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Requesting Code Review (Grade A)Habilidade de dados-ai testada em segurança para Claude AI. Grau A. Use ao concluir tarefas, implementar recursos principais ou antes de mesclar para verificar se o trabalho atende aos requisitos

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Esta habilidade foi projetada para solicitar revisões de código usando o modelo Claude AI. É usada para verificar se o trabalho atende aos requisitos antes de mesclar ou prosseguir com o desenvolvimento. O princípio básico é 'Revisar cedo, revisar com frequência.' O processo envolve despachar um subagente 'revisor de código' para capturar problemas antes que eles se agravem. Recomendamos solicitar revisões após concluir tarefas, implementar recursos principais ou quando estiver preso. A habilidade fornece uma maneira estruturada de solicitar revisões preenchendo um modelo com detalhes sobre as alterações, requisitos e problemas.

Funcionalidades principais

  • Despacha subagente revisor de código
  • Fornece modelo para solicitar revisões
  • Orienta a atuação com base no feedback
  • Integra com o git para rastreamento de alterações

Preços

Modelo
Free
Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Desenvolvimento impulsionado por subagentes

Solicite revisão de código após cada tarefa para capturar problemas antes que eles se agravem.

Executando planos

Revisite o código após cada lote de tarefas para obter feedback e aplicar alterações.

Desenvolvimento ad hoc

Solicite revisão de código antes de mesclar alterações ou quando estiver preso.

Prós e contras

Prós

  • Encoraja revisões de código precoces e frequentes
  • Processo estruturado para solicitar e agir com base no feedback
  • Ajuda a capturar problemas antes que eles se agravem
  • Suporta fluxos de trabalho de desenvolvimento baseados em subagentes

Contras

  • Pode adicionar sobrecarga ao processo de desenvolvimento
  • Requer disciplina para seguir o processo de revisão

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Perguntas e respostas

Can I use this alongside other Claude Code plugins?

Yes. SupaConductor uses the /orchestrator-supaconductor: namespace and doesn't conflict with any other plugins, built‑in commands, or MCP servers.

Asked by Hiroshi Tanaka · Jan 19, 2026

Is this overkill for small tasks?

For a quick one‑file fix — yes, just use Claude Code directly. Use SupaConductor when the work touches three or more files, you’d normally plan before coding, you want automated quality checks, or you want the work done right the first time. You can also use individual commands without the full loop.

Asked by Gustav Lindberg · Jan 12, 2026

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files, so any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and later switch tools, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Ivo Novotný · Dec 26, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only about 100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. Context usage by component: Orchestrator ~4,000 tokens (active during /go); Planner ~3,000 tokens (during planning only); Evaluator ~2,500 tokens each (only when active); Board meeting ~5,000 tokens (on‑demand); Idle ~500 tokens (between steps).

Asked by Olamide Fashola · Dec 21, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code but structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3‑5× the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost include using /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself, skipping board meetings for small features (they're opt‑in), or using human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Otto Berg · Dec 14, 2025

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