Batalha anterior · 2025-02-06 UTC
Skills Duelo — 6 de fevereiro de 2025
Da categoria Skills. 31 marcas colocadas em 9 combatentes. Brand Kit (Grade A) conquistou a coroa.
Classificação final
A formação
Os combatentes
Perfis de cada ferramenta que competiu nesta batalha, ordenados pela pontuação final.
Brand Kit (Grade A)
Ferramenta de segurança testada para dados de IA para Claude AI. Grau A. Crie um brand-kit.json portátil para o produto do usuário — cores, tipografia, voz — que outras habilidades (vídeo, criativo de anúncio, página de aterrissagem) possam consumir.
A habilidade Brand Kit para Claude AI gera um arquivo portátil brand-kit.json que descreve o produto de um usuário, incluindo cores, tipografia, voz e logotipo opcional. Este arquivo pode ser consumido por outras habilidades, como vídeo, criativo de anúncio e página de aterrissagem. A habilidade acomoda diferentes cenários, permitindo que os usuários extraiam informações de marcação de seu código-fonte do site, uma URL pública ou uma imagem de logotipo. Ela fornece múltiplos caminhos de descoberta para criar o kit de marca, priorizando métodos que fornecem informações suficientes. A saída é um arquivo JSON contendo detalhes essenciais de marcação, como diretrizes de cores, tipografia e voz. A habilidade garante consistência em vários materiais de marketing, fornecendo um kit de marca padronizado.
Divisão de critérios
- Extrair informações de marcação de várias fontes (URL do site, caminho do repositório, caminho do logotipo)
- Gerar um arquivo portátil brand-kit.json
- Incluir detalhes essenciais de marcação (cores, tipografia, voz)
- Inclusão opcional de logotipo
Kyosei (Grade A)
Habilidade de dados-IA testada para segurança para Claude AI. Grau A. Revisão de código para PRs ou alterações locais. Cobre qualidade do código, atualizações de dependências, desempenho, cobertura de testes, precisão da documentação e segurança.
Kyosei (Grau A) é uma habilidade de dados-IA testada para segurança para Claude AI, projetada para revisões de código abrangentes. Ela avalia a qualidade do código, atualizações de dependências, desempenho, cobertura de testes, precisão da documentação e segurança. A ferramenta é adequada para revisar Pull Requests (PRs), verificar a qualidade do código e executar avaliações de código completas. O Kyosei opera utilizando vários sub-agentes especializados em paralelo para fornecer uma revisão abrangente. Esses sub-agentes se concentram em áreas específicas, como qualidade do código, dependências, documentação, desempenho, segurança e testes. A ferramenta pode ser usada no modo de saída do GitHub, onde os resultados são postados como comentários em linha em PRs do GitHub, ou no modo de saída local, onde os resultados são impressos diretamente no terminal. Ele também suporta revisões simplificadas para casos em que a alteração entre a revisão atual e anterior é mínima ou vazia.
Divisão de critérios
- Revisão de qualidade de código
- Avaliação de atualizações de dependências
- Avaliação de desempenho
- Análise de cobertura de testes
- Verificação de precisão de documentação
- Revisão de segurança
Persona Dev (Grade D)
Habilidade de dados-ai testada para segurança para Claude AI. Grau D. Esta habilidade deve ser usada quando o usuário pedir para 'criar uma nova persona', 'construir uma persona para mim', 'adicionar uma habilidade a uma persona existente', 'atualizar uma persona
Persona Dev é uma habilidade de dados-ai testada para segurança para Claude AI, usada para criar, atualizar e melhorar personas. Ele lida com tarefas como construir novas personas, adicionar habilidades a existentes e configurar ganchos ou auto-aperfeiçoamento. As personas são armazenadas em diretórios rastreados por git com isolamento sandbox, contendo configurações, habilidades e dados pessoais. A habilidade guia os usuários por um processo de descoberta estruturado para entender o domínio, a personalidade e os fluxos de trabalho da persona.
Divisão de critérios
- Criação de persona
- Adição de habilidade
- Configuração de fluxo de trabalho
- Ganchos e auto-aperfeiçoamento
- Integração com git
Api Docs (Grade A)
Habilidade de desenvolvimento testada em segurança para Claude AI. Grau A. Fluxo de trabalho para criar documentação abrangente de APIs. Use quando o usuário precisa documentar endpoints de API.
Api Docs (Grade A) é um fluxo de trabalho para criar documentação abrangente de APIs. Usa quando o usuário precisa documentar endpoints de API. O processo envolve inventariar endpoints, documentar cada endpoint, criar uma especificação OpenAPI e gerar documentação usando Swagger UI ou Redoc. O usuário deve ter endpoints de API disponíveis e acesso às ferramentas OpenAPI/Swagger. Os passos para documentar endpoints de API incluem listar todos os endpoints, agrupá-los por recurso/entidade e registrar método HTTP e caminho. Esta habilidade também abrange validação e autoatualização da documentação em CI/CD, garantindo que todos os endpoints estejam documentados com precisão, exemplos corretos e respostas de erro.
Divisão de critérios
- Inventário e agrupamento de endpoints
- Documentação detalhada dos endpoints
- Criação de especificação OpenAPI
- Geração de documentação interativa
- Checklist de validação e revisão
Repo Analyze (Grade A)
Habilidade de dados de segurança testada para Claude AI. Nota A. Orientação de inicialização a frio em uma única chamada para um repositório desconhecido. Retorna um mapa estruturado — árvore de arquivos (resumo compacto por pasta por padrão, completo por arquivo)
Repo Analyze é uma habilidade de dados de segurança testada para Claude AI que fornece orientação de inicialização a frio em uma única chamada para um repositório desconhecido. Ele retorna um mapa estruturado da árvore de arquivos, mistura de linguagens, detecção de frameworks e ferramentas de compilação, dependências de nível superior, pontos de entrada e destaques do README. Esta ferramenta é projetada para economizar tempo, reduzindo a necessidade de várias chamadas Read, Glob e Grep ao explorar um novo repositório. É stateless, não requer acesso à rede e é implementada em Python de biblioteca padrão.
Divisão de critérios
- Resumo da árvore de arquivos (compacto ou completo)
- Análise da mistura de linguagens
- Detecção de frameworks e ferramentas de compilação
- Listagem de dependências de nível superior
- Identificação de pontos de entrada
- Extração de destaques do README
Shogun Bloom Config (Grade A)
Habilidade de dados de IA testada por segurança para Claude AI. Grau A. Assistente interativo: perguntas guiadas com opções de múltipla escolha sobre assinaturas, gera um capability_tiers YAML pronto para colar + fixo
Shogun Bloom Config (Grau A) é uma habilidade de dados de IA testada por segurança para Claude AI. É um assistente interativo que guia os usuários por uma série de perguntas de múltipla escolha sobre assinaturas e gera um capability_tiers YAML pronto para colar + atribuições fixas de modelo de agente. As perguntas abordam tópicos como planos Claude, planos ChatGPT e preferências de limite de taxa. A saída é uma configuração que pode ser colada em um arquivo de configurações. A ferramenta foi projetada para ajudar os usuários a configurar suas assinaturas Claude e ChatGPT para desempenho ideal. Está disponível em https://github.com/yohey-w/multi-agent-shogun/blob/main/skills/shogun-bloom-config/SKILL.md.
Divisão de critérios
- Perguntas guiadas interativas
- Saída capability_tiers YAML
- Atribuições fixas de modelo de agente
- Declarações de grupo de custo
- Avisos de lacuna para níveis de Bloom não suportados
Frontend Design (Grade A)
Habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Grau A. Crie interfaces web com qualidade de design genuína, não lixo de IA. Use para qualquer trabalho de frontend - páginas de aterrissagem, aplicativos web, painéis, painéis de administração,
O Frontend Design é uma habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI que ajuda a construir interfaces web com qualidade de design genuína. É usado para trabalhos de frontend, como páginas de aterrissagem, aplicativos web, painéis, painéis de administração e componentes. A habilidade detecta sistemas de design existentes e os respeita, cobrindo composição, tipografia, cor, movimento e cópia. Ela verifica os resultados por meio de capturas de tela antes de declarar concluído, garantindo interfaces de frontend de nível de produção que evitam estética genérica de IA. A habilidade segue uma hierarquia de autoridade, priorizando sistemas de design existentes e instruções do usuário. Ela funciona detectando o contexto, planejando o design, construindo com intenção e verificando visualmente.
Divisão de critérios
- Detecção de contexto
- Planejamento de design
- Verificação visual
- Respeito a sistemas de design existentes
- Orientação opinativa para tipografia, cor, movimento
Visual Explainer (Grade A)
Habilidade de data-ai testada em segurança para Claude AI. Grau A. Gere páginas HTML autônomas que explicam visualmente sistemas, histórias de dados, investigações, fluxos de trabalho editoriais e mudanças de código. Use quando th
Visual Explainer é uma habilidade de data-ai testada em segurança para Claude AI que gera páginas HTML autônomas para explicar visualmente sistemas, histórias de dados, investigações, fluxos de trabalho editoriais e mudanças de código. É projetado para ser usado quando um usuário solicita um diagrama, visão geral de arquitetura, revisão de diferenças, revisão de plano, recapitulação de projeto, mapa de origem, tabela de comparação, linha do tempo ou qualquer explicação visual de conceitos técnicos ou editoriais. A habilidade também pode renderizar proativamente tabelas ASCII complexas como páginas HTML estilizadas. Foi adaptada a partir de nicobailon/visual-explainer com sensibilidades de design para jornalismo, redação e academia.
Divisão de critérios
- Gerar páginas HTML autônomas para diagramas técnicos e visualizações editoriais
- Renderização proativa de tabelas complexas para dados
- Modelos de prompt detalhados para diversos casos de uso
- Comandos disponíveis para revisão de diferenças, revisão de plano, recapitulação de projeto e mais
- Adaptado com sensibilidades de design específicas para jornalismo, redação e academia
Public (Grade A)
Habilidade de dados de segurança testada para Claude AI. Grau A. Memória de nuvem persistente para agentes OpenClaw.
mem9 é uma habilidade de dados de segurança testada para Claude AI, fornecendo memória de nuvem persistente para agentes OpenClaw. Ele permite que os usuários armazenem e recuperem memória de longo prazo entre sessões, dispositivos ou reinicializações. O plugin se conecta a um espaço de memória de nuvem identificado por uma chave de API, que é usada para reconectar o usuário ao mesmo espaço de memória. mem9 é adequado para usuários que desejam persistir ou gerenciar memória de longo prazo, como lembrar preferências de usuário, contexto de projeto ou decisões importantes. A habilidade não deve ser usada para contexto de conversa temporária ou tarefas únicas que não exigem memória de longo prazo.
Divisão de critérios
- Memória de nuvem persistente
- Autenticação por chave de API
- Importar arquivos de memória existentes
- Suporte a fluxo de trabalho multiagente