AI Agent Platform Obračun — 14. januar 2025

Athina je platforma za skupinsko razvoj umetne inteligence, zasnovana za pomoč ekipam pri gradnji, testiranju in spremljanju funkcij AI, z namenom pospešitve njihovega dostavljanja v proizvodnjo. Platforma je namenjena različnim vlogam znotraj ekipe za umetno inteligenco, vključno z data scientists, product managers, QA ekipami in inženirji, saj ponuja prilagojena orodja in vmesnike. Omogoča tako tehničnim uporabnikom, ki lahko programno interagirajo prek SDK-jev in API-jev, kot tudi ne-tehničnim uporabnikom, ki lahko uporabijo no-code UI za naloge, kot je gradnja kompleksnih AI tokov. Glavne zmožnosti vključujejo celovito upravljanje promptov, podpirajoč različne modele, vključno z lastnimi, ter funkcije za testiranje in izvajanje promptov. Ponuja obsežne možnosti ocenjevanja podatkovnih setov z več kot 50 vnaprej določenimi metrikami ocenjevanja ter možnostjo konfiguracije lastnih ocen. Platforma prav tako podpira eksperimentalno regeneracijo podatkovnih setov, kar uporabnikom omogoča enostavno spreminjanje modelov, promptov ali retrieverjev. Athina vključuje človeške QA ekipe, ki delujejo poleg AI ocen, kar omogoča preverjanje rezultatov ocen in označevanje podatkovnih naborov. Uporabniki lahko prototipirajo zmogljive AI verige in jih programatsko izvajajo, medtem ko podatkovni znanstveniki primerjajo naborje podatkov ena ob drugi z interakcijo SQL. Za proizvodnjo AI Athina nudi robustne funkcije opazovanja, vključno z močnim nadzorom, posebej zasnovanim za AI sledi. Zajemajo vsako stopnjo tokov LLM, kar omogoča predvajanje in analizo. Nenehno spletno ocenjevanje se lahko konfigurira, da se izvaja na vhodnih dnevnikih, kar zagotavlja stalno vidljivost natančnosti. Segmentirana analitika pomaga ekipam razumeti, kako se zmogljivost modela spreminja skozi čas in po različnih segmentih, z možnostjo primerjave ocen po promptu, modelu, temah ali ID strank. Ključne prednosti, ki so izpostavljene, vključujejo popolno zasebnost podatkov z finimi nadzornimi kontrolami dostopa ter možnost samostojne namestitve v uporabnikovem lastnem VPC. Athina je tudi skladna s SOC-2 Type 2 in podpira integracijo z lastnimi modeli in ponudniki, kot so Azure OpenAI in AWS Bedrock.

• Upravljanje z navodili in različicami
• Celovita ocena podatkovnih kompletov (vnaprej nastavljene in po meri)
• Sledenje in ponovitev sledi, nativno za LLM
• Stale spletne evaluacije
• Človeška QA v zanki in anotacija podatkovnih setov
• Možnost samostojnega gostovanja

2

TaskingAI

Platforma v oblaku za gradnjo, uvajanje in upravljanje LLM agentov.

4.5 (6)

Freemium

Polna ocena

TaskingAI je platforma, zasnovana za razvoj v oblaku, ki razvijalcem pomaga pri gradnji, uvajanju in upravljanju AI agentov, ki jih poganjajo veliki jezikovni modeli (LLMs). Namenjena je abstrakciji velike kompleksnosti, povezane z prenosom AI-nativnih aplikacij iz razvojnih na produkcijska okolja. Platforma ponuja komplet orodij za orkestracijo obnašanja agentov, kar vključuje določanje vlog agentov, upravljanje pogovornega spomina in omogočanje agentom uporabe zunanjih orodij. Razvijalci lahko vgrajujejo prilagojene funkcije ali API-je kot orodja, kar agentom omogoča opravljanje dejanj nad osnovno generacijo besedila, kot so poizvedbe po bazah podatkov, pošiljanje e-pošte ali interakcija z drugimi storitvami. Ključne zmožnosti vključujejo upravljanje z prompti, pri čemer so na voljo funkcije za predloge, različic in A/B testiranje promptov, kar optimizira interakcije z LLM. TaskingAI prav tako omogoča integracijo baz znanja, kar olajša generiranje, obogateno z iskanjem (RAG), saj agenti lahko dostopajo do in sintezirajo informacije iz lastnih virov podatkov. To pomaga, da so odgovori LLM temeljni na dejanskih, specifičnih informacijah za področje, s čimer se zmanjšajo halucinacije. Platforma je zasnovana tako, da je model-neodvisna, podpira različne komercialne in odprtokodne LLM-je, kar razvijalcem omogoča prilagodljivost pri izbiri modelov glede na njihove specifične potrebe in stroške. Vključuje funkcionalnosti za spremljanje zmogljivosti, uporabe in stroškov agenta, ki so ključne za vzdrževanje in razširjanje AI aplikacij v produkciji. TaskingAI se pozicionira kot upravljan backend za razvoj agentov, v nasprotju z ločenimi odprtokodnimi knjižnicami, saj ponuja integrirano okolje za celoten življenjski cikel agenta – od oblikovanja, preko uvajanja do opazovanja.

• Orkestracija LLM agentov
• Templating in različkovanje promptov
• Integracija prilagojenih orodij
• Povezovalci baze znanja (RAG)
• Podpora več modelov LLM
• Nadzor in analitika agentov

3

AI Agents Directory

Izbrani trg za odkrivanje in primerjavo AI agentov v različnih poslovnih primerih.

5.0 (4)

Freemium

Polna ocena

AI Agents Directory je platforma za odkrivanje, ki katalogizira AI agente in samostojna orodja iz celotne industrije ter podjetjem pomaga najti rešitve, ki ustrezajo njihovim delovnim tokovom. Z več kot 1 300 zapisi organizira agente po kategorijah, zmožnostih in primerih uporabe, tako da ekipe lahko brskajo po možnostih brez iskanja po razpršenih spletnih straneh dobaviteljev. Direktorij deluje kot povezovalno mesto med graditelji agentov in potencialnimi uporabniki, ponuja strukturirane sezname, opise in povezave do vsakega orodja. Namenjen je odločevalcem, razvijalcem in operaterjem, ki ocenjujejo, kje se lahko AI agenti uporabijo v svojih organizacijah.

• 1 300+ seznamov AI agentov
• Brskanje po kategorijah in primerih uporabe
• Orodja za iskanje in filtriranje
• Profili z opisom in povezavami
• Tržnica za ustvarjalce in kupce
• Redno dodajanje novih agentov