Optimize Performance (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Grau A. Fluxo de trabalho para identificar e aplicar melhorias de desempenho de backend. Use quando o usuário solicitar para otimizar, acelerar ou reduzir a latência.

Por Que Você Deveria Usar Isso?

| Público | Benefícios Chave | |---------|------------------| | Individuais | Economia de 30%+ em tokens, eliminação de repetições de padrões, guias de segurança, scaffolding instantâneo | | Equipes | Comportamento de IA consistente, integração desde o primeiro dia, padrões codificados, economia de custos acumulada | | Organizações | Conformidade sempre ativa, mesmos padrões em 1.000 projetos, governança centralizada, ROI mensurável

Asked by Giulia Conti · Apr 14, 2026

O que Você Pode Personalizar?

| Seção | O que Controla | Exemplo | |-------|----------------|---------| | projeto | Identidade do projeto | Nome, descrição, URL do repositório | | techStack | Linguagem, framework, ferramentas | TypeScript + Express ou Python + FastAPI | | paths | Estrutura de diretórios | Onde ficam handlers, serviços e código comum | | domain | Entidades de negócio | Pedido, Produto, Cliente + estados do ciclo de vida | | patterns | Padrões de código | Fluxo de handler em 7 etapas, estratégia de tratamento de erros | | testing | Gating de qualidade | 90% de cobertura, comandos de teste/lint/type-check | | database | Convenções de banco de dados | Campo de exclusão suave, colunas de timestamp, nomenclatura | | packages | Pacotes internos | Escopo @sua-empresa, URL do registro | | conventions | Git e fluxo de trabalho | Prefixos de branch, formato de commit, templates de PR

Asked by Ulrik Madsen · Apr 6, 2026

O que ele detecta?

| Categoria | Sinais | |-------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Linguagem | tsconfig.json, go.mod, Cargo.toml, requirements.txt, pom.xml, extensões de arquivo | | Framework | Dependências em package.json / requirements.txt (React, Express, Django, Spring, etc.) | | Banco de Dados | Configurações de ORM (prisma/, sequelize, typeorm), arquivos .sql, pastas de migração | | Testes | jest.config., vitest, pytest, cypress/, playwright.config. | | Infraestrutura | Dockerfile, terraform/, cdk.json, serverless.yml, dependências de SDKs de nuvem | | CI/CD | .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, Jenkinsfile |

Asked by Oscar Lindqvist · Apr 2, 2026

O que há dentro?

| Camada | Contagem | O que Faz | Como É Disparado | |---------|---------|-------------------------------------------------|-----------------------------------| | Regras | 47 | Impõe padrões de codificação em cada interação com IA | Automaticamente — sempre ativado | | Agentes | 62 | Assistentes especializados para tarefas complexas | Sob demanda — /agent-name | | Habilidades | 50 | Fluxos de trabalho guiados passo a passo com listas de verificação | Contextualmente — quando padrões combinam | | Comandos | 37 | Ações rápidas, leves e eficientes em tokens | Sob demanda — /command | | Ganchos | 12 | Scripts de automação no loop de IA | Baseado em eventos — antes/depois de ações | | Modelos | 9 | Estrutura para manipuladores, componentes, testes, etc. | Referenciado por habilidades e agentes |

Asked by Ivana Novak · Mar 25, 2026

Como funciona?

Camada 1 — Pré-processamento: Hooks injetam o contexto do projeto e bloqueiam comandos perigosos antes que seu prompt chegue à IA. Camada 2 — Motor de Regras: 47 regras sempre ativas garantem eficiência de tokens, segurança, arquitetura, padrões de código, convenções de banco de dados e limiares de testes. Camada 3 — Processamento Especializado: O componente certo é ativado — um agente, habilidade ou comando — com base em seu prompt. Camada 4 — Pós-processamento: Hooks validam a saída, formatam automaticamente, escaneiam por segredos e verificam cobertura.

Asked by Rasheed Osman · Mar 23, 2026