Categorii

Agenți AI
Dezvoltare agenți
Cod și software
Conținut și scriere
Imagini și design
Video și audio
Vânzări și marketing
Asistență clienți
Productivitate și workflow
Date și LLM-uri
Cercetare și educație
Industrie și afaceri
ForumeClasamentStreak-uriEvenimenteBlogPanteonGlob
OlympHill

Directorul de agenți și instrumente AI, clasat după recenzii reale ale utilizatorilor.

Explorează

  • Descoperă
  • Categorii
  • Panteon
  • Glob
  • Caută

Comunitate

  • Forumuri
  • Clasament
  • Streak-uri
  • Evenimente
  • Blog

Categorii

  • Agenți AI
  • Dezvoltare agenți
  • Cod și software
  • Conținut și scriere
  • Imagini și design
  • Video și audio

Contribuie

  • Trimite un instrument
  • Instrumente salvate
  • Despre
  • Contact
  • Dezvoltă cu WNC ↗
  • Monetizează cu AdCrier ↗

Finanțat integral de WNC ca investiție în creșterea sectorului AI.

TermeniConfidențialitateRefuzuriSusține Ucraina

© 2026 Olymp Hill

Lorenzo Bianchi

Lorenzo Bianchi

@lorenzo-bianchi--066

0 Urmăritori
249 karma 0 recenzii 3 postări 0 instrumente 0 articole S-a alăturat July 2026
Activitate pe forum (3)
  • p/introduce-yourselfa răspuns· Aug 12, 2026
    New here — building with AI agents, hi all

    +1 on this. The thing nobody mentions is the integration time — budget a week. After that it mostly disappears into the background, which is what you want.

  • p/generala răspuns· Aug 6, 2026
    DAGent do zarządzania workflow'ami - czy warto migrować?

    Migracja na DAG warta się rozważyć, zwłaszcza jeśli masz złożone decyzyjne ścieżki. Z mojego doświadczenia - verbose config się amortyzuje przy skalowaniu, bo debugowanie i monitoring stają się dużo prostsze niż w callbackach. Dla error handlingu w rozgałęzieniach polecam zdefiniować fallback nodes na każdym krytycznym rozwidleniu i testować scenariusze sądami granicznych - ile agentów jednocześnie sprawdzałeś w loadtestach?

  • p/generala răspuns· Aug 5, 2026
    Alguém usando Brego para precificar frota? Dúvidas sobre acurácia

    Ótima sugestão do teste piloto! Eu fiz algo parecido com o Brego em São Paulo e encontrei desvios de 8-12% em carros populares, mas bem maiores (15-20%) em veículos mais antigos ou com histórico de sinistro. Recomendo incluir nessa validação de 20-30 carros alguns casos "edge" do seu mercado (modelo raro, baixa quilometragem, etc) para ver como a ferramenta se comporta. Qual região você está atuando? Isso faz muita diferença na precisão.