
Modelscope-AgentOdprtokodni agentni okvir, ki povezuje modele ModelScope z orodji, API-ji in opravili v resničnem svetu.
Pregled
Ključne funkcije
- Orkestracija agentov, podprta z LLM-ji
- Podpora klicanju orodij in API-jev
- Pomnilnik in večkrožni dialog
- Združljiv z ModelScope in zunanjimi modeli
- Prilagodljive vloge in pozivi
- Izvajanje kode in integracije iskanja
Cene
- Model
- Free
- Kategorija
- Javni frameworki za učne agente
- Ocena
- 4.6 / 5 (5)
Primeri uporabe
Prototipiranje AI asistentov, ki uporabljajo orodja
Razvijalci lahko ustvarijo asistente, ki združujejo LLM-je ModelScope z zunanjimi API-ji, izvajanjem kode in iskanjem, da izpolnijo večkorenske uporabniške zahteve.
Avtomatizacija večkorenskih delovnih tokov
Konfigurirajte agente z pomnilnikom in klicanjem orodij za načrtovanje in izvajanje avtomatizacijskih pipeline-ov, ki združujejo razmišljanje z dejanskimi akcijami prek API-jev.
Gradnja agentskih vlog za določena področja
Uporabite prilagodljive vloge in pozive za ustvarjanje specializiranih agentov za področja, kot so podpora strankam, raziskovalna pomoč ali notranje naloge znanja.
Raziskave agentnih arhitektur
Raziskovalci lahko eksperimentirajo z orkestracijo, uporabo orodij in strategijami pomnilnika z uporabo tako ModelScope gostovanih kot tudi tretjih LLM-jev v odprtem okviru.
Prednosti in slabosti
Prednosti
- Brezplačen in odprtokoden
- Integrira širok ekosistem modelov ModelScope
- Fleksibilni sistem vtičnikov za orodja in API-je
- Podpira prilagojene agente in konfiguracijo vlog
Slabosti
- Za nastavitev so potrebne razvojne veščine
- Dokumentacija je usmerjena predvsem k kitajskim uporabnikom
- Manjša skupnost v primerjavi z glavnimi agentnimi okviri
Ocene
Povprečje iz 5 ocen.
Prijavi se za oddajo ocene.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Tool and API calling support is exactly what I needed, and free and open source. I do wish documentation skews toward Chinese-speaking users, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Solid for our team
We rolled this out across the team last quarter and supports custom agents and role configuration. Code execution and retrieval integrations fits neatly into how we already work, and lLM-powered agent orchestration removed a step we used to do by hand. Smaller community than mainstream agent frameworks, which is the main caveat, but it has held up under daily use.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Memory and multi-turn dialogue is exactly what I needed, and supports custom agents and role configuration. but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Use it every day
Honestly didn't expect to like it this much. Code execution and retrieval integrations is exactly what I needed, and flexible tool and API plugin system. I do wish smaller community than mainstream agent frameworks, but I reach for it almost every day now and it just clicks.
Years in this space
I've evaluated a lot of these over the years. What stands out here is memory and multi-turn dialogue — handled better than most — and integrates broad ModelScope model ecosystem. Worth the time if this is your use case.
Vprašanja
How steep is the learning curve and is non-Chinese documentation available?
Setup requires developer skills, as you'll configure pipelines, tools, and prompts in code. Documentation skews toward Chinese-speaking users and the community is smaller than mainstream agent frameworks, which can make onboarding harder for English-only developers.
Asked by Aisha Khan · Jan 1, 2026
Which LLMs and tools can I integrate with Modelscope-Agent?
It works with models hosted on Alibaba's ModelScope hub as well as third-party LLMs. The framework also supports tool and API calling, code execution, retrieval/knowledge sources, and a customizable plugin system for connecting external services.
Asked by Naomi Suzuki · Nov 3, 2025
How much does Modelscope-Agent cost and what's the licensing?
Modelscope-Agent is free and open source, so you can self-host and modify it without licensing fees. You'll still incur costs for any external LLM APIs, compute resources, or third-party tools you integrate.
Asked by Tariq Aziz · Oct 14, 2025
Postavi vprašanje
Alternative za Javni frameworki za učne agente
smolagents
Javni frameworki za učne agente
Minimalistična Python knjižnica Hugging Face za ustvarjanje AI agentov na podlagi kode v le nekaj vrsticah
Mini LLM Flow
Javni frameworki za učne agente
Minimalistični 100‑vrstični LLM okvir za gradnjo samoprogramirajočih agentnih delovnih tokov
upsonicAI
Javni frameworki za učne agente
Open-source okvir agentov za gradnjo nalogo-orientiranih digitalnih delavcev in navpičnih AI agentov.
AI-Powered RAG Workflow for n8n
Javni frameworki za učne agente
Zagovarjajte vprašanja in dobite odgovore, ki se utemeljujejo na vaših datotekah v Google Drive z uporabo n8n.
ControlFlow
Javni frameworki za učne agente
Python ogrodje za ustvarjanje agentnih AI delovnih tokov z zasnovo, osredotočeno na opravila.
roboneo art
Javni frameworki za učne agente
AI generator umetnosti, ki iz besedilnih navodil v sekundo pretvori slike visoke kakovosti.
Agent Genesis
Javni frameworki za učne agente
Open-source, kopiraj in prilepi kodo za hitro gradnjo AI agentov.
Eclat Institute
Javni frameworki za učne agente
IP in JC poučevanje, osredotočeno na gradnjo trajnega strokovnega znanja
Trending now
AdCrier
Trženje & Oglasovanje
Sponzorirana odgovora, plačano po kliku
Reducto AI
Platforme za razvijanje avtomatiziranih agenstv AI
API za dokumentno inteligenco, ki razčleni, deli, OCR-uje in izvaja strukturirane podatke iz zapletenih PDF-jev, predstavitev in preglednic.
Biology AI
Obrazovna AI
Natančna pomoč pri domači nalogi z celovito razlago
Pin AI
Automatizacija tokov dela
Agentic AI regruter, ki avtomatizira iskanje, pregledovanje in obveščanje kandidatov, da pospeši zaposlovanje.












