AIWaves AgentsOdprto-kodni adaptiven LLM okvir za razvoj, usposabljanje in uvajanje avtonomnih jezikovnih agentov.

AIWaves Agents je odprtokodni adaptivni LLM okvir za gradnjo, treniranje in uvajanje avtonomnih jezikovnih agentov. V njegovi različici 2.0 je dodana podpora za učenje agentov in njihovo ocenjevanje z uporabo simboličnega učenja, sistematičnega okvira, navdihnjenega z treniranjem nevronskih mrež. Ta okvir omogoča treniranje jezikovnih agentov z ustvarjanjem analogije med agentovimi pipeline in računalniškimi grafi nevronskih mrež. Okvir deluje tako, da najprej izvede agenta in shrani njegovo trajektoro, vključno z vhodnimi in izhodnimi podatki, prompts ter uporabo orodij. Nato oceni izid z jezikovno usmerjeno loss function, vrne izgubo nazaj (back-propagates) za izračun language gradients in ustrezno posodobi symbolic components agenta. Ta postopek omogoča agentom, da se učijo in prilagajajo skozi čas. Agents 2.0 prav tako podpira optimizacijo več-agentskih sistemov z obravnavo vozlišč kot različnih agentov ali dovoljenjem več agentom, da delujejo v enem vozlišču. Okvir je zasnovan tako, da je fleksibilen in razširljiv, podpirajoč različne aplikacije in raziskovalne smernice. Projekt zagotavlja navodila za namestitev, vključno z možnostmi za namestitev iz Git skladišča ali za lokalni razvoj. Poleg tega vključuje citate sorodnih raziskovalnih člankov. Moč okvirja leži v njegovi inovativni pristopu k učenju agentov in v njegovem potencialu za napredovanje raziskav na področju avtonomnih jezikovnih agentov. Vendar pa njegova kompleksnost in zanašanje na skrbno zasnovane prompt pipelines lahko predstavljata izzive za uporabnike.