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Ga4 Bigquery Schema (Grade A)Habilidade de dados-IA testada por segurança para Claude AI. Nota A. Referência do Esquema de Exportação GA4 BigQuery - referência de campo completa, estruturas aninhadas, padrões de consulta e dicas de desempenho

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

O Schema Ga4 Bigquery é uma ferramenta de habilidade de dados-IA verificada por segurança para o Claude AI, fornecendo uma referência completa de campo, estruturas aninhadas, padrões de consulta e dicas de desempenho para o schema de exportação do Google Analytics 4 BigQuery. Trata-se de uma ferramenta projetada para ajudar os usuários a compreender o schema de exportação do GA4, escrever consultas SQL corretas em BigQuery contra dados do GA4 e seguir práticas recomendadas de desempenho. O esquema exporta dados de eventos brutos para BigQuery em um formato aninhado, denormalizado, com tabelas diárias e intradiárias disponíveis. Cada linha representa um evento com campos aninhados para parâmetros do evento, propriedades do usuário e dados de comércio eletrônico. Os campos níveis superiores incluem event_date, event_timestamp, event_name, event_params e mais. O campo event_params é uma matriz de parâmetros de evento armazenados como pares chave-valor, com parâmetros de evento comuns incluindo page_location e page_title. O esquema também inclui estruturas nesteadas para propriedades de usuário, informações do dispositivo, informações geográficas e dados de transação de comércio eletrônico. A habilidade de schema do Ga4 Bigquery oferece uma referência para ajudar os usuários a navegar pelo schema e criar consultas eficazes. Inclui instruções de uso, exemplos e dicas de desempenho para ajudar os usuários a obterem o máximo de seus dados do GA4. Ao usar essa habilidade, os usuários podem obter uma compreensão mais profunda de seus dados do GA4 e fazerem decisões baseadas em dados. O Schema do Ga4 Bigquery é um recurso valioso para qualquer pessoa que trabalhe com dados do GA4 no BigQuery, oferecendo uma visão abrangente e detalhada do esquema e de suas muitas características. Com sua certificação de Grado A e teste de segurança, os usuários podem se sentir seguros de que a habilidade é confiável e precisa. Em resumo, a ferramenta do esquema do Ga4 Bigquery é um recurso poderoso para indivíduos que buscam desbloquear todo o potencial dos seus dados do Ga4 no BigQuery. Sua extensa referência, estruturas aninhadas e dicas de desempenho tornam-na uma ferramenta essencial para qualquer pessoa trabalhando com dados do Ga4.

Funcionalidades principais

  • Referência de campo completa
  • Estruturas aninhadas
  • Padrões de consulta
  • Dicas de desempenho
  • Exemplos de SQL prontos para uso

Preços

Modelo
Free
Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Análise de Dados GA4

Analise dados do Google Analytics 4 no BigQuery para obter insights sobre o comportamento do usuário e padrões de eventos.

Consulta SQL no BigQuery

Escreva consultas SQL eficientes no BigQuery contra dados GA4 usando a referência de esquema e padrões de consulta fornecidos.

Prós e contras

Prós

  • Guia de referência abrangente
  • Estruturas aninhadas e padrões de consulta
  • Melhores práticas de desempenho
  • Exemplos de SQL prontos para uso

Contras

  • Curva de aprendizado íngreme para GA4 e BigQuery
  • Requer conhecimento de SQL e modelagem de dados

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Perguntas e respostas

Posso comprar créditos extras no Solo também?

Sim. No Solo, o uso do MCP permanece sem medição sob uso justo, então usar o Cogny a partir do seu próprio cliente de IA nunca custa créditos. O chat no aplicativo, a geração de imagens e outras operações caras opcionais são executadas com créditos de recarga (R$20, R$50, R$100 ou R$200, com rollover indefinido), que você pode comprar sempre que quiser usá-las.

Asked by Rina Desai · May 11, 2026

Quais ferramentas MCP estão incluídas no Solo?

Solo inclui todas as ferramentas e habilidades MCP atuais e futuras — os mesmos que estão disponíveis no Cloud. A diferença está na execução: Solo roda um canal de cada vez, enquanto o Cloud executa todos os canais em paralelo, com recursos de automação como tarefas agendadas e resumos diários.

Asked by Uma Krishnan · Apr 16, 2026

Posso testar antes de pagar?

Sim — todo novo workspace recebe 15 chamadas MCP gratuitas para testar a pilha. Nenhum cartão de crédito é necessário. Depois que você as usar (ou o próximo mês transcorra), pode atualizar para Solo a R$9/mês ou Cloud a R$499/mês, ou esperar pelas próximas 15 chamadas gratuitas.

Asked by Kwame Mensah · Mar 7, 2026

What's the difference between Solo and Cloud?

Solo ($9/mo) gives you prompt-driven AI marketing with your own Claude. MCP is unmetered under fair use, so you can drive Cogny from Claude, ChatGPT, or any client without burning credits. In-app chat and image generation run on top-up credits. One channel at a time, all skills included. Cloud ($499/mo) adds 2000 AI credits per month that cover chat too, plus parallel execution across all channels, image generation, scheduled jobs, daily briefs, shared team workspace, organisational memory, custom report templates, Truth Ledger, and priority support.

Asked by Mia Andersen · Mar 2, 2026

How do Cloud credits work?

Your $499/mo Cloud plan includes 2000 AI credits each month — covering chat, MCP calls, image generation, and other AI usage. When you run out, you can top up extra credits ($20, $50, $100, or $200) that roll over indefinitely, or wait for the next billing cycle when your monthly credits reset.

Asked by Celeste Marchetti · Feb 25, 2026

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