Openehr Assistant (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Grau A. Esta habilidade deve ser usada quando o usuário menciona conceitos de openEHR (archetypes, templates, AQL, ADL, CKM, tipos RM, composições, OPT, terminologia

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

O openEHR Assistant é uma habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI, projetada para fornecer conscientização geral sobre openEHR, orientação sobre modelagem clínica e direcionar os usuários para ferramentas e comandos apropriados. É usada quando os usuários mencionam conceitos de openEHR, como archetypes, templates, AQL, ADL, CKM, tipos RM, composições, OPT e ligações de terminologia fora de um contexto de comando específico. A habilidade não é destinada a tarefas focadas, como autoria de archetypes, autoria de templates, construção de composições, AQL ou modelagem demográfica, que são tratadas por habilidades dedicadas. Em vez disso, serve como uma camada de conscientização e roteamento, fornecendo respostas precisas e baseadas em especificações e orientando os usuários através do fluxo de trabalho de modelagem clínica.

Funcionalidades principais

Conscientização sobre conceitos de openEHR
Orientação sobre modelagem clínica
Direcionamento para ferramentas e comandos apropriados
Integração com ferramentas MCP
Suporte para especificações e guias de openEHR

Preços

Modelo: Free
Categoria: Habilidades
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Orientação sobre Modelagem Clínica

O openEHR Assistant fornece orientação sobre tarefas de modelagem clínica, incluindo seleção de archetypes, design de templates e revisão de modelos.

Suporte a Conceitos de openEHR

A habilidade fornece suporte para vários conceitos de openEHR, incluindo archetypes, templates, AQL, ADL, CKM, tipos RM, composições, OPT e ligações de terminologia.

Prós e contras

Prós

Fornece conscientização geral sobre openEHR e orientação sobre modelagem clínica
Direciona os usuários para ferramentas e comandos apropriados
Oferece respostas estruturadas e escaneáveis
Separa fatos de suposições e explicitamente destaca incertezas

Contras

Não é adequada para tarefas focadas, como autoria de archetypes ou construção de composições
Requer o uso de ferramentas MCP específicas para respostas precisas

Avaliações

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Perguntas e respostas

What tasks is it not meant to perform?

It is not designed for focused tasks such as archetype or template authoring, composition building, AQL queries, or demographic modeling; those should be handled by dedicated skills instead.

Asked by Elena Rossi · Jan 26, 2026

How does it integrate with other MCP tools?

The skill exposes several MCP tools (e.g., ckm_archetype_search, ckm_template_get, guide_search, terminology_resolve) that it calls to fetch accurate, specification‑grounded information and route users to the right tool for focused tasks.

Asked by Marisol Pena · Dec 19, 2025

Which openEHR concepts can it help with?

It can answer questions about archetypes, templates, AQL, ADL, CKM, RM types, compositions, OPT, terminology bindings, and CGEM, and it can browse official guides and specifications to give structured, scannable responses.

Asked by Jasper Vermeer · Dec 11, 2025

What is the main purpose of the OpenEHR Assistant skill?

The OpenEHR Assistant is an awareness and routing layer for Claude AI that provides general openEHR concept knowledge, clinical modeling guidance, and directs users to the appropriate dedicated tools and commands for tasks like archetype or template authoring.

Asked by Zelda Brandt · Oct 13, 2025

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