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Loop Fixer (Grade A)Habilidade de dados de IA testada para segurança para Claude AI. Grau A. Avalie-Loop Etapa 5: FIX. Use este agente quando uma avaliação (plano ou execução) retornar FAIL. Ele pega a lista de correções do avaliador, cria correções específicas

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

O agente Loop Fixer é usado no processo Evaluate-Loop, especificamente na Etapa 5: FIX. Ele é acionado quando uma avaliação retorna um veredito FAIL. O agente pega a lista de correções do avaliador, cria tarefas de correção específicas em plan.md, executa essas correções e aciona a reavaliação. Ele manipula o mecanismo de loop-back do Evaluate-Loop, garantindo que as correções sejam implementadas e verificadas adequadamente antes da reavaliação. O Loop Fixer foi projetado para funcionar com Claude AI e passou por testes de segurança, obtendo uma classificação Grau A.

Funcionalidades principais

  • Analisa falhas de avaliação e extrai instruções de correção específicas
  • Cria tarefas de correção em plan.md com detalhes do relatório do avaliador
  • Executa correções seguindo um protocolo padrão e marca cada correção com um SHA de commit e resumo
  • Realiza verificação local de correções antes de solicitar reavaliação
  • Atualiza metadata.json com estado de loop e progresso de correção

Preços

Modelo
Free
Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Automatizando Tarefas de Correção para Falhas de Avaliação

Use o agente Loop Fixer quando uma avaliação retornar FAIL para automatizar a criação e execução de tarefas de correção, garantindo uma abordagem estruturada e verificada para resolver problemas.

Simplificando a Reavaliação após Correções

O Loop Fixer simplifica o processo de reavaliação ao manipular o mecanismo de loop-back, garantindo que as correções sejam implementadas e verificadas adequadamente antes da reavaliação.

Prós e contras

Prós

  • Automatiza o processo de criação e execução de tarefas de correção com base em relatórios de avaliação
  • Manipula mecanismos de loop-back para reavaliação após a aplicação de correções
  • Inclui uma etapa de verificação para garantir que as correções atendam às preocupações do avaliador e não introduzam novos problemas
  • Atualiza metadados de rastreamento em pontos-chave durante o processo de correção

Contras

  • Limitado a um máximo de 5 ciclos de correção; se os problemas persistirem, o rastreamento é marcado como concluído-com-avisos
  • As correções são restritas a abordar problemas específicos identificados pelo avaliador, não adicionando novos recursos

Avaliações

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Perguntas e respostas

Does this work with Cursor, Windsurf, or other AI tools?

No — SupaConductor is a Claude Code plugin that requires Claude Code's plugin system (agents, skills, slash commands, hooks). However, the conductor/ directory it creates is just Markdown files. Any AI tool can read them. If you start with SupaConductor and switch tools later, your specs, plans, and documentation remain useful.

Asked by Constantin Ionescu · Oct 31, 2025

How much of my context window does this use?

Skills use progressive disclosure — only ~100 tokens each for metadata. Full instructions load only when activated (typically under 5,000 tokens each). The 39 skills are not loaded all at once. Agents run as separate conversations with their own context windows, so they don't fill up your main conversation. | Component | Context Used | When | |-----------|-------------|------| | Orchestrator | ~4,000 tokens | Active during /go | | Planner | ~3,000 tokens | During planning only | | Evaluator | ~2,500 tokens each | Only the active evaluator loads | | Board meeting | ~5,000 tokens | On-demand only | | Idle | ~500 tokens | Between steps |

Asked by Malik Rasheed · Oct 16, 2025

How much does this cost in API credits?

SupaConductor uses the same Claude API as normal Claude Code — it just structures the work more carefully. Because it runs multiple agents (planning, execution, evaluation), it uses roughly 3-5x the API calls compared to doing everything manually in one conversation. SupaConductor optimizes costs automatically: it uses Opus (the most capable model) for planning and evaluation, and Sonnet (faster, cheaper) for execution tasks. Ways to reduce cost: Use /orchestrator-supaconductor:implement if you write specs yourself; skip board meetings for small features (they're opt‑in); use human‑in‑the‑loop mode to stay in control of scope.

Asked by Yara Mansour · Oct 8, 2025

Do I need to know how to code?

You need Claude Code installed and running — that requires basic terminal knowledge. But once SupaConductor is set up, you describe what you want in plain English and it handles the implementation.

Asked by Zofia Kaczmarek · Sep 24, 2025

What gets created in your project

Quando você executa /orchestrator-supaconductor:setup, ele cria uma pasta conductor/: Todos esses arquivos são Markdown e JSON simples. Você pode ler, editar ou deletá-los a qualquer momento.

Asked by Hiroshi Tanaka · Aug 24, 2025

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