Ingest (Grade A)Habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI. Grau A. Indexa fontes ADVPL/TLPP do projeto em SQLite + FTS5

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Avaliado por Daniel Nikulshyn·Atualizado julho de 2026

Visão geral

Ingest é uma habilidade de desenvolvimento testada para segurança para Claude AI, especificamente projetada para indexar fontes ADVPL/TLPP de projetos em SQLite + FTS5. Permite que os usuários ingiram fontes de projetos ADVPL/TLPP em um banco de dados SQLite com indexação FTS5, possibilitando buscas e consultas eficientes nos dados do projeto. A ferramenta suporta várias opções, como especificar caminhos, trabalhadores e filtragem de arquivos. Também oferece recursos como armazenamento de metadados, árvores de sintaxe abstrata (AST) e ocultação de informações confidenciais.

Funcionalidades principais

Indexação de fontes ADVPL/TLPP em SQLite + FTS5
Suporte a indexação incremental e poda
Ocultação de informações confidenciais
Trabalhadores configuráveis para processamento paralelo
Filtragem de arquivos com base em padrões globais

Preços

Modelo: Free
Categoria: Habilidades
Avaliação: Ainda sem avaliações

Casos de uso

Indexação de Fontes de Projeto

Indexe todas as fontes no diretório do projeto atual usando as configurações padrão.

Indexação Incremental com Ocultação

Realize indexação incremental de fontes de projeto enquanto oculta informações confidenciais.

Reindexação Completa

Reindexe todas as fontes do projeto do zero, garantindo que todos os arquivos sejam reavaliados em relação às regras mais recentes.

Prós e contras

Prós

Indexação eficiente de fontes de projetos ADVPL/TLPP
Suporta indexação incremental e poda de arquivos ignorados
Permite ocultação de informações confidenciais
Fornece controle detalhado sobre o processo de indexação por meio de várias opções

Contras

Requer compreensão das opções e uso da linha de comando
Pode exigir reindexação após atualizar o binário com novas regras

Avaliações

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Perguntas e respostas

Are there any limitations?

Ingest requires understanding of command-line options and may require re-indexing after upgrading the binary with new rules.

Asked by Lucas Petit · Sep 23, 2025

Is Ingest suitable for large projects?

Ingest supports parallel processing through configurable workers, making it suitable for large projects.

Asked by Femi Adebayo · Sep 7, 2025

Can Ingest handle sensitive info?

Yes, Ingest provides a feature for redacting sensitive information.

Asked by Stella Papadopoulos · Sep 2, 2025

What is Ingest used for?

Ingest is used to index ADVPL/TLPP project sources in SQLite + FTS5 for efficient searching and querying.

Asked by Malik Rasheed · Aug 15, 2025

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