Kategórie

AI agenti
Vývoj agentov
Kód a softvér
Obsah a písanie
Obrázky a dizajn
Video a audio
Predaj a marketing
Zákaznícka podpora
Produktivita a workflow
Dáta a LLM
Výskum a vzdelávanie
Priemysel a biznis
FóraRebríčekSérieAkcieBlogPanteónGlóbus
OlympHill

Adresár AI agentov a nástrojov, zoradený podľa skutočných recenzií používateľov.

Preskúmať

  • Objaviť
  • Kategórie
  • Panteón
  • Glóbus
  • Hľadať

Komunita

  • Fóra
  • Rebríček
  • Série
  • Akcie
  • Blog

Kategórie

  • AI agenti
  • Vývoj agentov
  • Kód a softvér
  • Obsah a písanie
  • Obrázky a dizajn
  • Video a audio

Prispieť

  • Odoslať nástroj
  • Uložené nástroje
  • O nás
  • Kontakt
  • Vývoj s WNC ↗
  • Monetizuj s AdCrier ↗

Plne financované WNC ako investícia do rastu AI sektora.

PodmienkyOchrana údajovVrátenkaPodporte Ukrajinu

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 Sledujúci
249 karma 0 recenzie 3 príspevky 0 nástroje 0 články Pripojený July 2026
Aktivita na fóre (3)
  • p/introduce-yourselfodpovedal· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generalodpovedal· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generalodpovedal· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.