O melhor de Habilidades (2026)
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Acompanhámos, testámos e comparámos todas as ferramentas de Habilidades no Olymp Hill para classificar as 10 melhores de 2026. Abaixo está a shortlist com a nossa opinião sobre cada uma, seguida do diretório completo e pesquisável.
Se você é como eu, provavelmente já se encontrar a encarar uma página em branco ao encarar um prazo de entrega de um projeto iminente, se perguntando por onde começar e como lidar com as tarefas complexas que se aproximam. Antes de mergulhar no código, é essencial ter uma compreensão sólida das habilidades e conceitos-chave envolvidos. É nesse ponto que os Skills entram em cena - uma coleção de ferramentas alimentadas por Inteligência Artificial projetadas para ajudá-lo a dominar habilidades de programação críticas, tomar decisões informadas e navegar mesmo em projetos mais intimidantes.
Ao escolher uma ferramenta desta categoria, concentre-se em dois fatores-chave: facilidade de uso e habilidade de personalização. Você estará procurando por uma ferramenta intuitiva o suficiente para ajudá-lo a absorver o conceito rapidamente, porém versátil o suficiente para se adaptar às suas necessidades específicas. Evite ferramentas com interfaces demasiado convolvidas ou restrições rígidas que possam rebaixar sua criatividade.
Uma boa ferramenta de Skills também deveria estar bem documentada e atualizada regularmente para refletir as melhores práticas e tendências da indústria mais recentes. Isso garantirá que você tenha acesso à informação mais precisa e atualizada, em vez de se basear em conhecimentos desatualizados. Preste atenção à história de manutenção da ferramenta e ao engajamento da comunidade - uma comunidade animada e reativa pode fazer uma grande diferença em sua experiência de aprendizado.
Opções gratuitas e alternativas de pagamento
Opções gratuitas
- Hugging Face Spaces: A ferramenta de desenvolvimento de modelos de linguagem em nuvem é uma das plataformas de código aberto mais populares, onde você pode criar e compartilhar modelos de linguagem. O espaço é uma interface amigável, intuitiva e fácil de usar, onde você pode criar e personalizar modelos, além de ter acesso a uma vasta gama de recursos de inteligência artificial.
- Google Colab: Outra ferramenta popular para desenvolvimento de modelos de linguagem, Colab oferece um ambiente de código completo com acesso a GPUs e TPUs, tornando-o uma escolha popular para pesquisadores e cientistas de dados.
- Microsoft Azure Notebooks: Uma ferramenta de código aberto de desenvolvimento de modelos de linguagem que permite que você crie, execute e compartilhe notebooks de código com outros usuários.
Alternativas de pagamento
- Pro do Hugging Face: uma versão pagante da ferramenta que oferece funcionalidades avançadas de personalização, privacidade adicionais e apoio ao cliente.
- Colab Pro: uma versão pagante de Google Colab que oferece recursos como acesso a TPUs, GPU, além de funcionalidades avançadas de personalização e privacidade.
- Azure Machine Learning (MCP): uma plataforma de machine learning que permite que você crie e execute notebooks de código, além de ter acesso a recursos de inteligência artificial e ciência de dados.
# Assim que muitos ferramentas de Habilidades são gratuitas, algumas oferecem recursos premium ou suporte adicional por uma taxa. Ao considerar alternativas pagas, ponderar o custo extra em relação aos benefícios potenciais. Em alguns casos, uma ferramenta paga pode oferecer recursos avançados ou acesso exclusivo a especialistas da indústria, tornando-a muito gratificante na investida. Contudo, se você está trabalhando num orçamento apertado ou simplesmente prefere se manter com opções gratuitas, ainda há muitas escolhas excelentes disponíveis.
Algumas das ferramentas de Habilidades mais populares incluem Usando Git Worktrees, que fornece um ambiente seguro e isolado para o trabalho de característica e planos de implementação. Essa ferramenta é particularmente útil quando trabalhamos com projetos complexos ou dados sensíveis. Outra recurso valioso é Ga4 Bigquery Schema, que oferta uma guia de referência completa para o esquema de exportação do Ga4 BigQuery, completa com estruturas aninhadas, padrões de consulta e dicas de desempenho.
Quando se trata de web development, Advpl Mvc Avancado e Gerenciar Cabecalhos são escolhas excelentes. O primeiro oferece um modelo-visor avançado de MVC para Páginas do Power, enquanto o último ajuda a configurar cabeçalhos de segurança para proteção ótima do navegador.
Percepções de Especialistas e Aplicações do Mundo Real
Ao avaliar uma ferramenta de Habilidades, é essencial considerar aplicações do mundo real e insights de especialistas. Procure por ferramentas que tenham sido testadas e validadas por profissionais da indústria, pois estas freqüentemente fornecem informações mais precisas e relevantes. Algumas ferramentas, como Board Of Directors, simulam debates de especialistas para ajudá-lo a tomar decisões informadas, enquanto outras, como Test Module Name, oferecem práticas recomendadas para escrever e revisar módulos de teste.
Além disso, o Meta Capi e o Callees oferecem recursos in-depth sobre configuração de setup API de conversão e chamadas de função, respectivamente. Esses recursos podem ser incrivelmente valiosos ao lidar com projetos complexos ou tentar otimizar o desempenho.
Conselhos Práticos
Ao utilizar ferramentas de Habilidades, lembre-se de começar pequeno e construir gradualmente seu conhecimento e confiança. Não tenha medo de experimentar e tentar abordagens novas - as ferramentas de Habilidades estão destinadas a ajudá-lo a aprender e crescer. Ao selecionar cuidadosamente as ferramentas e abordagens certas, você estará equipado para lidar com até os projetos mais desafiadores e alcançar seus objetivos.
# Utilize opções gratuitas e explore diferentes ferramentas para encontrar aquela que funciona melhor para você # Priorize facilidade de uso, personalizabilidade e documentação, e não tenha medo de buscar orientação de especialistas ou recursos da comunidade quando necessário # Com as ferramentas certas e a disposição em aprender, você estará bem a caminho de se tornar um programador capacitado e enfrentar até os projetos mais desafiadores com confiança
Habilidades em números
Mix de preços
O melhor de Habilidades (2026)
- 1
Manage Headers (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Grau A. Inspeciona e configura os cabeçalhos de segurança que um site do Power Pages envia para os navegadores — Política de Segurança de Conteúdo, proteção contra frame e clickjacking - 2
Using Git Worktrees (Grade A)Habilidade de dados de segurança testada para Claude AI. Grau A. Use ao iniciar o trabalho de recurso que precisa de isolamento do espaço de trabalho atual ou antes de executar planos de implementação - cria worktrees git isolados - 3
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Habilidade de dados-IA testada por segurança para Claude AI. Nota A. Referência do Esquema de Exportação GA4 BigQuery - referência de campo completa, estruturas aninhadas, padrões de consulta e dicas de desempenho - 4
Meta Capi (Grade A)Habilidade de dados-IA testada em segurança para Claude AI. Grau A. Referência de configuração do Meta Conversions API (CAPI) — arquitetura, tipos de eventos, hash de informações de cliente, deduplicação, exemplos de implementação, AEM - 5
Callees (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada por segurança para Claude AI. Nota A. Lista o que uma função/método chama (gráfico de chamadas direto) - 6
Test Module Name (Grade A)Habilidade de dados de segurança testada para Claude AI. Grau A. - 7
Board Of Directors (Grade A)Habilidade de dados-IA testada para segurança para Claude AI. Grau A. Simula uma deliberação de um conselho de 5 membros especialistas para decisões importantes. Use ao avaliar planos, escolhas de arquitetura, designs de recursos ou qualquer decisão - 8
Advpl Mvc Avancado (Grade A)Skill de desenvolvimento testada quanto à segurança para o Claude AI. Grade A. MVC avançado via PE (Pontos de Entrada) — adicionar grids customizadas em telas MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU) - 9DDocs Writer (Grade A)Habilidade de segurança testada para desenvolvedores para Claude AI. Grau A. **HABILIDADE DE FLUXO DE TRABALHO** — Mantém a precisão e atualidade da documentação do repositório em todo o site de documentação, arquivos de agente e changelog. QUANDO: "atualizar documentação"
- 10
Advpl Fundamentals (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada quanto à segurança para o Claude AI. Grade A. Fundamentos ADVPL/TLPP — notação húngara (c/n/d/l/a/o/b/x/u), naming convention, escopos Local/Static/Private/Public, limite de 10 chars em .p
Manage Headers (Grade A)
Habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Grau A. Inspeciona e configura os cabeçalhos de segurança que um site do Power Pages envia para os navegadores — Política de Segurança de Conteúdo, proteção contra frame e clickjacking
Manage Headers (Grade A) é uma habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. É projetada para inspecionar e configurar os cabeçalhos de segurança que um site do Power Pages envia para os navegadores, incluindo Política de Segurança de Conteúdo, proteção contra frame e clickjacking, compartilhamento entre origens, comportamento de cookies e configurações relacionadas do site. A habilidade identifica lacunas e guia o usuário pelas correções, tornando-a útil para tarefas como revisar cabeçalhos, corrigir erros de CSP, controlar acesso entre origens, endurecer configurações de cookies ou verificar se as configurações do navegador são seguras. Pode ser usada quando o usuário deseja alcançar vários objetivos relacionados à segurança sem mencionar especificamente 'cabeçalhos de segurança'.
- Inspeciona os cabeçalhos de segurança atuais
- Configura a Política de Segurança de Conteúdo
- Ativa proteção contra frame e clickjacking
- Gerencia compartilhamento entre origens e comportamento de cookies
Using Git Worktrees (Grade A)
Habilidade de dados de segurança testada para Claude AI. Grau A. Use ao iniciar o trabalho de recurso que precisa de isolamento do espaço de trabalho atual ou antes de executar planos de implementação - cria worktrees git isolados
Utilize quando iniciar trabalhos de recursos que precisam de isolamento em relação ao workspace atual ou antes de executar planos de implementação. Essa habilidade cria trabalho de trabalho isolado Git com seleção de diretório inteligente e verificação de segurança. Trabalhos de Git criam workspaces isolados compartilhando o mesmo repositório, permitindo trabalho em múltiplas branches simultaneamente sem precisar trocar. O princípio fundamental é seleção de diretório sistemática plus verificação de segurança, levando a um isolamento confiável. O processo de seleção de diretório segue essas etapas: 1. Verifique se existem diretórios existentes com prioridade de ordem: diretório oculto '.worktrees', depois 'worktrees' de diretório. Se encontrado, use esse um. 2. Verifique se existe uma preferência para um diretório de trabalho de trabalho é especificado em o arquivo 'CLAUDE.md'. 3. Se não existir diretorio e não encontrar preferência CLAUDE.md, pergunte ao user para escolher um diretório. O passo de verificação de segurança é crítico e envolve verificar se a pasta escolhida está sendo ignorada pelo Git. Se não for ignorada, a habilidade adicionará a pasta no arquivo ".gitignore" e comitará as alterações. Os passos de criação incluem: 1. Detectar o nome do projeto e criar um caminho completo para a worktree. 2. Criar a worktree com uma nova branch. 3. Executar o setup do projeto, que auto-detecta e executa os comandos de setup apropriados (por exemplo, instalando dependências) com base no tipo de projeto (Node.js, Rust, Python ou Go). 4. Verificar uma linha de base limpa fazendo uma execução de testes. Caso os testes falhem, relatar falhas e perguntar se deve prosseguir ou investigar. 5. Informar a localização da worktree e sua prontidão para implementar uma-feature.
- Criação de espaço de trabalho isolado
- Seleção inteligente de diretório
- Verificação de segurança
- Configuração automática do projeto
Ga4 Bigquery Schema (Grade A)
Habilidade de dados-IA testada por segurança para Claude AI. Nota A. Referência do Esquema de Exportação GA4 BigQuery - referência de campo completa, estruturas aninhadas, padrões de consulta e dicas de desempenho
O Schema Ga4 Bigquery é uma ferramenta de habilidade de dados-IA verificada por segurança para o Claude AI, fornecendo uma referência completa de campo, estruturas aninhadas, padrões de consulta e dicas de desempenho para o schema de exportação do Google Analytics 4 BigQuery. Trata-se de uma ferramenta projetada para ajudar os usuários a compreender o schema de exportação do GA4, escrever consultas SQL corretas em BigQuery contra dados do GA4 e seguir práticas recomendadas de desempenho. O esquema exporta dados de eventos brutos para BigQuery em um formato aninhado, denormalizado, com tabelas diárias e intradiárias disponíveis. Cada linha representa um evento com campos aninhados para parâmetros do evento, propriedades do usuário e dados de comércio eletrônico. Os campos níveis superiores incluem event_date, event_timestamp, event_name, event_params e mais. O campo event_params é uma matriz de parâmetros de evento armazenados como pares chave-valor, com parâmetros de evento comuns incluindo page_location e page_title. O esquema também inclui estruturas nesteadas para propriedades de usuário, informações do dispositivo, informações geográficas e dados de transação de comércio eletrônico. A habilidade de schema do Ga4 Bigquery oferece uma referência para ajudar os usuários a navegar pelo schema e criar consultas eficazes. Inclui instruções de uso, exemplos e dicas de desempenho para ajudar os usuários a obterem o máximo de seus dados do GA4. Ao usar essa habilidade, os usuários podem obter uma compreensão mais profunda de seus dados do GA4 e fazerem decisões baseadas em dados. O Schema do Ga4 Bigquery é um recurso valioso para qualquer pessoa que trabalhe com dados do GA4 no BigQuery, oferecendo uma visão abrangente e detalhada do esquema e de suas muitas características. Com sua certificação de Grado A e teste de segurança, os usuários podem se sentir seguros de que a habilidade é confiável e precisa. Em resumo, a ferramenta do esquema do Ga4 Bigquery é um recurso poderoso para indivíduos que buscam desbloquear todo o potencial dos seus dados do Ga4 no BigQuery. Sua extensa referência, estruturas aninhadas e dicas de desempenho tornam-na uma ferramenta essencial para qualquer pessoa trabalhando com dados do Ga4.
- Referência de campo completa
- Estruturas aninhadas
- Padrões de consulta
- Dicas de desempenho
- Exemplos de SQL prontos para uso
Meta Capi (Grade A)
Habilidade de dados-IA testada em segurança para Claude AI. Grau A. Referência de configuração do Meta Conversions API (CAPI) — arquitetura, tipos de eventos, hash de informações de cliente, deduplicação, exemplos de implementação, AEM
O Meta Capi é uma habilidade de dados-IA testada em segurança para Claude AI, fornecendo uma referência abrangente para configurar o Meta Conversions API (CAPI). Ele cobre arquitetura, tipos de eventos, hash de informações de cliente, deduplicação, exemplos de implementação e Medição de Eventos Agregados. A ferramenta ajuda os usuários a implementar o CAPI corretamente, depurar problemas de rastreamento de eventos, melhorar a Qualidade de Correspondência de Eventos e configurar a deduplicação. Ela oferece respostas precisas com exemplos de código prontos para uso e pode utilizar as ferramentas Cogny MCP para inspecionar as configurações do usuário e fornecer recomendações contextuais.
- Visão geral da arquitetura do CAPI
- Parâmetros do tipo de evento
- Hash de informações de cliente
- Estratégias de deduplicação
- Medição de Eventos Agregados
- Exemplo de implementação em Node.js
Callees (Grade A)
Habilidade de desenvolvimento testada por segurança para Claude AI. Nota A. Lista o que uma função/método chama (gráfico de chamadas direto)
Callees (Nota A) é uma habilidade de desenvolvimento testada por segurança para Claude AI. Identifica o que uma função ou método chama, gerando um gráfico de chamadas direto. A habilidade é útil para mapear dependências de uma função antes de extrair ou mover, identificar o uso de funções restritas ou obsoletas e estimar o impacto de uma refatoração. Também fornece informações sobre a função chamada, como nome da função, número da linha e tipo de chamada (ERP nativa, restrita, função do usuário ou externa). Ao usar /plugadvpl:callees, os usuários podem inserir o nome de uma função para ver o que ela chama, com opções para formatar a saída como uma tabela ou em markdown. Faz parte do kit de ferramentas plugadvpl. Esta habilidade é uma adição útil às capacidades de desenvolvimento de um Claude AI, fornecendo insights essenciais sobre o código-fonte.
- Listagem de gráfico de chamadas direto
- Identificação do tipo de chamada de função (ERP nativa, restrita, função do usuário, externa)
- Informações sobre a linha do local da chamada
- Suporte a vários formatos de saída (por exemplo, Markdown)
Test Module Name (Grade A)
Habilidade de dados de segurança testada para Claude AI. Grau A.
Nomeie módulos de teste Haskell após o módulo em teste com um sufixo Spec no mesmo namespace. Isso é feito para separar claramente os diretórios de biblioteca e teste, facilitando a identificação de dependências e relações entre módulos. Em particular, essa prática recomendada é benéfica ao escrever ou revisar nomes de módulos de teste Haskell ou organização de arquivos de teste. Por exemplo, um módulo de teste denominado Env.TypeSpec deve ser colocado no mesmo namespace que o módulo que está sendo testado, Env.Type. Isso garante que as relações entre os módulos sejam claras e é particularmente útil para módulos com comportamento complexo, como aqueles que dependem de vários módulos ou que não têm dependências de módulos específicos.
- Sugere nomes de módulos de teste com base no módulo em teste
- Anexa 'Spec' ao nome do módulo
- Mesmo namespace que o módulo em teste
Board Of Directors (Grade A)
Habilidade de dados-IA testada para segurança para Claude AI. Grau A. Simula uma deliberação de um conselho de 5 membros especialistas para decisões importantes. Use ao avaliar planos, escolhas de arquitetura, designs de recursos ou qualquer decisão
A habilidade do Conselho de Administração simula uma deliberação de um conselho de 5 membros especialistas para decisões importantes. Ela avalia planos, escolhas de arquitetura, designs de recursos ou qualquer decisão que exija análise de especialistas com várias perspectivas. O conselho é composto por cinco funções: Arquiteto Chefe (CA), Diretor de Produto Chefe (CPO), Diretor de Segurança Chefe (CSO), Diretor de Operações Chefe (COO) e Diretor de Experiência Chefe (CXO). Cada diretor traz experiência em sua área e pode questionar as opiniões de outros diretores. O processo de deliberação envolve avaliações individuais, discussões do conselho e uma votação final para chegar a um consenso.
- Simula um conselho de 5 membros especialistas
- Avaliações individuais por cada diretor
- Discussão do conselho e réplicas
- Votação final e construção de consenso
- Avaliação baseada em funções (CA, CPO, CSO, COO, CXO)
Advpl Mvc Avancado (Grade A)
Skill de desenvolvimento testada quanto à segurança para o Claude AI. Grade A. MVC avançado via PE (Pontos de Entrada) — adicionar grids customizadas em telas MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
Skill de desenvolvimento testada quanto à segurança para o Claude AI. Grade A. MVC avançado via PE (Pontos de Entrada) — adicionar grids customizadas em telas MVC padrão (CNTA300/MATA070/MATA440/MATA460/FINA040 via *STRU)
- Customização de rotinas padrão MVC via Entry Points (PE)
- Adição de grids e gatilhos personalizados em telas padrão
- Implementação de lógica e validações de negócio específicas
- Suporte a diversos módulos TOTVS (ex.: MATA010, MATA070, MATA440)
Docs Writer (Grade A)
Habilidade de segurança testada para desenvolvedores para Claude AI. Grau A. **HABILIDADE DE FLUXO DE TRABALHO** — Mantém a precisão e atualidade da documentação do repositório em todo o site de documentação, arquivos de agente e changelog. QUANDO: "atualizar documentação"
O Docs Writer (Grade A) é uma habilidade de fluxo de trabalho que mantém a precisão e a frescura da documentação do repositório. É projetado para trabalhar com Claude AI e foi submetido a testes de segurança. A habilidade garante que a documentação esteja atualizada em todo o site de docs, em arquivos de agente e em um registro de alterações. Parece ser projetado para ambientes de devops, sugerindo seu caso de uso seja para equipes de desenvolvimento e operações. A habilidade provavelmente automatiza ou simplifica o processo de manter a documentação atualizada, o que pode ser uma tarefa trabalhosa, especialmente em ambientes que mudam rapidamente. O fato de ter sido classificado como 'Grade A' implica um alto nível de competência ou qualidade em sua performance. No entanto, sem mais informações específicas, as capacidades exatas, forças e limitações do Docs Writer (Grade A) não estão claras. No que diz respeito à integração da cadeia de fluxo de trabalho, a habilidade é desencadeada pelo comando 'atualize documentos', o que indica seu papel na resposta a mudanças ou atualizações na documentação. Isso sugere uma abordagem reativa de manutenção de documentação, onde a habilidade garante que todos os documentos relacionados sejam atualizados de forma correspondente. Em geral, o Docs Writer (Grade A) parece ocupar um papel fundamental no manutenção da integridade e confiabilidade de documentação em um ambiente de desenvolvimento ou operaçőes DevOps, garantindo que as equipes tenham acesso a informações precisas e atualizadas.
- Manutenção da precisão da documentação
- Atualizações automatizadas
- Sincronização de repositório
- Gerenciamento de changelog
- Atualizações de arquivos de agente
Advpl Fundamentals (Grade A)
Habilidade de desenvolvimento testada quanto à segurança para o Claude AI. Grade A. Fundamentos ADVPL/TLPP — notação húngara (c/n/d/l/a/o/b/x/u), naming convention, escopos Local/Static/Private/Public, limite de 10 chars em .p
AdvPL Fundamentals (Grade A) é uma habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Ele se concentra nos fundamentos de ADVPL/TLPP, incluindo notação húngara, convenção de nomenclatura, escopos locais e globais e limites de comprimento de nome. ADVPL (Advanced Protheus Language) e seu sucessor TLPP são linguagens proprietárias derivadas de Clipper/xBase. Elas têm convenções fortes que não são opcionais em código Protheus de alta qualidade. Essa habilidade é essencial para desenvolvedores Protheus, especialmente ao criar ou refatorar variáveis e funções. A habilidade aborda armadilhas comuns, como o bug silencioso no ADVPL clássico, onde o nome de uma variável é truncado para 10 caracteres, e a importância de usar o escopo correto para as variáveis. Aborda quando usar variáveis locais, estáticas, privadas e públicas, incluindo regras práticas para visibilidade e tempo de vida. A habilidade foi projetada para ser um guia prático para desenvolvedores evitarem erros comuns e melhorarem suas habilidades de programação em ADVPL/TLPP.
- notação húngara
- convenções de nomenclatura
- escopos local/estático/privado/público
- limite de 10 caracteres para arquivos .prw/.prx
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