LangGraphÖppen källkodsramverk för att skapa tillståndsbaserade, multi-aktör LLM-applikationer med grafbaserade arbetsflöden.
Översikt
Nyckelfunktioner
- Grafbaserad agentorkestrering
- Inbyggd tillstånds- och minneshantering
- Stöd för multi-aktörer och multi-agenter
- Strömmande och asynkron exekvering
- Checkpointning för paus och återupptagning
- Kompatibel med stora LLM-leverantörer
Priser
- Modell
- Freemium
- Kategori
- Stora språkmodeller (LLMs)
- Betyg
- 4.8 / 5 (5)
Användningsfall
Bygg Multi-Agent Samarbetsystem
Orkestrera flera specialiserade agenter som kommunicerar och lämnar över uppgifter genom grafbaserade arbetsflöden, vilket möjliggör komplex problemlösning över roller som forskare, planerare och utförare.
Långvariga Tillståndsbaserade Agenter
Utveckla agenter som upprätthåller minne och beständigt tillstånd över sessioner, med hjälp av checkpointning för att pausa, återuppta och återställa arbetsflöden utan att förlora sammanhang.
Människa-i-loopen-Godkännande Flöden
Infoga mänsklig granskning av checkpoints i LLM-arbetsflöden för känsliga beslut, vilket tillåter granskare att godkänna, redigera eller avvisa agentåtgärder innan exekveringen fortsätter.
Komplex Grenande LLM-Pipeliner
Implementera arbetsflöden med cykler, villkorsbaserad grenning och omförsök som går utöver linjära kedjor, vilket ger utvecklare finjusterad kontroll över verktygsanvändning och modellroutering.
Fördelar och nackdelar
Fördelar
- Finjusterad kontroll över agentflöde
- Stöder cykler och komplex grenning
- Tillståndsbaserad exekvering med beständighet
- Människa-i-loopen-checkpoints
- Integreras med LangChain-ekosystemet
Nackdelar
- Brantare inlärningskurva än enkla kedjor
- Kräver förståelse för grafbegrepp
- Dokumentation kan vara eftersatt vid snabba släpp
- Främst kod-först, ingen visuell byggare
Stridsrekord
I 1 strid i Pantheon.
Last battle
Recensioner
Genomsnitt från 5 betyg.
Logga in för att lämna en recension.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on multi-actor and multi-agent support, and fine-grained control over agent flow caught me off guard. Documentation can lag rapid releases is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is graph-based agent orchestration — handled better than most — and integrates with LangChain ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is multi-actor and multi-agent support — handled better than most — and fine-grained control over agent flow. Documentation can lag rapid releases is my one real gripe. Worth the time if this is your use case.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and integrates with LangChain ecosystem. Built-in state management and memory fits neatly into how we already work, and multi-actor and multi-agent support removed a step we used to do by hand. Steeper learning curve than simple chains, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Skeptical, then convinced
I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on streaming and async execution, and stateful execution with persistence caught me off guard. Steeper learning curve than simple chains is why this isn't a perfect score, still, I'd recommend giving it a real trial.
Frågor
Är LangGraph öppen source? Är det gratis?
Ja. LangGraph är ett MIT-licenserad öppen-source-bibliotek och är gratis att använda.
Asked by Timur Nazarov · May 1, 2026
Har LangGraph någon inverkan på prestandan av min app?
LangGraph kommer inte att lägga till någon overhead till din kod och är specifikt utformat med strömmande arbetsflöden i åtanke.
Asked by Aisha Khan · Apr 7, 2026
Hur är LangGraph annorlunda från andra agentramverk?
Andra agenteramverk kan fungera för enkla, generiska uppgifter men faller efter för komplexa uppgifter anpassade till ett företags behov. LangGraph erbjuder ett mer uttrycksfullt ramverk för att hantera företags speciella uppgifter utan att begränsa användare till ett enskilt svart skåp kognitiv arkitektur.
Asked by Tunde Balogun · Apr 3, 2026
Ställ en fråga
Alternativ till Stora språkmodeller (LLMs)
Mistral AI
Stora språkmodeller (LLMs)
Gränsmodeller utan vikt
Kore.ai
Stora språkmodeller (LLMs)
En plattform för konversations-AI utan kod som möjliggör för företag att bygga och distribuera intelligenta virtuella assistenter.
🍌 Nano Banana - Where Ideas Instantly Come to Life, The New Era of AI Image Generation
Stora språkmodeller (LLMs)
Snabb AI-bildgenerering driven av Google Gemini 2.5 Flash för snabb visuell prototypning.
Reka AI
Stora språkmodeller (LLMs)
Multimodal grundmodeller som förstår text, bilder, video och ljud.
WebVoyager
Stora språkmodeller (LLMs)
Ett LMM-drivet webbservant som slutför användares instruktioner från början till slut genom att interagera med riktiga webbplatser.
AI Writer
Stora språkmodeller (LLMs)
AI‑assisterad skrivplattform för att generera, forska och förfina långformat innehåll.
Cohere
Stora språkmodeller (LLMs)
En plattform som erbjuder AI-lösningar med fokus på företag och specialiserar sig på stora språkmodeller för naturlig språkbehandling.
DeepL
Stora språkmodeller (LLMs)
Neuronnätbaserat maskinöversättningsverktyg som är känt för korrekta, naturligt klingande resultat på de största språken.
Trending now
AdCrier
Marknadsföring & Reklam
Sponsrade svar, betala per klick.
Reducto AI
Plattformar för utveckling av AI-agenter
Dokumentintelligens-API som analyserar, delar ut, ifrågasätter och extraherar strukturerat data från komplexa PDF-filer, presentationer och kalkylblad.
Biology AI
Undervisnings AI
Noggrann läxhjälp med fullständiga förklaringar
Pin AI
Flödessystemautomatisering
Agentbaserad rekryterare som automatiserar sökning, screening och outreach för att öka anställningshastigheten