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Writing Plans (Grade A)Habilidade de dados-ai testada por segurança para Claude AI. Grau A. Use quando você tem uma especificação ou requisitos para uma tarefa multi-etapa, antes de tocar o código

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Writing Plans é uma habilidade de dados-ai testada por segurança, projetada para uso com Claude AI. É destinada a criar planos de implementação abrangentes para tarefas multi-etapa antes de começar a codificar. A habilidade gera planos detalhados, assumindo que o engenheiro tem zero contexto para o código base e conhecimento limitado de testes. Ele documenta cada etapa, incluindo quais arquivos modificar, como testar e qual documentação consultar. O objetivo é fornecer tarefas de tamanho adequado, seguindo princípios como DRY, YAGNI e TDD. Os planos são salvos em um diretório específico e podem ser integrados ao fluxo de trabalho do Conductor para execução posterior.

Funcionalidades principais

  • Granularidade de tarefa de tamanho adequado
  • Documentação de plano detalhada
  • Integração com o fluxo de trabalho do Conductor
  • Suporte a TDD e melhores práticas

Preços

Modelo
Free
Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Implementação de Nova Funcionalidade

Use Writing Plans para criar um plano de implementação abrangente para uma nova funcionalidade, incluindo etapas detalhadas para codificação, teste e documentação.

Refatoração de Código

Aplique Writing Plans para refatorar código existente, dividindo o processo em tarefas gerenciáveis e garantindo a adesão às melhores práticas.

Prós e contras

Prós

  • Gera planos de implementação detalhados para tarefas complexas
  • Assume zero contexto para o código base, tornando-o acessível para novos engenheiros
  • Segue as melhores práticas de desenvolvimento de software, como DRY, YAGNI e TDD
  • Integra-se ao fluxo de trabalho do Conductor para execução contínua

Contras

  • Requer configuração específica e integração com o Conductor
  • Flexibilidade limitada na granularidade da tarefa, com cada etapa projetada para levar 2-5 minutos
  • Assume que o engenheiro é qualificado, mas carece de conhecimento específico do domínio

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Perguntas e respostas

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built-in commands, or MCP servers.

Asked by Hasan Demir · Nov 1, 2025

Is this overkill for small tasks?

For a quick one-file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when: The work touches 3 or more files; You'd normally plan before coding; You want automated quality checks; You want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Joanna Kowalski · Oct 7, 2025

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Youssef El-Sayed · Oct 4, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Winifred Adeyemi · Oct 2, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself; Skip board meetings for small features (they're opt-in); Use human-in-the-loop mode to stay in control of scope.

Asked by Yelena Popova · Oct 1, 2025

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