Question 1

Kako namestim svojo agencijo v produkcijo?

Accepted Answer

Zgradite namenski API backend (priporočamo FastAPI), ki upravlja avtentikacijo in ohranja stanje niti prek povratnih klicev. Za podrobna navodila si oglejte vodnik "Deployment to Production".

Question 2

Kako lahko agencijo ponudim kot API z uporabo FastAPI?

Accepted Answer

Vstavite vašo agencijo v FastAPI endpoint:
```python
from fastapi import FastAPI
from uuid import uuid4

app = FastAPI()

@app.post("/chat")
async def chat(user_request: UserRequest):
    chat_id = user_request.chat_id or str(uuid4())
    agency = Agency(
        agent,
        load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
        save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id)
    )
    response = await agency.get_response(user_request.message)
    return {"chat_id": chat_id, "response": response.final_output}
```
Ali uporabite vgrajeno integracijo FastAPI:
```python
agency.run_fastapi(host="0.0.0.0", port=8000)
```

Question 3

Zakaj je orodje CodeInterpreter samodejno dodano?

Accepted Answer

Ko so naložene datoteke tipov .json, .docx ali .pptx, se orodje CodeInterpreter samodejno doda, da jih obdela. Za spremembo tega vedenja posodobite navodila agenta ali ustvarite prilagojeno orodje za obravnavo datotek.

Question 4

Kako lahko prenesem podatke med orodji in agenti?

Accepted Answer

Obstajata dva načina za prenos podatkov med orodji in agenti: uporabite kontekst agencije znotraj vaših orodij, ali ustvarite orodje, ki naloži datoteke v shrambo in vrne ID datoteke. ID datoteke lahko nato uporabijo druga orodja ali agenti.

Question 5

Kako upravljam z več uporabniki v Agency Swarm?

Accepted Answer

Za podporo več uporabnikom ali klepetom morate v svojo bazo podatkov naložiti in shraniti ID-je niti za vsakega uporabnika. Poskrbite, da ima vsak klepet/uporabnik edinstven ID niti, ter sledite vodniku „Deployment to Production“ za podrobnosti.

Question 6

Kako shranim in nadaljujem pogovore?

Accepted Answer

Za ohranjanje pogovorov med ponovnimi zagoni aplikacije implementirajte povratne klice, ki shranijo in naložijo celotno zgodovino sporočil iz lokalne datoteke. Na primer, definirajte svoje povratne funkcije:
```python
import os, json

def load_threads(chat_id: str) -> list[dict]:
    """Naloži vse podatke o nitih za določeno sejo klepeta."""
    if os.path.exists(f"{chat_id}_threads.json"):
        with open(f"{chat_id}_threads.json", "r") as file:
            return json.load(file)
    return []

def save_threads(thread_dict: list[dict], chat_id: str):
    """Shrani vse podatke o nitih v datoteko."""
    with open(f"{chat_id}_threads.json", "w") as file:
        json.dump(thread_dict, file)
```
Nato te povratne funkcije posredujte pri inicializaciji agencije:
```python
from agency_swarm import Agency

agency = Agency(
    agent,
    load_threads_callback=lambda: load_threads(chat_id),
    save_threads_callback=lambda thread_dict: save_threads(thread_dict, chat_id),
)
```
Ta nastavitev ohranja kontekst vašega pogovora med zagnanji.

Question 7

Ali lahko uporabljam odprtokodne modele z Agency Swarm?

Accepted Answer

Da – lahko uporabljate modele tretjih oseb za preproste, ne‑kritične naloge (običajno en ali dva orodja na agenta). Oglejte si dokumentacijo Third‑Party Models za več informacij. Upoštevajte, da številni modeli tretjih oseb še vedno težijo s klicanjem funkcij.

Question 8

Kako nastavim svoj OpenAI API ključ v projektu?

Accepted Answer

Ključ nastavite v kodi:
```python
from agency_swarm import set_openai_key
set_openai_key("YOUR_API_KEY")
```
Ali uporabite .env datoteko:
```
OPENAI_API_KEY=sk-1234...
```
Nato ga naložite z:
```python
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
```

Agency SwarmSpletni okvir za orkestracijo AI agentov, ki je odprtokoden in je zasnovan za avtomatizacijo ter poenostavitev procesov razvoja AI z uporabo sodelujočih skupin agentov.

Pregled

Ključne funkcije

Cene

Primeri uporabe

Avtomatizacija delovnih tokov razvoja AI

Gradnja aplikacij z več agenti

Orkestriranje delegiranja nalog med agenti

Preizkušanje vzorcev sodelovanja agentov

Prednosti in slabosti

Prednosti

Slabosti

Rekord bitk

Last battle

Ocene

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Vprašanja

Postavi vprašanje

Alternative za Okvirji za razvijanje umetniške inteligence

Pregled

Ključne funkcije

Cene

Primeri uporabe

Avtomatizacija delovnih tokov razvoja AI

Gradnja aplikacij z več agenti

Orkestriranje delegiranja nalog med agenti

Preizkušanje vzorcev sodelovanja agentov

Prednosti in slabosti

Prednosti

Slabosti

Rekord bitk

Last battle

Ocene

Solid for our team

Solid for our team

Compared a few options

Skeptical, then convinced

Years in this space

Vprašanja

Postavi vprašanje

Alternative za Okvirji za razvijanje umetniške inteligence

Trending now