Athina AIPlatformă colaborativă de dezvoltare AI pentru crearea, testarea și monitorizarea funcționalităților AI.

Athina este o platformă colaborativă de dezvoltare AI concepută pentru a ajuta echipele să construiască, să testeze și să monitorizeze funcționalitățile AI, cu scopul de a accelera livrarea lor în producție. Platforma răspunde diferitelor roluri dintr-o echipă AI, inclusiv data scientists, product managers, echipe QA și ingineri, oferind instrumente și interfețe adaptate. Permite utilizatorilor tehnici să interacționeze programatic prin SDK-uri și API-uri, precum și utilizatorilor non‑tehnici să folosească o interfață UI fără cod pentru sarcini precum crearea de fluxuri AI complexe. Capacitățile de bază includ gestionarea completă a prompturilor, suport pentru diverse modele, inclusiv modele personalizate, împreună cu funcționalități de testare și rulare a prompturilor. Oferă evaluare extinsă a dataset‑urilor, cu peste 50 de metrici de evaluare predefinite și opțiuni pentru configurarea de evaluări personalizate. Platforma suportă, de asemenea, regenerarea experimentală a dataset‑urilor, permițând utilizatorilor să schimbe modele, prompturi sau retrieveri cu ușurință. Athina integrează echipe QA umane pentru a lucra alături de evaluările AI, permițând verificarea rezultatelor și adnotarea dataset‑urilor. Utilizatorii pot prototipa lanțuri AI puternice și le pot rula programatic, iar data scientists pot compara dataset‑uri cot la cot cu interacțiune SQL. Pentru AI în producție, Athina oferă funcționalități solide de observabilitate, inclusiv monitorizare puternică concepută special pentru trace‑urile LLM. Capturează fiecare pas al fluxurilor LLM, permițând redarea și analiza acestora. Evaluări continue online pot fi configurate să ruleze pe log‑urile de intrare, oferind vizibilitate constantă asupra acurateței. Analitice segmentate ajută echipele să înțeleagă cum performanța modelului se schimbă în timp și pe diferite segmente, cu posibilitatea de a compara scorurile de evaluare pe bază de prompt, model, subiect sau ID client. Punctele forte principale includ confidențialitate totală a datelor prin controale de acces detaliate și opțiunea de implementare self‑hosted în VPC‑ul utilizatorului. Athina este, de asemenea, conformă cu SOC‑2 Type 2 și suportă integrarea cu modele și furnizori personalizați precum Azure OpenAI și AWS Bedrock.