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Lockedin Render Resume En (Grade A)Habilidade data-ai testada em segurança para Claude AI. Grau A. Redige um currículo em inglês a partir da experiência do usuário, ajustado a uma das 10 personas pré-definidas. Balas metric-first XYZ/CAR, processo de escritor/revisor em duas rodadas.

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Daniel NikulshynAvaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Redige um currículo em inglês a partir da experiência do usuário, ajustado a uma das 10 personas pré-definidas. Balas metric-first XYZ/CAR, processo de escritor/revisor em duas rodadas com uma rubrica de 5 dimensões. A etapa de escritor carrega a especificação correspondente de ./personas/ antes de redigir. A rubrica exige ≥80% de densidade métrica via regex e direciona verbos de ação e métricas específicas, enquanto proíbe frases anti-ATS e stuffing de palavras-chave. Cada arquivo de especificação contém orientações de tom, cluster de verbos de ação e frases banidas específicas da persona. A ferramenta é projetada para usuários que desejam "polir" seu currículo existente conforme a rubrica, direcionando a uma persona de tech ou PM, e não é destinada a quem queira carta de apresentação coreana ou currículos com nós de projeto/role/achievement ainda não seedados. A ferramenta vem com rubrica completa, prompts de escritor e revisor, e uma lista de regex de frases banidas, baseada em consenso de mais de 20 guias de currículo tech dos EUA.

Funcionalidades principais

  • Balas metric-first XYZ/CAR
  • Processo de escritor/revisor em duas rodadas
  • Avaliação por rubrica de 5 dimensões
  • 10 personas pré-definidas para papéis de tech e PM
  • Garantia de linguagem ATS-friendly e voz ativa

Preços

Modelo
Free
Categoria
Habilidades
Avaliação
Ainda sem avaliações

Casos de uso

Geração de Currículo Tech

Gere um currículo em inglês polido para um papel tech, adaptado a uma persona específica.

Polimento de Currículo

Polir um currículo existente conforme uma rubrica rigorosa, garantindo balas metric-first e linguagem ATS-friendly.

Prós e contras

Prós

  • Produz currículos metric-first com resultados quantificados
  • Enforce voz ativa e linguagem ATS-friendly
  • Ajustado a 10 personas pré-definidas para papéis de tech e PM
  • Utiliza uma rubrica rigorosa de 5 dimensões para avaliação

Contras

  • Limitado a currículos em inglês para personas de tech/PM
  • Pode não ser adequado para currículos não-tech ou não-ingleses

Avaliações

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Perguntas e respostas

Como funciona?

1. Sua experiência é estruturada. Faça o upload de um currículo, responda a algumas perguntas rápidas de entrevista ou capture um momento do seu trabalho atual. O LockedIn organiza tudo em 15 arquivos markdown tipados em ~/Documents/LockedIn/. 2. Cada afirmação está vinculada a uma entidade real. Quando o autor faz referência a empresas, projetos e métricas, ele usa referências [[tipo/slug]] apontando para arquivos específicos do cofre. Os slugs são trocados por linguagem natural antes de você ver o resultado. Se nenhuma entidade correspondente apoia uma afirmação, o slug permanece e o LockedIn pergunta se deseja adicionar a entidade em vez de fabricá-la. Não há espaço para inserir um fato novo sem validação. 3. Dois Claudes avaliam. Quando o autor termina, um revisor separado lê o RUBRIC.md direto do disco e pontua. Cada artefato tem suas próprias 5 dimensões (para o currículo em inglês: densidade métrica, qualidade de verbo de ação, estrutura, frases proibidas, adequação à persona). Você recebe um JSON junto ao markdown com pontuações por dimensão de 0–5, total, taxa de recall de entidades citadas e eventuais ocorrências de frases proibidas. Se alguma dimensão ficar abaixo de 4, o LockedIn faz um refinamento automático antes que você veja o resultado. 4. Sua experiência e sua conversa permanecem sincronizadas. Se você editar manualmente um arquivo markdown ou dizer algo no chat que conflite com o que já está registrado, o LockedIn nota primeiro e faz uma pergunta focada para reconciliação. Isso é possível porque sua experiência é armazenada como entidades tipadas, não como texto livre, e o IA compara apenas os campos alterados em vez de reler tudo.

Asked by Marcus Bell · Nov 10, 2025

Por que ele existe?

A maioria das ferramentas de organização de experiência quer que você saia do seu trabalho, faça login em outro lugar e lembre de tudo o que importa. Quando isso acontece, metade já se perdeu da sua memória. Outras ferramentas ficam fora do seu trabalho. LockedIn fica dentro dele. No momento em que você mescla uma linha de código, fixa a decisão de uma reunião ou define uma nova escolha de design, isso é salvo como experiência estruturada. O fluxo não se quebra. Uma vez salvo, sua experiência conecta-se às suas produções. Seis meses depois, quando precisar de um currículo, os seis meses de trabalho real estão lá. Empilhados como markdown no seu sistema de arquivos, e não no banco de dados de outra pessoa. Leve-o para qualquer ferramenta, reutilize para qualquer artefato.

Asked by Carlos Mendoza · Oct 20, 2025

Como você usa?

Sem comandos a memorizar, sem abas extras a abrir. Basta começar naturalmente dentro do Claude Code. Para iniciar do zero, construa sua experiência: "começar a organizar minha experiência" "entrevista-me sobre meu histórico de trabalho" "absorver meu resume.pdf" Enquanto trabalha, capture momentos assim que acontecem: "salvar este commit como destaque do projeto" "esta reunião acabou, registre-a" "acabei de aprender a usar X, registre" Quando precisar produzir algo: "faça um currículo em inglês" "estou me candidatando à empresa X para a vaga Y, escreva a resposta à pergunta Z" "audite este PDF de currículo" LockedIn faz uma pergunta de cada vez quando precisa de mais informações, e para quando tiver o suficiente.

Asked by Damian Wysocki · Sep 14, 2025

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