OlympHill
Figure logo

FigureHumanoidni roboti, zasnovani za vključevanje AI-podprte delovne sile v realna delovna okolja.

5.0 (6)
Daniel NikulshynPregledal Daniel Nikulshyn·Posodobljeno julij 2026

Pregled

Figure razvija splošne humanoidne robote, zasnovane za izvajanje fizičnih nalog v komercialnih in industrijskih okoljih. Roboti združujejo dvo-nogovno mobilnost, spretno manipuliranje ter vgrajene AI modele, ki jim omogočajo zaznavanje okolice, sledenje navodilom v naravnem jeziku in učenje iz demonstracije. Podjetje cilja na sektorje, ki se soočajo s stalnim pomanjkanjem delovne sile, kot so proizvodnja, logistika in skladiščenje, ter svoje humanoide predstavlja kot prilagodljive delavce, ki jih je mogoče razporediti po različnih nalogah, namesto da bi bili namenjeni le eni funkciji. Figure je sodeloval z velikimi podjetji pri pilotnih projektih svojih robotov v realnih operativnih okoljih. Trenutni razvoj se osredotoča na izboljšanje avtonomije, varnosti in temeljnih modelov, ki poganjajo zaznavanje ter odločanje, z bolj širokim ciljem razširiti humanoidno robotiko v širšo komercialno, kasneje pa tudi gospodinjsko uporabo.

Ključne funkcije

  • Dvonožna humanoidna oblika
  • Spretna dvoročna manipulacija
  • Vgrajeni AI vizijski in jezikovni modeli
  • Učenje iz človeških demonstracij
  • Oblikovan za naloge v skladiščih in proizvodnji
  • Pilotna partnerstva s podjetji

Cene

Model
Freemium
Kategorija
Agnosti AI
Ocena
5.0 / 5 (6)

Primeri uporabe

Ravnanje z materialom v skladišču

Razporejanje humanoidnih robotov za premikanje, sortiranje in pripravo blaga v skladiščih, kar pomaga operaterjem pri reševanju pomanjkanja delovne sile s fleksibilnimi delavci, ki se lahko preklapljajo med nalogami.

Podpora proizvodni liniji

Integracija robotov v proizvodna okolja za izvajanje ponavljajočih se fizičnih nalog, z uporabo spretne dvoročne manipulacije in vgrajene vizije za prilagajanje živim proizvodnim linijam.

Usposabljanje nalog preko demonstracije

Učenje novih delovnih tokov z demonstracijo nalog s strani človeških operaterjev, kar omogoča AI modelom robota, da se naučijo vedenja brez potrebe po posebnem programiranju za vsako funkcijo.

Dodeljevanje nalog v naravnem jeziku

Upravljanje robotov z ustnimi ali pisnimi navodili, kar omogoča vodjem na terenu, da dodeljujejo in prilagajajo delo brez specializiranega znanja s področja robotike.

Prednosti in slabosti

Prednosti

  • Splošna strojna oprema, prilagodljiva za številne naloge
  • Podprto s pomembnimi industrijskimi pilotnimi uvajanji
  • Združuje vizijo, jezik in motorni nadzor
  • Naslavlja dejanske probleme pomanjkanja delovne sile

Slabosti

  • Ni na voljo kot standardni izdelek
  • Stroški in integracija na podjetniškem nivoju
  • Zanesljivost v realnem svetu v začetni fazi
  • Omejen javni tehnični dostop

Ocene

5.0

Povprečje iz 6 ocen.

5
6
4
0
3
0
2
0
1
0

Prijavi se za oddajo ocene.

VN

Victor Nguyen

May 18, 2026

Solid for our team

We rolled this out across the team last quarter and targets real labor shortage problems. Learning from human demonstration fits neatly into how we already work, and onboard AI vision and language models removed a step we used to do by hand. Not available as an off-the-shelf product, which is the main caveat, but it has held up under daily use.

Kwame Mensah

Kwame Mensah

Jan 15, 2026

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and targets real labor shortage problems. but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

LP

Linda Petersen

Nov 4, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Bipedal humanoid form factor just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Rina Desai

Rina Desai

Nov 1, 2025

Skeptical, then convinced

I went in skeptical — most tools in this space overpromise. It actually delivers on learning from human demonstration, and general-purpose hardware adaptable to many tasks caught me off guard. still, I'd recommend giving it a real trial.

Tomáš Novák

Tomáš Novák

Oct 28, 2025

Compared a few options

Evaluated this against two competitors. Where it wins: designed for warehouse and manufacturing tasks and general-purpose hardware adaptable to many tasks. On balance the feature set — especially learning from human demonstration — justifies the 5 stars for our use case.

DW

Devin Walker

Sep 19, 2025

Does the job

Pretty happy overall. Learning from human demonstration just works and combines vision, language, and motor control. Enterprise-scale cost and integration can be annoying, but no dealbreakers — I'd recommend it to a friend without hesitating.

Vprašanja

What training is needed for staff to work with Figure’s robots?

Clients must train a small team on robot operation, safety protocols, and how to provide demonstration‑based teaching; Figure supplies on‑site support and documentation to accelerate the learning curve.

Asked by Elias Hedström · Aug 3, 2025

How does Figure integrate with existing warehouse or manufacturing systems?

Integrations are built per‑project, linking the robot’s AI vision and language stack to a client’s inventory, WMS, or automation software through APIs and bespoke middleware developed during the pilot phase.

Asked by Naomi Suzuki · Jul 15, 2025

Is Figure’s humanoid robot sold off‑the‑shelf or only through enterprise pilots?

Figure does not offer an off‑the‑shelf product; the robots are currently deployed via enterprise‑scale pilot programs with custom implementation for each client.

Asked by Kirsi Laine · Jun 26, 2025

Postavi vprašanje

Alternative za Agnosti AI