ChromaEn öppen källkod vektordatabas och embeddings‑motor för att bygga retrieval‑augmented AI‑applikationer.

Chroma är en öppen källkod-vektordatabas och embeddings-motor för att bygga återhämtningsförstärkta AI-applikationer. Den är byggd på objektlagring och erbjuder en skalbar och serverlös infrastruktur för att stödja vektor-, fulltext-, regex- och metadata-sökning. Chroma's arkitektur inkluderar ett query-lager med en snabb memory cache och SSD-cache, samt ett storage-lager som använder object storage med automatic data tiering. Det stöder olika funktioner såsom sparse vector search, lexical search, full-text search och metadata search. Chroma är utformat för att fullt utnyttja objektlagring, med automatiserad frågemedveten datatiering och caching. Denna metod gör det möjligt att tillhandahålla låg latens-sökning och skalar med användningen. Chroma är också utformat för företag, vilket ger ett säkert, efterlevande och skalbart söksystem med ett 0-ops-koncept. Det stödjer BYOC i en VPC samt multi-cloud/multi-region-replikering, vilket säkerställer ett motståndskraftigt och skalbart söksystem. Dess funktioner inkluderar datasetversionering, A/B-testning och roll‑outs, vilket gör den till en robust lösning för att bygga retrieval-augmented AI-applikationer.