 10 miljoner kronor varje år får vi dispens.

Asked by Wanjiru Kamau · Sep 11, 2025

Ger ni verktyg eller plattform för att specialisera och distribuera icke-Liquid-modeller?

Liquid använder sig av ett enhetligt verktygslåd som innefattar allt från modellval till inferens, där du enkelt hittar bästa Liquid-modellen för ditt uppdrag och begränsningar, anpassar den efter din uppgift, utvärderar och testar den direkt på din enhet med Liquid Edge AI-plattform (LEAP).

Asked by Lorenzo Bianchi · Sep 5, 2025

Vart kan jag lära mig mer om Liquid Foundation Models?

Läs mer om vårt forskning på olika aspekter av LFMR på vår Forsknings-sida och följ oss på X och LinkedIn.

Asked by Odalys Reyes · Jul 26, 2025

Ställ en fråga

Alternativ till Plattformar för utveckling av AI-agenter

Google Antigravity interface preview
Google AntigravityPlattformar för utveckling av AI-agenter

Agent-orienterad AI-kodbearbetningsmiljö från Google där självständiga agenter planerar, skriver, testar och felsöker mjukvara över redigerare, terminal och webbläsare.

5.0 (5)
Freemium
Ceramic.ai interface preview
Ceramic.aiPlattformar för utveckling av AI-agenter

En AI-infrastruktursplattform som optimerar träning av stora modeller med ökad effektivitet och skalbarhet.

5.0 (5)
Contact
Oracle AI Agent Studio interface preview
Oracle AI Agent StudioPlattformar för utveckling av AI-agenter

En affärspolitisk plattform för byggande, validering, distribution och hantering av AI-agenter inom Oracle Fusion-applikationer.

5.0 (4)
Contact
Pamir AI interface preview
Pamir AIPlattformar för utveckling av AI-agenter

Förser kant- AI-lösningar med hårdvara och mjukvara för offline-kapabla AI-agenter.

5.0 (4)
Paid
Natoma MCP Platform logo
Natoma MCP PlatformPlattformar för utveckling av AI-agenter

Hostade MCP-servrar för att förena AI-agenter med företagsverktyg och data.

4.8 (6)
Contact
10Web interface preview
10WebPlattformar för utveckling av AI-agenter

AI-driven plattform för att bygga, hosta och skala WordPress-webbplatser utan ansträngning.

4.8 (6)
Freemium
MS Fabric interface preview
MS FabricPlattformar för utveckling av AI-agenter

En enhetlig analytisk plattform som integrerar datateknik, datalager och AI för realtidsinsikter och automatisering.

4.8 (6)
Paid
Convai interface preview
ConvaiPlattformar för utveckling av AI-agenter

SDK och plattform för realtids‑konverserande NPC:er i spel och virtuella världar med röst‑, syn‑ och handlings‑API:er för Unity/Unreal.

4.8 (6)
Freemium